高校学生综合测评系统的设计与实现

文章建立了适合当前高校对学生进行综合测评的指标与体系并基于面向对象技术设计开发了高校学生综合测评系统。该系统开发实现以后可以对学生综合素质按照测评体系进行正确评价,为高校教学活动开展和评奖评优提供正确的参考数据,同时能节约大量的人力、物力和财力,提高工作效率。     

线性系统求解中迭代算法的GPU加速方法

在求解线性系统时,迭代法是一种基本的方法,特别是在系数矩阵为大规模稀疏矩阵的情况下,高效地使用迭代法求解变得十分重要。本文通过分析迭代法的一般特点,提出了使用具有强大计算能力和存储带宽的GPU加速迭代法的一般方法。利用这些方法,在两种主流GPU平台上实现了一个经典的迭代法PQMRCGSTAB,并且针对不同的GPU平台特点提出了具体的优化方法。与AMD Opteron 2.4GHz 4核处理器相比,双精度版本的PQMRCGSTAB算法经NVIDIA Tesla S1070加速后性能提高31倍,经AMD Radeon HD 4870 X2加速后性能提高9倍。     

AHP在大学教师绩效评价中的应用

针对目前对大学教师的绩效评价中存在的问题,讨论AHP方法在大学教师评价中的应用,并在此基础上建立针对大学中讲授专业课的教师和基础课的教师绩效评价的指标体系,基本上解决了大学教师的综合评价中的评价指标体系和指标权重确定的问题.     

Apache在S3C2410平台上的移植研究与实现

将Linux系统移植到基于嵌入式微处理器S3C2410的硬件平台,为Apache的运行提供一个良好的软硬件环境.在此基础上进一步移植Apache,实现了嵌入式的Web Server功能.     

用于图像恢复的基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器

中值滤波器在有效抑制脉冲噪声的同时,会模糊图像细节.为克服这一缺陷,文中对中值滤波器进行改进,提出一种基于正则化可能性线性模型的自适应滤波器.该滤波器的输出是原始输入信号和经典中值滤波器的加权和,而权值则根据输入的信号序列由建好的正则化可能性线性模型来决定.实验表明,该滤波器在有效滤除脉冲噪声的同时能较好地保留图像的细节信息,且针对不同比例的脉冲噪声,表现出较好的鲁棒性.     

软件重用控件技术在地铁仿真系统中的应用

对软件重用技术进行了研究,报告了控件技术的现状.为了能简单实现控件的跨平台,并且能简单得利用控件代码实现升级,需要开发可重用控件.提出了跨平台的软件重用控件技术,其中包括控件的移植、升级和组装技术.并以其在地铁信号仿真系统中的应用为例做了具体阐述和进一步分析,指出了以上方法的优点和存在的缺陷及处理方法.软件重用控件技术在一定程度上体现了组态化软件思想的优越性.     

计算机视觉检测技术在吻合器检测中的应用研究

提出了一种利用计算视觉检测带手柄吻合器漏针新方法。通过采用正面光源投照的检测装置,综合运用图像处理和识别方法对利用CMOS相机采集的吻合器图像进行数学形态学,图像增强等方法处理,并提出模糊局部阈值分割算法实现吻合器漏针的自动识别,并根据面积特征判别漏针数。实验表明：该方法能够对多种型号颜色的吻合器进行稳定、准确的快速检测,检测正确率可达95.6％,平均每次检测时间为2.385s,本方法实用性强,适合现代化生产的要求。     

逆向物流流量不确定闭环供应链鲁棒运作策略设计

考虑一类同时具有再分销、再制造和再利用的闭环供应链在逆向物流流量不确定环境下的运作问题.采用具有已知概率的离散情景描述逆向物流流量的不确定性,利用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立该闭环供应链的多目标运作模型.设计了一个数值算例,其结果验证了运作策略的鲁棒性.在该算例基础上,分析了逆向物流流量的大小对闭环供应链系统运作性能的影响.     

基于自适应小生境递阶遗传算法的RBF均衡器

递阶遗传算法(HGA)一次只能确定一个最优个体。采用小生境递阶遗传算法,依据进化信息自适应调整小生境区域,在均衡数据误比特率最低,隐层中心聚类有效性最佳的基础上,可以从多个进化优解中确定出最佳结构的径向基(RBF)神经网络均衡器。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。     

《现代控制理论》双语教学研究

目前,双语教学已经成为高校培养优秀毕业生的一种有效且可行的教学方法,其目的是使这些毕业生在国际市场竞争中更具实力。本文基于现代控制理论课程双语教学的当前形势,指出了存在的问题,主要集中体现在四个方面：课堂教学模式、教师培训、教材以及学生英语水平。为了提高现代控制理论课程双语教学的效果,文中不仅指出这些问题所在,同时提出了一些具有建设性的并且切实可行的解决方法。