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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 16 毫秒
141.
LINQ数据库访问技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
韩双旺 《自动化与仪器仪表》2011,(4):11-13
LINQ是微软公司提供的一项新技术,LINQ查询操作可以通过编程语言自身传达,而不是以字符串方式嵌入到应用程序代码中.通过使用编程语言编写查询具有简化查询,不必使用单独的查询语言等优势.LINQ允许编写C#或者Visual Basic代码以查询数据库相同的方式操作内存数据,它改变了程序和数据之间的关系.因此借助于LIN... 相似文献
142.
143.
提出了一种查找化合物中立体中心的算法 ,通过该算法可以找到和确认化合物中由于不对称碳和碳碳双键等产生的所有的立体中心。 相似文献
144.
Matlab和C++接口中函数注册的实现 总被引:3,自引:0,他引:3
函数注册在Matlab和C 接口中起着重要的作用。在介绍函数注册作用的基础上 ,详细分析了函数注册的过程及应当注意的问题 ,并给出了一种实现函数注册的最简单的方法。用实例展示了函数注册的具体实现过程。 相似文献
145.
146.
SUN Feng 《数字社区&智能家居》2008,(30)
系统采用Oracle数据库作为开发平台,VB.net为开发工具研制而成。系统借鉴银行和电力企业信用等级评价的规则,结合水司水费收缴的历史纪录及各客户的实际情况,运用自动采集程序,从原有的营销系统和财务系统自动录入数据,再通过优化的模糊概率、神经网络程序,对用户进行交纳水费信用等级评定,建立客户交纳水费风险预警机制。 相似文献
147.
In the blind source extraction problem, the concept of generalized autocorrelations has been successfully used when the desired
signal has special temporal structures. However, their applications are only limited to noise-free mixtures, which is not
realistic. Therefore, this paper addresses the extraction of the noisy model based on these temporal characteristics of sources.
An objective function, which combines Gaussian moments and generalized autocorrelations, is proposed. Maximizing this objective
function, we present a blind source extraction algorithm for noisy mixtures. Simulations on synthesized signals, images, artificial
electrocardiogram (ECG) data and the real-world ECG data show the better performance of the proposed algorithm. Moreover,
comparisons with the existing algorithms further indicate its validity and also show its robustness to the estimated error
of time delay. 相似文献
148.
A Fast Search Algorithm for a Large Fuzzy Database 总被引:1,自引:0,他引:1
Feng Hao Daugman J. Zielinski P. 《Information Forensics and Security, IEEE Transactions on》2008,3(2):203-212
In this paper, we propose a fast search algorithm for a large fuzzy database that stores iris codes or data with a similar binary structure. The fuzzy nature of iris codes and their high dimensionality render many modern search algorithms, mainly relying on sorting and hashing, inadequate. The algorithm that is used in all current public deployments of iris recognition is based on a brute force exhaustive search through a database of iris codes, looking for a match that is close enough. Our new technique, Beacon Guided Search (BGS), tackles this problem by dispersing a multitude of ldquobeaconsrdquo in the search space. Despite random bit errors, iris codes from the same eye are more likely to collide with the same beacons than those from different eyes. By counting the number of collisions, BGS shrinks the search range dramatically with a negligible loss of precision. We evaluate this technique using 632,500 iris codes enrolled in the United Arab Emirates (UAE) border control system, showing a substantial improvement in search speed with a negligible loss of accuracy. In addition, we demonstrate that the empirical results match theoretical predictions. 相似文献
149.
多关系群体挖掘是近年来快速发展的重要的数据挖掘领域之一.传统的群体挖掘方法是假定网络中只有一种关系,并且挖掘结果与用户需求无关.但现实中的社会网络中存在着多种关系.基于用户查询,不同的关系表现出不同的重要性.分析了多关系群体挖掘中关系提取的问题,提出一种新算法对满足用户期望的关系进行最优线性合并.利用获得的合并关系提高群体挖掘的精准性. 相似文献
150.
介绍了WebSphere应用服务器的基本特性,详细地论述了WebSphrer应用服务器的安装,配置和使用方法。 相似文献