Unsourced Multiple Access for 6G Massive Machine Type Communications

Unsourced multiple access(UMA) is a multi-access technology for massive, low-power, uncoordinated, and unsourced Machine Type Communication(MTC) networks. It ensures transmission reliability under the premise of high energy efficiency.Based on the analysis of the 6G MTC key performance indicators(KPIs) and scenario characteristics,this paper summarizes its requirements for radio access networks. Following this, the existing multiple access models are analyzed under these standards to determine U...     

天广直流输电系统过负荷功能研究

直流输电系统的快速响应和过负荷能力有利于提高整个电网的稳定性,基于天广直流输电系统的控制策略,介绍了其过负荷功能的计算和实现方法,并结合实例进行说明,最后还讨论了运行中应引起重视的相关问题。     

集成资源预留与QoS监控框架的元调度体系结构

缺乏服务质量保证已成为制约网格应用的瓶颈,针对该问题提出一个能够在网格中基于SLA协商资源预留并监控资源的QoS的服务框架。首先定义资源预留的XML Schema,使得资源请求者和提供者基于WS-Agreement能够协商包含关于资源预留的协定;然后遵循WSRF及WS-*规范设计和开发出一组Web服务用于构建基于WS-Agreement的资源预留与QoS监控框架（RMF）,并集成到GridWay元调度体系结构中使其能够支持基于QoS协商的资源管理;最后通过模拟实验,客观评估了RMF的性能。     

原料润磨对造球和焙烧过程的影响

通过生产试验,研究了原料润磨比对生球强度的影响,在实验室进行了不同温度的焙烧试验,测量了原料不同润磨比时球团矿的常温抗压强度,研究了球团矿氧化焙烧过程中热态强度的变化规律.     

基于高斯-马尔可夫模型的海洋环境辨识方法

在解决海洋中的信号处理问题时,海洋环境的复杂性和多变性严重影响了信号处理系统的性能.为了在信号处理之前辨识出海洋环境参数,并将其融入信号处理框架中,则有希望提高信号处理器的性能.将海洋环境建模为高斯-马尔可夫模型,利用声速梯度数据和由Kraken模型得到的声压场数据,结合扩展卡尔曼滤波器算法,实现了对海洋环境的辨识.利用模基处理方法,简正波传播模型,可以辨识模函数和水平波数,并能估计出基阵所在位置的声压场.仿真数据和模型数据吻合较好,说明算法能够较好地估计海洋环境参数,为滤波、检测、定位、跟踪等应用提供了基础.     

基于Ajax和JSON的高校成绩管理系统设计与实现

随着学分制教学模式的实行,高校成绩管理的复杂度和动态性大大增加.高校成绩管理系统作为成绩管理的重要手段,它面向教师、学生以及学校管理人员,必须高效易用.Ajax是Web2.0核心技术之一,基于Ajax的Web应用具有很强的动态性、交互性并能节约带宽.本文详细地介绍了基于Ajax和Java Web技术的高校成绩管理系统的设计思想与实现的关键技术.该系统具有高效性与易用性,已被应用于东南大学.     

委托驱动的多Agent协调模型

在对委托关系的研究基础上提出了负载驱动的可委托关系的协调方法,可以有效地利用委托执行减少agent的冗余操作,晟大限度地节约计算资源。同时,通过协调平衡系统负载,提高整个系统的效率和处理问题的能力。最后,以一个具体实例说明了如何应用委托协调方法。     

DHCPv6中的中继代理在IPv6路由器中的实现

随着IPv6下的动态主机配置协议DHCPv6的制定,各大设备和服务供应商已经开始支持DHCPv6的功能。本文对DHCPv6的特性、原理及工作过程做了介绍;设计实现了DHCPv6Relay功能,并详细介绍了中继代理对报文的处理过程。DHCPv6Relay已经在某公司的高端路由器SR88系列上投入了商用。     

LDPC码的稳定中断分析

对于一个给定的信道和一个特定的ldpc码族,针对由密度进化的不稳定性而造成的稳定中断事件,本文通过研究了BEC和AWGN信道中的稳定中断概率并确切表达了在块衰弱信道中的稳定中断概率,其仿真过程给出了在删除信道中容量逼近系统是怎样跳开了在块衰弱信道中的中断限制。     

Secure centralized spectrum sensing for cognitive radio networks

Spectrum utilization becomes more and more important while new communication techniques keep increasing and the spectrum bands remain finite. Cognitive radio is a revolutionary technology to make use of the spectrum more effectively. In order to avoid the interference to the primary user, spectrum sensing must be sensitive and reliable. Cooperative spectrum sensing (CSS) is one of the ways to increase the reliability of spectrum sensing. The information fusion technique is a key component of CSS. In this paper, we proposed a novel fusion scheme based on spatial correlation technique. We utilize geographical information with reputational weights to propose a two-level fusion scheme called secure centralized spectrum sensing (SCSS). The simulation results show that as the attackers present high density aggregation at some areas, the correct sensing ratio of SCSS is increasing as well even when the number of attackers is very large.