粒子群和人工鱼群混合优化算法

提出基于粒子群的人工鱼群混合优化算法,该算法综合利用人工鱼群算法的良好全局收敛性和粒子群算法的局部快速收敛性、易实现性等优点,克服人工鱼群算法收敛速度慢及粒子群算法后期全局收敛差的缺点,发挥了两者的优越性,并成功应用于求解具有变量边界约束的非线性的复杂函数最优化问题和求解复杂化学方程根的问题。仿真结果表明,混合粒子群算法不仅具有较好的全局收敛性能,而且具有较快的收敛速度。     

基于扫描线的带钢低对比度缺陷图像分割技术

在带钢表面质量视觉检测过程中,一些低对比度缺陷图像应用梯度算子进行分割时,往往找不到图像中的缺陷,从而出现漏检的情况.为了改善带钢图像中低对比度缺陷的分割效果,提出了一种基于扫描线的阈值图像分割算法,该算法可以有效实现平整花、点划伤等低对比度缺陷的分割,同时也能较好地实现对其他缺陷的分割.     

带钢图像灰度补偿算法研究

在应用CCD作为图像传感器进行带钢表面缺陷视觉检测时,经常由于现场条件限制或材料平面度误差的影响而无法得到理想效果的带钢图像.当用线阵CCD进行带钢表面缺陷检测时,往往由于传感器尺寸较大而镜头到带钢的距离有限,获得的带钢图像呈现出中间偏亮、两侧偏暗的成像效果.针对此类图像应用最小二乘法拟合二次曲线方程,得到曲线参数,并对带钢图像进行了灰度补偿,获得了较为满意的灰度均衡效果.     

计算机模拟中可视化的范型实现方法

可视化技术能在计算模拟中提供可观察的直观图像,是分析和研究模拟现象的重要手段。本文运用C 的范型编程思想,将OpenGL的实时3D显示功能集成在一个封闭的类模板中,使其通用化,克服了直接调用OpenGL函数导致的程序结构不清晰和代码可复用性差的缺点,大大简化了计算模拟中实现可视化的方法步骤。     

基于人工神经网络的软件质量评价

为了提高软件质量评价的准确性,参考各软件质量模型中的质量因素,构建评价指标体系并设计了BP网络结构。通过在MATLAB环境下实例仿真,基于人工神经网络的评价结果与期望的结果是一致的,表明该方法能够准确、科学和客观地评价软件质量。     

综合能源系统优化调度下的需求响应研究与应用

综合能源系统作为能源互联网的基础,是提高能源利用率和可再生能源消纳能力的重要技术.需求响应通过引导用户改变用能的习惯和方式,对于优化负荷的分布和提高系统运行的经济性等方面的作用正逐渐得到了重视.通过对用户需求侧进行综合需求响应的精细化建模,以综合能源系统运行总成本为最低,建立了计及可削减负荷、可平移负荷、可转移负荷及可...