WCDMA选频技术的研究与设计

介绍了WCDMA选频技术的基本原理,分析设计中需注意的关键问题并给出相应解决措施。最后设计的选频电路性能完全满足3GPP的要求。     

铝电解质初晶温度和电导率数学模型的研究

测定了铝电解质的初晶温度和电导率,求出了一个范围较宽的初晶温度的数学模型。并根据工业铝电解的实际情况,分四段求出了其电解质的电导率数学模型。分析讨论了各因素对铝电解质初晶温度和电导率的影响,并求出了其等值图。     

石油重油和煤混合加氢对重油性质的影响

在间歇式小型高压釜中进行了不同石油重油和煤混合加氢试验。结果表明，石油重油和煤混合加氢处理后，其轻质馏份增加，初馏点降低，处理后油的饱和烃含量和分子量均随加氢反应温度升高而降低，而芳烃含量则随加氢反应温度升高而增加。试验发现处理后重油中Ｆｅ、Ｎｉ、Ｃｕ等重金属和Ｓ含量都有不同程度降低，尤其是大庆重油与煤混合加氢后Ａｓ含量显著降低，其脱除率有的高达９０％以上     

三门峡水电站改建与扩建设计

三门峡水电站在第２次改建时决定在不影响潼关淤积的前提下，利用低水头径流发电。为满足汛期低水位正常发电，并解决汛期泥沙、水草的淤堵，电站在改建设计中采取了降低进水口和引水道高程，在坝体内进行大孔口开挖和加固；增设新的拦污栅和在蜗壳上开设排泄淤泥和水草的叉管等新技术和新措施。厂房内安装５台单机容量为５０ＭＷ机组，由于含沙水流对机组的磨蚀十分严重，为改善机组工况，１９８０年改为非汛期发电，汛期作为调相用。年平均发电量为１０亿ｋＷ·ｈ。但电站装机容量偏小，非汛期仍然存在大量弃水，为增加发电量并为１～５号机组更新改造和恢复汛期发电创造条件，扩建了２台单机容量为７５ＭＷ机组，现已投入运用，并正着手对１～５号机组进行改造。     

主轴摆角铣削斜面槽的数控加工编程

分析探讨主轴摆角、工作台运动模式下数控摇臂铣床铣削斜面槽的坐标算法,并提出用CAM软件自动编制其数控加工程序的应对策略。     

模糊神经网络快速学习算法的研究

在分析模糊模型及相应模糊神经网络的基础上，提出一种快速学习算法－－择近学习算法，它公需对每个训练数据学习一次，就可得了较好的结果，因此，其效率非常高。在算法中还引进了置信度的概念，以提高学习结果的可靠性，择近学习算法特别适用于捕获表达各种变量之间的结果信息。仿真结果证实了算法的有效性。     

结构化流程图的回顾与改进意见

简要回顾了结构化流程图的发展,依照结构化程序设计的准则,给出了循环内“条件出口”的图形表示法,对N-S图作了多方面的改进,提高了集成度,使结构化流程图的绘制更方便、更直观。     

ZGM113N型煤磨提产降耗措施

我公司5 000 t/d熟料生产线配套ZGM113N型立式磨煤,铭牌出力：40 t/h,磨盘转速：24.2 r/min,主电动机功率：560 kW,转速：990 r/min,主电机额定电流：42 A,一次风量：25.14 kg/s,磨煤机阻力：6.22 kPa。随着水泥窑产量的提高,以及原煤供应环境的变化,出现了原煤货源比较杂乱的情况,不同的煤质在粉磨过程由于粉磨特性不同,造成煤磨的台时较低,一度出现了煤粉不够窑煅烧的情况,被迫煤粉细度80 μm筛筛余细度由7%放粗到了20%,煤粉细度的放粗对窑工艺热工制度带来了波动,严重影响了窑的产质量。本文就我公司ZGM113N型立磨提产降低出磨煤粉细度的措施进行论述。     

乙二醇单、双叔丁基醚二元体系汽液两相平衡的测定

以双循环平衡釜测定了1.02352×10~5Pa下乙二醇单叔丁基醚和乙二醇双叔丁基醚二元体系的汽液相平衡组成,数据进行了热力学一致性检验,并以常用活度系数方程作了关联.     

嵌入式多通道无线视频传输的码率自适应算法

无线视频传输和视频压缩技术是当前众多物联网（IoT）应用和嵌入式系统的基础和核心。而在多通道传输时无线网络状态的不断变化,会导致视频丢帧和延时抖动问题。虽然自适应算法能够在一定程度上解决在PC或服务器平台下的视频传输问题,但在嵌入式平台和无线网络下仍不能满足实时性和服务质量（QoS）要求。为此,基于DM368芯片设计了一从视频采集、压缩、WiFi传输、控制单元接收到上位机显示的完整平台。同时充分考虑了嵌入式平台的特点,提出一种结合信号质量、网络带宽、缓存状态和拥塞控制的码率自适应算法。该算法利用高斯函数统计网络带宽,使用分段反比例函数调整缓存状态,利用加权移动法对码率进行平滑,并使用极值抑制法进行码率均衡。该算法实现了码率的平滑调整,并被应用于所提平台来实现控制单元对多个WiFi相机的管理、多通道传输和负载均衡。以QoS为评价指标进行实验验证,结果表明：该算法在设计的嵌入式平台上性能良好,平滑性和缓存稳定性都有很大提升,多通道状态下的公平性和带宽利用率也有显著提高。在单相机信号质量动态变化或多相机竞争带宽等多种情况下,相对于MDI（McGinely Dynamic Indicator）算法,该算法的平滑性提升了16%~59%;相对于BBA（Buffer-Based Algorithm）,该算法的缓存抖动降低了15%~72%,时延抖动降低了12%~76%。