电子商务配送速度与客户退单的关联建模仿真

在电子商务中,产品的配送速度与客户的退单率之间存在着较为复杂的关联性,这种关联性受到所在地域、购买时间、运输能力、订单处理能力、人为因素等多方因素的影响十分复杂.传统的建模方法只能利用多个简单的线性关系进行描述,加入了更多的复杂约束过程的描述,模型复杂,无法准确反映两者关系.为解决上述问题,提出基于PLS_SEM算法的电子商务中产品的配送速度与客户退单的关系建模方法.根据PLS_SEM算法的构建复杂模型特有的优势,建立电子商务客户退单评价模型,并利用退单校验因子定量分析了电子商务中不同的变量对于客户退单的影响,可以较好地解决模型中存在的过多约束问题,保证建模准确性.仿真结果表明,利用PLS_SEM算法能够实现对电子商务中产品配送速度与客户退单的关系进行准确分析,效果令人满意.     

基于半监督深度学习法的网络大数据集成挖掘

传统的数据集成挖掘方法在集成与挖掘两个步骤之间存在较大误差,导致大数据出现乱码问题,数据显示不全.为解决上述问题,提出基于半监督深度学习法的大数据集成挖掘方法.利用有监督与无监督深度学习间的机器学习,组成半监督深度学习.利用支持向量数据组建立超球体.依据超球体结合标记样本,组建半监督深度学习数据检测模型,筛选样本特征词,利用半监督深度学习方法训练单分类SVDD模型,实现网络大数据集成挖掘.仿真结果证明,所提方法能够高精度、高效的对大数据完成集成挖掘,具有理想的应用性能.     

基于python远程主机监控软件的设计与实现

针对网络运维工作中由于服务器主机空间分散导致值勤效率不高的问题,设计了一款可监控远程服务器运行信息的软件.软件基于python的psutil和wmi模块采集远程主机的运行信息,基于UDP套接字传送相关信息,基于SQLite数据库存储信息和Tkinter标准库设计了,运行信息在GUI进行展示.对软件进行实际环境部署并测试,运维人员可在监控端直接查看多台服务器的各类关键信息及运行状态.     

Fixed‐time synchronization for complex‐valued BAM neural networks with time delays

In this paper, the fixed‐time synchronization for complex‐valued bidirectional associative memory (BAM) neural networks with time delays is studied. Based on the fixed‐time stability, the Lyapunov functional method and some inequality techniques, a new criterion is presented to guarantee that the addressed systems achieve synchronization in fixed time and a more accurate estimation independent of the initial conditions is given for the settling time. Meanwhile, a new nonlinear delayed controller different from the existing ones is designed. In the end, two numerical examples are provided to illustrate the effectiveness of the obtained result.     

Global Avalanche Characteristics of Boolean Functions by Concatenation

In order to measure the correlation propeties of two Boolean functions,the global avalanche characteristics of Boolean functions constructed by concatenation are discussed,i.e.,f_1‖f_2and f_1‖f_2‖f_3‖f_4.Firstly,for the function f = f_1‖f_2,the cross-correlation function of f_1,f_2 in the special condition are studied.In this case,f,f_1,f_2 must be in desired form.By computing their sum-of-squares indicators,the crosscorrelation function between f_1,f_2 is obtained.Secondly,for the function g = f_1‖f_2‖f_3‖f_4,by analyzing the relation among their auto-correlation functions,their sum-of-squares indicators are investigated.Based on them,the sum-of-squares indicators of functions obtained by Canteaut et al.are investigated.The results show that the correlation property of g is good when the correlation properties of Boolean functions f_1,f_2,f_3,f_4 are good.     

遥感蒸散发数据应用对SWAT模型径流和蒸散发模拟精度的影响

为探讨遥感蒸散发数据补充研究区水文资料的能力,及其在SWAT模型应用中对径流和蒸散发模拟精度的影响。以淮河上游息县控制流域为研究区建模,并利用实测径流资料与遥感蒸散发数据(MOD16A2)设置3种参数率定情景:仅实测径流率定参数(S1)、仅遥感蒸散发率定参数(S2)、径流与蒸散发同时率定参数(S3),分析不同情景下径流与蒸散发过程的模拟效果。结果表明:从径流模拟而言,S2、S3较S1的模拟精度(NS系数)均有不同程度的降低,但S3在S2的基础上有较明显的改善;从子流域尺度上的蒸散发模拟而言,S1至S3模拟精度呈现出逐渐上升的趋势,在采用径流与蒸散发同时率定时,S3比S2情景NS系数上升的子流域个数占总数的46%。通过逐步深入探究遥感蒸散发数据在SWAT模型中的应用,以及对参数率定的影响,从而分析其对径流与蒸散发的模拟精度产生的变化,此方法也可推广到其他水文模型,在区域尺度水资源管理与利用上具有较好的参考价值。     

电动汽车跨区域充换电计量计费清分结算研究

为确保电动汽车跨区域充换电顺利完成电费结算,研究了跨区域充换电的交易流程,并提出一种成本清分和收入清分的方法,并建立了运营商运营成本模型和客户支付充换电的费用单价模型.在此基础上,设计开发了一套清分结算系统,并对上述两个模型的实用性加以论证,为实施跨区域充换电提供参考.     

活性粉末混凝土微观层面的研究进展

作为新型水泥基复合材料,活性粉末混凝土具有高强度,高韧性以及高耐久性等优异性能,在桥梁与路面工程、建筑工程、水利工程和特种结构等领域拥有广阔的应用前景.但由于组成中活性组分多,内部结构复杂,微观机理研究尚不够明确,难以为材料的宏观性能提供明确的理论依据.介绍了活性粉末混凝土的基本组成、各组分产生的反应及影响因素,总结了国内外学者对活性粉末混凝土微观形貌及孔结构等的研究成果,更进一步地提出了现阶段微观层面研究和材料本身所存在的问题,指出了发展趋势,并进行了分析和讨论.     

球磨损伤处理对土豆淀粉糊性质的影响

利用球磨对土豆淀粉进行损伤处理,研究球磨损伤对土豆淀粉糊性质的影响.研究发现:随着球磨时间的增加,土豆淀粉的损伤淀粉含量升高,且不同损伤时间的差异性显著,溶解度和膨润力呈现上升趋势;糊化特性的测定显示土豆淀粉的峰值黏度、谷值黏度、最终黏度、回生值和糊化温度都随着球磨处理时间的延长而降低;球磨对土豆淀粉的凝胶特性也有一定的影响;随着淀粉损伤程度的增加,土豆淀粉的To、Tp、Tc和ΔH均有下降趋势.