同步整流Flyback电路的一种软开关实现方法

提出了适用于同步整流Flyback电路的一种软开关实现方法,即通过减小变压器激磁电感感量,使流过激磁电感的电流反向,从而达到开关管的ZVS软开关条件。分析了该电路的工作原理,给出了满足软开关条件的参数设计方法。最后设计了一个48V输入、5V/5A输出的电路模型来验证此方案的有效性。     

大型空冷汽轮发电机冷却技术的现状与分析

本文分析了空冷技术当前受到重视的原因.通过对国内外空冷汽轮发电机发展状况的分析,指出了国内进一步研究空冷技术的必要性.通过对空冷汽轮发电机冷却原理的介绍,对空冷技术改进的可行性进行了分析.     

一种高效的非线性电网数字锁相环

可实施电流开环控制的本质电流源拓扑的并网逆变器,对锁相精度和动态响应的要求比电流闭环控制的并网逆变器的要求更高,因此提出一种适用于新能源并网的高速、高精度的软件锁相算法.通过构造旋转坐标系,将数字鉴相器及数字滤波器的时域差分方程转化为旋转坐标系下低频脉动的频域量,并采用等效于滑模控制的分象限变步长的Bang-Bang控制,实现对电网电压相位的快速锁定.数控振荡器采用基于内部模型的增量式算法,保证对电网电压的频率的高精度锁定.用Lyapunov方法分析了该算法的稳定性及收敛条件,讨论了算法的优点与推广应用.     

一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测方法北大核心

提出了一种基于FCOS神经网络的小建筑物目标检测算法,针对FCOS模型在特征提取阶段提取到的小建筑物目标特征较少问题,引入多尺度检测和可变形卷积方式,加强网络对小建筑物目标的特征提取能力,并通过改进后的SGE注意力机制降低特征图中的干扰噪声权重。改进后的网络可以提取到更多的小建筑物目标特征,对环境干扰噪声的鲁棒性更强。在自己搭建的数据集上进行了实验测试,结果表明,在相同环境下网络改进后建筑物的整体检测准确率提升了1.7%,其中对小建筑物目标提升了3.6%,减少了小建筑物目标漏检、误检的问题。     

基于职业技能大赛视角的高职人才培养对策研究

文章阐述了职业技能大赛对学生技能水平、教师业务水平及校企合作等方面的促进作用,并从人才培养目标、教育教学改革、师资队伍建设、教材建设、实训基地建设等方面提出基于职业技能大赛的高职人才培养的策略。     

基于效用函数的通信对抗作战能力评估

通信对抗作战能力评估是解决装备实力比较和兵力规划等问题的前提和基础,如何有效描述通信对抗作战能力,是评估问题的关键所在。根据通信对抗作战能力指标不可公度性的特点,利用效用函数对指标进行描述;并通过对聚合模型的讨论,建立评估模型;最后通过实例验证了利用效用函数法进行通信对抗作战能力评估的可行性和合理性。     

一种精确跟踪机动目标的滤波算法的研究

介绍一种自适应调整过程噪声方差的滤波计算新方法.此方法不需要目标机动的先验知识,而是构造一个可自适应调整的缩放因子,通过该因子对过程噪声进行调节.结合协方差匹配自适应滤波算法的思想,给出一种新的机动目标跟踪算法.通过蒙特卡洛仿真,同IMM算法进行比较,结果表明算法在目标发生机动时具有更好的性能.     

面向网格计算的高效可配置数据传输协议

针对目前主流的数据传输协议难以有效应对网格计算的问题,提出了一种面向网格计算的高效可配置数据传输协议(ECUDP)。ECUDP基于标准的用户数据报协议(UDP)协议,在保证高效通信的前提下,解决了UDP可靠性不足的缺陷。同时,通过可配置的功能模块,ECUDP能够满足不同网格应用的传输需求。实验结果表明,ECUDP可以在不同的网格计算情景中非常有效的运行,分析模型能够结合实际情况对其性能做出较为准确的预测。     

基于耦合映像格子模型的图像编码技术

提出应用耦合映像格子(CML)模型来进行预测编码。创新之处在于应用CML模型来进行预测编码而非已广泛应用的图像加密。用差值图像的熵来衡量不同模型的编码效率。仿真结果证明,新方法与JPEG标准中的方法相比,具有更高的预测精度,但编码效率稍有下降。     

多变量自回归信号信息融合辨识方法

近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归（AR）模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量（MRIV）方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。