A habituating blood glucose control strategy for the critically ill

In the intensive care unit patients benefit from being fed and from having well controlled glucose levels. Insulin and glucose infusion serves as manipulated inputs to regulate blood glucose, while glucose infusion serves as a sole nutritional input. In this paper, a model predictive control strategy, based on simultaneously manipulating glucose and insulin infusion, is developed to improve blood glucose regulation in intensive care unit patients. In the short term, glucose infusion is used for tighter glucose control, particularly for disturbance rejection, while, in the long-term (24 h period), glucose infusion is used to meet nutritional needs. The “habituating control” algorithm is proposed and tested against a model predictive control (MPC) strategy that only manipulates insulin. The simulation results indicate that the Habituating MPC strategy outperforms the single input–single output MPC by providing faster setpoint tracking and tighter glucose control for a patient population, and producing less glucose variability while rejecting disturbances in insulin infusion and insulin sensitivity.     

多信道多跳无线网络端到端时延最小化路由评价指标的研究

提出一种适用于多接口多信道无线网络的路由评价指标,DSRM.与传统的评价指标单纯注重网络吞吐量相比,DSRM采用整条路径的端到端时延作为评价指标,以适应日益频繁的时延敏感的应用需求.在DSRM中,综合考虑了网络传输过程中的竞争接入时延、基于等效带宽计算的传输时延、节点内的信道队列因素,并分析了整条路径的端到端重传时延.通过Qualnet仿真,证明了DSRM较WCETT、WEED等路由评价指标在平均端到端时延等网络性能参数上有了明显提升.     

基于优化RANSAC算法的二次元快速稳定配准

针对检测零件缺陷的二次元光电检测仪的速度和稳定性要求,提出了一种加入预匹配的快速稳定的RASNSAC匹配方法.首先对零件图像轮廓区域矩分析以及轮廓多边形逼近以及对其CAD标准档进行解析计算得到图像轮廓和CAD图的重心、主轴方向以及特征点集,然后通过重心和主轴对零件图像和CAD图进行预匹配,最后利用RANSAC对预匹配后的特征点集进行快速匹配.实验结果表明,此改进算法显著地提高了图像的匹配速度和稳定性.     

改进的一对一支持向量机多分类算法

支持向量机的一对一多分类算法具有良好的性能,但该算法在分类时存在不可分区域,影响了该方法的应用.因此,提出一种一对一与基于紧密度判决相结合的多分类方法,使用一对一算法分类,采用基于紧密度决策解决不可分区,依据样本到类中心之间的距离和基于kNN (k nearest neighbor)的样本分布情况结合的方式构建判别函数来确定类别归属.使用UCI (university of California Irvine)数据集做测试,测试结果表明,该算法能有效地解决不可分区域问题,而且表现出比其它算法更好的性能.     

一种面向IP-SAN的多网卡绑定方法的研究与实现

针对目前IP-SAN中网络链路的性能瓶颈问题,研究了Linux现有的多网卡绑定技术,多网卡绑定技术可以增大服务器带宽,提高服务器读写IP-SAN的速率。本文基于多核处理器,提出并实现了一种面向IP-SAN的多网卡绑定方法,进而使用基于多核处理器的服务器对所提出的多网卡绑定方法进行测试评估,同时与Linux现有的多网卡绑定方法进行性能对比测试。测试结果表明,此方法可以明显增加嵌入式服务器访问IP-SAN的速率和灵活性。     

基于情感向量空间模型的歌曲情感标签预测模型

音乐的情感标签预测对音乐的情感分析有着重要的意义。该文提出了一种基于情感向量空间模型的歌曲情感标签预测算法,首先,提取歌词中的情感特征词构建情感空间向量模型,然后利用SVM分类器对已知情感标签的音乐进行训练,通过分类技术找到与待预测歌曲情感主类一致的歌曲集合,最后,通过歌词的情感相似度计算找到最邻近的k首歌曲,将其标签推荐给待预测歌曲。实验发现本文提出的情感向量空间模型和“情感词—情感标签”共现的特征降维方法比传统的文本特征向量模型能够更好地提高歌曲情感分类准确率。同时,在分类基础上进行的情感标签预测方法可以有效地防止音乐“主类情感漂移”,比最近邻居方法达到更好的标签预测准确率。     

基于GPRS的农电台区变压器智能监控系统的通讯与管理

针对当前农村电网安全性差、控制与通信技术落后、管理水平低的现状,设计了一种基于GPRS技术的农电台区变压器智能监控系统。在对系统进行总体设计的基础上,详细地设计了系统的无线通信组网方案及系统通信协议,通过基于.NET技术和TCP/IP协议的网络通讯方案实现了终端与前置服务器的网络通讯,并对主站后台管理信息系统的功能进行了分析。此通讯与管理功能可有效提升我国在农村电网的自动化水平,保证农村电网供电的可靠性、安全性和经济性。     

基于混合粒子滤波的故障诊断方法

结合了模糊递归神经网络和粒子群算法,在此基础上改进粒子滤波的故障诊断方法．故障诊断作为智能控制的研究热点,其算法层出不穷．粒子滤波故障诊断作为基于解析模型的状态估计诊断方法的一种,一直在工业生产中起着重要的作用,但其自身的缺点也限制了它的进一步发展,保留粒子滤波的优势,提出一种基于混合算法的粒子滤波故障诊断方法,该方法不但一定程度上解决了权值退化的问题,而且改进了粒子群算法,并结合神经网络算法在啤酒发酵温控系统中形成了故障检测、预测和辨识为一体的故障诊断方法．     

多核虚拟机监控系统

随着多核处理器时代的到来,虚拟化技术被广泛使用,而多核虚拟机就是其中一种.目前多核虚拟机监控一般都是采用硬件虚拟化的技术,即通过虚拟化技术虚拟出多个串口来达到监控目的.给出一种基于系统级共享内存的多核虚拟化监控系统方案,并提供了完整的设计与实现方案.     

基于.NET 框架的经济指标预测系统的设计与开发

随着决策支持的快速发展,定量预测在经济工作中也越来越重要。本文设计并开发了基于.NET框架的经济指标预测系统,使用组件技术实现多种预测方法,构建通用预测模型库,通过模型择优机制,自动遴选出最适合某一指标数据的预测模型,达到最佳预测效果。最后,运用该系统对成都市农民人均纯收入数据进行了预测。