基于云计算的农产品信息化服务平台的建设研究

云计算(Cloud Computing)是一种新的IT资源提供模式.云计算技术可以整合互联网、手机短信、电话语音和农村信息服务站等多种传输方式为一体,建设功能完备的信息网络体系.本文立足云计算技术的发展,探讨在农村信息服务方面应用和实践,以期使用云计算技术和在农村农产品的信息服务应用的研究,为农村信息服务模式创新提供更好的技术和理论支撑.     

浅谈网格技术与无线电管理的有效结合

文中阐述了网格技术的基本概念,并结合国内无线电管理发展现状,提出了与无线电管理工作的结合创新性思路和解决途径,重点分析了管理和业务的网格化实现方式,以及目标数据,提出了区域信号数据库和无线电管理对象数据库的建立实例,可为无线电管理相关行业的技术人员提供参考.     

基于灰色预测的航材消耗定额模型

针对航材种类繁多、规格复杂,准确预测航材消耗比较困难的问题,提出利用灰色系统理论中的GM（1,1）模型,根据历年航材消耗数据,确定其预测模型。算例表明本模型具有较大的准确性和实用性。     

基于Delphi7的通用数据查询模块设计与实现

基于Delphi7.0快速开发环境,详细论述了通用数据查询模块的设计与实现方法,大大减少了程序的代码量,提高了软件开发效率,降低了软件开发和维护成本.     

网络机房制冷效率研究

根据相关的调查显示,在传统观念和设计标准的影响下,网络机房存在各种各样的设计缺陷,其中的一些缺陷会导致网络机房内部空间形成热点、降低制冷容错能力、制冷效率和制冷量,从而提高运行成本。网络机房的制冷效率和运行成本的大幅提高成为制约发展的重要因素。文章从网络机房面临的实际问题出发,有针对性地分析了机房设计的典型错误,阐述了其原理和影响,并根据实践经验,介绍了一些简单可行的解决方案。     

复杂相变热图序列相变线跟踪与应用

针对复杂相变热图序列相变线自动提取问题,提出一种基于帧间差分信息的C-V主动轮廓模型提取方法。首先建立一种基于结构特征的图像精确匹配指标,解决相变热图序列中部分帧的位置偏移问题;然后利用与模板图像的帧间差分及差分图像的对比度增强获取有效相变信息;最后在考虑帧间相变线关联性的基础上,提出一种融合形状先验特征的C-V主动轮廓模型相变线跟踪算法。实验结果表明,该算法解决了目前方法无法解决的序列图像中多相变线、拓扑变化等问题,能适应多种不同类型的模型实验物,且运算速度较经典C-V模型有很大提高。基于该算法开发的软件系统在实际中得到成功应用。     

黑龙江省高速公路ETC数据交换系统的设计与实现

根据黑龙江省ETC系统提出的功能需求,完成了数据交换系统的总体设计、各功能模块的详细设计,实现了ETC车道交易数据在车道本地数据库和车道业务逻辑控制子系统之间,以及车道客户端数据库和收费站服务器端数据库之间的数据交换。测试结果表明系统是高效可靠的。     

一种多传感器实时误差配准算法研究

针对多传感器的系统误差配准问题,研究了系统误差时变的情况,提出了一种基于迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)的配准算法。该算法将目标的运动状态和传感器系统误差组合在同一状态方程中,构建扩维状态的系统动态方程,采用IEKF的方法对目标状态和系统误差进行联合估计。仿真结果表明,与采用EKF和UKF的方法相比,该算法能取得和UKF相近估计精度,并且时间效率和EKF相当。     

一种有效提高节点定位精度的改进DV-Hop算法

免测距的DV-Hop算法的硬件开销小,但定位精度不高.为改进DV-Hop算法,分析和强调了三点近似共线问题对免测距定位的影响,给出了允许最大跳距误差率和最大跳数下检查锚节点组合有效性的三点近似共线准则.基于该准则和按未知节点与锚节点间的跳数对平均跳距进行加权计算的估计方法,提出了当未知节点得到的有效锚节点数达到给定阈值才定位并扩充为新锚节点的改进算法.仿真结果与分析表明,新算法能有效改善节点定位性能.     

基于拓扑导数的复扩散在图像去噪及边缘提取中的应用

提出了基于拓扑导数的非线性复扩散用于图像去噪及边缘提取的一种算法.由于线性扩散会使图像边缘模糊,基于拓扑优化思想,对每个像素点的线性复扩散系数扰动,使得拓扑导数最小的扩散系数为最优.文中选取的扩散系数具有各向异性的特性,从而克服了Perona-Malik的各向同性扩散系数不利于去除边缘噪声的缺陷,选择拓扑导数足够小的像素点,对这些像素点用最优扩散系数进行扩散.文中给出了使算法迭代终止的判据.实验证明,与Guy Gilboa的非线性复扩散相比,本文方法对原始加噪图像处理后,实部图像体现出了更好的去噪效果,虚部图像则很好地保留了图像边缘,此外,本文方法还消除了Perona-Malik的方法对图像去噪后产生的阶梯效应.