设计科学中国化发展的历史与学科路径研究

通过对设计科学中国化发展的历史回顾,来考察设计科学中国化之路的学科路径及其主要议题。运用文献考证和理论辨析的方法,讨论自20世纪50年代以来设计科学的中国化探索与路径,并结合欧美设计研究的背景展开横向联系与比较,以揭示相关理论在传播中的联系性和语境差异。在设计科学的中国化发展历程中,工程设计领域起到了重要的推动作用,艺术+设计的质性方法,在设计学研究中让位于技术+设计的科学方法。进入21世纪,随着中国设计学学科体系的完善,不但改变了以往设计科学研究与设计实践之间相脱离的现象,而且出现了从理论引入转向立足本土创新的局面。     

Theoretical analysis of long-lived radioactive waste in pressurized water reactor

Background The accelerator-driven subcritical transmuta-tion system(ADS)is an advanced technology for the harmless disposal of nuclear waste.A theoretical analy...     

关于现金流量表分析的探讨

在日益崇尚"现金至尊"的现代理财环境中,现金流量表分析对信息使用者来说显得更为重要。这是因为现金流量表可清楚反映出企业创造净现金流量的能力,更为清晰地揭示企业资产的流动性和财务状况,从投资人、债权人及各种会计信息使用者角度看,要有效地运用现金流量信息,作出正确的投资和信贷等决策,必须懂得如何正确分析和评价现金流量表。本文就现金流量表的分析方法作了简要的探讨。     

满族面具图案模数化再设计研究

目的 基于用户需求视角探讨满族面具图案的优化再设计,提高图案自身的时代性与功能性,使其更受新时代用户青睐,促进满族面具图案的活态发展与传承。方法 首先,运用KANO模型对图案再设计的用户需求进行属性划分;其次,使用AHP（层次分析法）构建需求层次模型,计算各层级的权重系数及优先级排序,并结合需求属性进行设计策略分析;再次,根据设计策略,制定图案文化内涵、情绪价值以及造型特征属性的设计方案;最后,根据现存问题引入模数化方法,进行图案网格形态、特征线条、填充色彩的再设计实践及应用,以验证设计方案的可行性。结果 运用KANO模型、AHP（层次分析法）以及模数化方法集成的再设计模型,得到一套更受用户喜欢的满族面具再设计图案作品。结论 通过用户需求视角的策略分析与模数化方法的设计实践,进一步提高了满族面具图案再设计作品的用户认可度,为满族面具图案及相关传统图案的创新设计提供了思路参考。     

多接口移动主机最优化费用和性能方法研究

目前移动主机普遍具有多个网络接口,可以由这些接口通过不同的网络服务提供商(ISP)接入到Internet中.因此,移动主机与Internet之间就可能存在多条路径,通信的费用和性能取决于ISP的收费策略和网络通信性能.文中首先对移动主机与Internet通信进行建模,然后提出一种基于主动探测可用路径的最优化费用和性能的...     

深部开采岩体变形分析的双曲函数法

在软岩地层深部厚矿体开采条件下,给出了用于预测分析地下开采岩体移动变形的双曲正切函数模型,采用该模型对国内某地下矿山深部开采岩体移动变形进行了具体的计算分析,并与概率积分法理论分析结果和实测数据进行了对比,结果令人满意.分析结果表明,本文所提出的理论方法适用于预测分析深部矿体开采引起的岩体移动变形问题.     

miR-199a: A Tumor Suppressor with Noncoding RNA Network and Therapeutic Candidate in Lung Cancer

Lung cancer is the leading cause of cancer death worldwide. miR-199a, which has two mature molecules: miR-199a-3p and miR-199a-5p, plays an important biological role in the genesis and development of tumors. We collected recent research results on lung cancer and miR-199a from Google Scholar and PubMed databases. The biological functions of miR-199a in lung cancer are reviewed in detail, and its potential roles in lung cancer diagnosis and treatment are discussed. With miR-199a as the core point and a divergence outward, the interplay between miR-199a and other ncRNAs is reviewed, and a regulatory network covering various cancers is depicted, which can help us to better understand the mechanism of cancer occurrence and provide a means for developing novel therapeutic strategies. In addition, the current methods of diagnosis and treatment of lung cancer are reviewed. Finally, a conclusion was drawn: miR-199a inhibits the development of lung cancer, especially by inhibiting the proliferation, infiltration, and migration of lung cancer cells, inhibiting tumor angiogenesis, increasing the apoptosis of lung cancer cells, and affecting the drug resistance of lung cancer cells. This review aims to provide new insights into lung cancer therapy and prevention.     

高速轧机润滑油品含水率实时检测系统的设计与应用

本文简要介绍了高速轧机润滑油品含水率实时检测系统的设计内容与应用情况,本系统使用效果明显,在国内本专业领域处于领先地位。     

超密集网络中基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法

移动边缘计算和超密集网络技术在扩大移动设备计算能力和增加网络容量方面有明显的优势.然而,在两者融合的场景下,如何有效降低基站之间的同信道干扰,减少任务传输的时延和能耗是一个重要研究课题.本文设计了一个基于多基站博弈均衡的分布式无线资源管理算法.将小基站之间的无线资源管理问题转化为博弈问题,提出一种基于奖励驱动的策略选择算法.基站通过迭代不断更新其策略的选择概率,最终优化子信道分配和发射功率的调控.仿真结果表明,我们的算法在提高信道利用率和降低任务处理的时延和能耗方面具有优势.     

基于图神经网络的最大化代数连通度算法

随着智能体数量的增加, 多智能体系统中潜在的通信链路数量呈指数级增长. 过多冗余链路的存在给系统带来了大量的能源浪费和维护成本, 而盲目地去除链路又会降低系统的稳定性和安全性. 代数连通度是衡量图连通性的重要指标之一. 然而, 传统的半正定规划(SDP)方法和启发式算法在求解大规模场景下的最大化代数连通度问题时非常耗时. 在本文中, 我们提出了一种监督式的图神经网络模型来优化多智能体系统的代数连通度. 我们将传统的SDP方法应用于小规模任务场景中, 得到足够丰富的训练样本和标签. 在此基础上, 我们训练了一个图神经网络模型, 该模型可用于更大规模的任务场景中. 实验结果表明, 当需要去除15条边时, 我们的模型的平均性能达到了传统SDP方法的98.39%. 此外, 我们的模型计算时间极其有限, 可以推广到实时场景中去.