在Freidel-Crafts型催化剂作用下的芳烷基醚与芳香族化合物缩聚反应的研究——(Ⅰ)聚合物的合成及其结构和热稳定性

本文以两种芳烷基醚与十种芳香族化合物,分别在Freidel-Crafts型催化剂作用下进行缩聚反应,得到一系列的可溶可熔、分子量为2000左右的聚合物.该聚合物经交联后具有良好的热稳定性,热分解温度均大于400℃,热分解活化能均在100kJ/mol左右.     

粉煤灰填充尼龙6浇铸制品的研究

将粉煤灰用硅烷偶联剂处理后填充到尼龙6浇铸制品(MC尼龙)中,可以改善制品的吸水性、收缩率及热稳定性等,还可以降低成本。该项研究结果有很大的实用价值。     

超滤在明胶生产中的应用

本文研究了超滤在明胶生产中的应用,超滤作为初级浓缩是可行的。同时,对超滤设备、超滤膜与工艺条件作了讨论。     

用加权余量法计算球形催化剂的有效因子

本文利用加权余量法计算了等温球形催化剂的有效因子,并对催化反应n=1,2的两种情况与其它简化法进行了比较.文中取Dirac函数作为权函数,形式简单,在袖珍计算器上就能完成计算.其结果:当n=1时,与解析解非常接近;当n=2时,优于其它三种简化解法,很接近数值解.     

INVESTIGATION ON CRYSTALLIZATION KINETICS OF Pd-Cu-Si GLASS

The crystallization kinetics of Pd-Cu-Si glass was studied by means of diferential scanningcalorimetry-Ⅱ.According to Kissinger peak shift meth(?)d and Arrhenius equation,theapparent activation energy was calculated.The crystallization kinetics follows Johnson-Mehl-Avrami equation with n=3.0 within 0.15相似文献   

无线传感器网络中基于神经网络的数据融合模型

数据融合技术通过减少传感器节点间的数据通信量,可以有效地节省传感器节点能耗,延长无线传感器网络的寿命.提出了独特的基于神经网络的数据融合模型(NNBA),该模型巧妙地将无线传感器网络的分簇层次结构与神经网络的层次结构相结合,将每个簇设计为一个三层感知器神经网络模型,通过神经网络方法从采集到的大量原始数据中提取特征数据,然后将特征数据发送给汇聚节点.以森林火灾实时监测网为应用实例,设计神经元模型及功能函数,并给出NNBA模型的仿真测试结果.     

一类积分不等式的机器判定

将一类积分不等式转化为Tarski模型外的齐次对称多项式不等式,该类齐次对称多项式的次数是给定的,变元个数可以是任意多个,并且多项式的系数是与变元个数相关的变系数.这些特点与杨路等人最近提出的几个公开问题密切相关,是比较有代表性的一类齐次对称多项式.然后利用Timofte关于对称多项式不等式判定的降维方法,结合不等式证明软件BOTTEMA及差分代换方法,给出对应的一类Tarski模型外的齐次对称多项式不等式的机器判定算法,从而实现原积分不等式的机器判定.当给定的积分不等式及齐次对称多项式不等式不成立时,可给出具体不成立的数值反例.应用例子表明问题的广泛性及算法的有效性.     

设备维护外包--发电企业的竞争策略

从电力市场环境出发，在分析发电企业设备维护现状和网络信息技术的支持作用的基础上，提出以业务外包理论作指导的设备维护外包是发电企业获得竞争优势的途径。通过设备维护外包，发电企业能降低设备维护成本，精简机构，获得专业化服务能力和专注于核心竞争力的培育与发展。     

最小概率最大化回归方法在电力负荷中期预测中的应用

提出使用最大化最小概率机器回归MPMR方法来解决电力负荷中期预测问题，结合EUNITE网络2001年举办的电力负荷预测比赛提供的数据进行相关数据分析，建立相应的电力负荷中期预测模型。在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上，使用MPMR方法对不同的训练样本集进行训练，并计算出预测期的预测值，取得了理想的预测结果。核函数形状参数p及回归管道宽度8的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能，试验中使用了交叉验证的方法确定这2个参数值。通过交叉验证求得，当核函数形状参数和回归管道宽度取值都为3时预测效果更为理想。文中对试验结果进行分析，并与相关向量机等其它方法比较，总结了MPMR预测方法的特点。     

也谈如何选择合适的室内设计相对湿度--读《空调室内空气计算参数与建筑能耗》有感

通过一个工程实例,说明了提高室内设计相对湿度未必能降低空调系统能耗,指出了选择合理的室内设计相对湿度要综合考虑包括能耗在内的各方面因素.