考虑降雨的下垫面变化对径流的影响分析

以下垫面覆被条件变化来表征的人类活动是水文循环研究中的核心问题,对流域发电、水资源管理以及社会经济可持续发展起到至关重要的影响。本文采用趋势分析法分析右江水电站控制流域内的年降雨量以及年径流量的变化特征及趋势,在利用Arc GIS分析流域下垫面变化的基础上,分别采用多元统计模型和考虑降雨的多元统计模型对径流系数进行模拟。结果表明年降雨量与年径流量的总体变化趋势是一致的,对年径流影响最大的要素是年降雨量,将降雨作为自变量放入回归模型后,模型拟合效果明显提高。     

适合柯柯亚J2x地层的PDC钻头设计及现场应用

针对柯柯亚J2x地层硬度高、强耐磨的特点,在分析了岩石特性的基础上,从冠部形状、刀翼设计、布齿特点、切削齿后倾角以及水力参数等方面设计了一种适合该区块的9.5英寸M433型PDC钻头.在柯193井的试验中,单只进尺提高165％,机械钻速提高72％,达到提高钻头使用寿命、缩短钻井周期、提高钻井综合经济效益的目标.     

注射成型立构复合聚乳酸的热变形性能分析

采用左旋聚乳酸（PLLA）和右旋聚乳酸（PDLA）为原料,采用熔融共混法制备了立构复合聚乳酸（SC?PLA）粉末,再通过注射成型制备了SC?PLA样条,并通过差示量热扫描仪（DSC）和热变形温度测定仪对SC?PLA粉末和样条的熔融、结晶情况和热变形性能进行了表征分析。结果表明,SC?PLA粉末的结晶能力与初始熔融状态直接相关;当熔融温度为220~230 ℃时,SC?PLA粉末的熔融稳定时间增加,有助于SC?PLA体系结晶,该温度适合SC?PLA的注射成型加工;SC?PLA样条中SC?PLA结晶度越高,均聚物PLA结晶度越低,越有助于样条热变形性能的提高;低注射温度和以SC?PLA粉末、PLLA、PDLA为原料成型有助于SC?PLA样条在220 ℃下加热再退火后获得较高的SC?PLA结晶度,其热变形温度最高可达到150 ℃以上;注射成型过程中,有利于保留更多SC?PLA晶体和提高SC?PLA结晶度的方式,有助于提高样条在退火后的热变形性能。     

面向绿色施工的现场抑尘剂制备及应用性能研究

针对绿色施工要求,以及传统抑尘剂保水性能差、渗透率低的问题,提出用木质素磺酸钙和丙烯酰胺单体制备一种新型施工用抑尘剂.并对抑尘剂配比进行优化,探讨了不同配比对抑尘剂性能的影响.结果 表明,抑尘剂最佳配比为:引发剂浓度1.0×10-2mol·L-1;固含量8％;单体与木质磺酸钙添加比例1∶5;以此配比制备的抑尘剂粘度时间为242s,表面张力为4.5×10-2N·m-1,固结层强度较硬,接枝率为98.3％,渗透时间和渗透深度分别为16.7s和3m.工程应用发现,在喷洒该扬尘抑制剂78h后,保水率仍超过85％,质量损失率仅为0.7％,且具有良好的抗风蚀性能.各方面性能皆满足标准要求,是一种可用于建筑工地的抑尘剂.     

喷射沉积Al-17Si-5Fe-2Mn-2Ni-3.5Cu-1Mg-1V合金的组织及性能

采用喷射沉积快速凝固技术制备了Al-17Si-5Fe-2Mn-2Ni-3.5Cu-1Mg-1V合金,利用金相、X射线衍射和SEM等测试方法分析了合金的组织特征、热稳定性及力学性能。结果表明：喷射沉积合金的组织由大量弥散分布的粒状相、少量块状相和共晶基体组成。挤压态合金经300℃不同时间加热后,初晶Si相没有明显的粗化,热稳定性良好;合金经热挤压后,室温极限拉强度达232.2 MPa,经T6热处理后极限抗拉强度提高了17%,达271.3 MPa。     

中间罐干式工作衬的试验及应用

本文介绍太钢二炼钢连铸工段在试验和应用干式中间罐工作衬过程中的体会，认为中间罐干式工作衬可以提高中间罐使用寿命，降低耐火材料消耗，经济效益明显。     

2A12铝合金φ550mm圆铸锭光亮晶粒的防止

2A12铝合金Φ550mm圆铸锭在挤压后，发现有光亮晶粒而导致挤压棒材报废。通过对铸锭光亮晶粒产生原因的分析，采取了防止其产生的措施，最终避免了光亮晶粒冶金缺陷。     

高温合金的晶界提取及特征定量表征方法

晶粒尺寸在金属的拉伸强度、韧性等力学性能方面起着决定性作用，为了定量评估金属中的晶粒，必须在金相图像中确定晶界。针对高温合金高倍显微图像中晶界模糊或断裂、析出相、抛光颗粒杂质干扰等现象，提出一种晶界提取的方法。通过拉普拉斯锐化和直方图均衡化等处理来增强图像对比度，再用Otsu法进行分割，将得到的晶界图求最大连通域去除独立的点，最后作平滑细化操作得到完整的晶界并计算出晶粒的特征参数。对GH4149、GH706、GH738金相图片进行处理，结果表明，该算法效果接近传统软件提取加人为后续加工的效果，省去了重复工作，具有一定的可靠性。     

一种基于海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法

在"一路一带"的战略构想下,对于海上贸易的关注逐渐升温。海上运输是海上贸易的承载,掌握细粒度的海上交通密度,对于提取热点航道热点区域、分析全球贸易走势、推断海上交通连通性及相关的异常检测等具备重要的意义。提出了一种面向海量船舶轨迹数据的细粒度网格海上交通密度计算方法,该方法将全球划分为0.01°*0.01°的标准化细粒度网格,一方面为了适应细粒度网格对全球船舶真实轨迹数据特点设计了针对性的预处理方案,处理了异常点和停泊点;另外一方面设计并实现了一种面向该网格的利用海量轨迹数据对信息发送数目、信息发送间隔、经过船舶数目、经过船舶时间等多维交通密度特征进行量化计算的方法,具备良好的拓展性。最后采用2014年2个月共计8亿余条数据对该方法的性能、准确性进行了评估验证,证明了该方法的切实可行性。     

基于RBF神经网络的混合像元分解

介绍了高光谱遥感技术中混合像元的概念,可以通过分析高光谱遥感光谱曲线,来确定混合像元的地物组成类别和比例,实现混合像元分解的目的.阐述了基于RBF网络进行混合像元分解的方法,并采用模拟遥感数据进行了仿真实验,验证了这种方法的有效性.