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通过对MgO:LiNbO3参量过程温度相位匹配及走离角,允许参量等运转参数的理论计算与分析,确定了晶体的切割角度θ=82℃,以近非临界相位匹配(NCPM)取代NCPM,将温度调节范围控制在较低的温度上,研制了532nm泵浦的MgO:LiNbO3温度调谐脉冲光学参数振荡器(OPO),在800~1700nm波段实现连续调谐输出。参量泵浦功率密度阈值为57.3MW/cm^2,泵浦能量约2倍阈值处,单谐振(SRO)参量转换效率为11%以上。 相似文献
62.
用波前相因子判断法,将球面波照明物体的自由空间菲涅耳衍射光场分布与分数傅里叶逆变换的标准频谱分布进行位相比较,提供了广义条件下光学分数傅里叶逆变换的无透镜模式,给出其光学实现基本单元参量选择的判定法则,计算机模拟实验证明了结论的可靠与可行。 相似文献
63.
利用最小熵法预测高频拓宽频带 总被引:1,自引:0,他引:1
本根据最小熵观点给出了预测高频成分拓宽频带的方法,实际效果表明,该方法是一种拓宽频带的有效方法。 相似文献
64.
65.
Least mean p-power error criterion for adaptive FIR filter 总被引:1,自引:0,他引:1
Soo-Chang Pei Chien-Cheng Tseng 《Selected Areas in Communications, IEEE Journal on》1994,12(9):1540-1547
An adaptive FIR filter based on the least mean p-power error (MPE) criterion is investigated. First, some useful properties of MPE function are studied. Three main results are as follows: 1) MPE function is a convex function of filter coefficients; so it has no local minima. 2) When input process and desired process are both Gaussian processes, then MPE function has the same optimum solution as the conventional Wiener solution for any p. 3) When input process and desired process are non-Gaussian processes, then MPE function may have better optimum solution than Wiener solution. Next, a least mean p-power (LMP) error adaptive algorithm is derived and some application examples are presented. Consequently, when the signal is corrupted by an impulsive noise, the adaptive algorithm with p=1 is preferred. Furthermore, when the signal is corrupted by noise or interference, the adaptive algorithm with proper choice of p may be preferred 相似文献
66.
数值方法确定地基承载力特征值的探讨 总被引:2,自引:1,他引:1
介绍了目前地基承载力的确定方法,研究了数值计算的可行性,并对其数值计算地基承载力的可靠性进行验证,指出应进一步完善确定地基承载力的方法,更好地解决群桩基础承载力的确定问题。 相似文献
67.
内嵌闪存MCU的高性能多通道24位采集系统ADuC845 总被引:6,自引:0,他引:6
ADuC845是ADI公司新推出的嵌有单指令周期8052闪存MCU、带两路24位∑ -△A/D、双12位D/A以及两个灵活脉宽调制输出的高性能24位数据采集与处理系统芯片。该芯片的数据处理速度达12MIPS,且设计简单 ,噪声低 ,非常适用于精密仪器仪表。文中详细介绍了该芯片的功能特点和工作原理 ,给出了该芯片的应用方法。 相似文献
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Soo-Chang Pei Jian-Jiun Ding 《Signal Processing, IEEE Transactions on》2004,52(7):2032-2046
The offset discrete Fourier transform (DFT) is a discrete transform with kernel exp[-j2/spl pi/(m-a)(n-b)/N]. It is more generalized and flexible than the original DFT and has very close relations with the discrete cosine transform (DCT) of type 4 (DCT-IV), DCT-VIII, discrete sine transform (DST)-IV, DST-VIII, and discrete Hartley transform (DHT)-IV. In this paper, we derive the eigenvectors/eigenvalues of the offset DFT, especially for the case where a+b is an integer. By convolution theorem, we can derive the close form eigenvector sets of the offset DFT when a+b is an integer. We also show the general form of the eigenvectors in this case. Then, we use the eigenvectors/eigenvalues of the offset DFT to derive the eigenvectors/eigenvalues of the DCT-IV, DCT-VIII, DST-IV, DST-VIII, and DHT-IV. After the eigenvectors/eigenvalues are derived, we can use the eigenvectors-decomposition method to derive the fractional operations of the offset DFT, DCT-IV, DCT-VIII, DST-IV, DST-VIII, and DHT-IV. These fractional operations are more flexible than the original ones and can be used for filter design, data compression, encryption, and watermarking, etc. 相似文献
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