A Novel Human Antibody,HF, against HER2/erb-B2 Obtained by a Computer-Aided Antibody Design Method

Fully human antibodies have minimal immunogenicity and safety profiles. At present, most potential antibody drugs in clinical trials are humanized or fully human. Human antibodies are mostly generated using the phage display method (in vitro) or by transgenic mice (in vivo); other methods include B lymphocyte immortalization, human–human hybridoma, and single-cell polymerase chain reaction. Here, we describe a structure-based computer-aided de novo design technology for human antibody generation. Based on the complex structure of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)/Herceptin, we first designed six short peptides targeting the potential epitope of HER2 recognized by Herceptin. Next, these peptides were set as complementarity determining regions in a suitable immunoglobulin frame, giving birth to a novel anti-HER2 antibody named “HF,” which possessed higher affinity and more effective anti-tumor activity than Herceptin. Our work offers a useful tool for the quick design and selection of novel human antibodies for basic mechanical research as well as for imaging and clinical applications in immune-related diseases, such as cancer and infectious diseases.     

一种无监督的窃密攻击及时发现方法

近年来,窃密攻击成为了最严重的网络安全威胁之一.除了恶意软件,人也可以成为窃密攻击的实施主体,尤其是组织或企业的内部人员.由人实施的窃密很少留下明显的异常痕迹,给真实场景中攻击的及时发现和窃密操作的分析还原带来了挑战.提出了一个方法,将每个用户视为独立的主体,通过对比用户当前行为事件与其历史正常行为的偏差检测异常,以会话为单元的检测实现了攻击发现的及时性,采用无监督算法避免了对大量带标签数据的依赖,更能适用于真实场景.对算法检测为异常的会话,进一步提出事件链构建方法,一方面还原具体窃密操作,另一方面通过与窃密攻击模式对比,更精确地判断攻击.在卡内基梅隆大学的CERT内部威胁数据集上进行了实验,结果达到99%以上的准确率,且可以做到无漏报、低误报,证明了方法的有效性和优越性.     

基于红外电视法的眼睛盯视人机交互技术

介绍基于红外电视法的人机交互技术的工作原理、系统构成、视线方向的检测方法及应用领域,并用图像分析法来检测与判断视线方向,提出了对于使用过程中头部微小变动时视线方向的修正方法.同时阐述了通过眼睛盯视实现对计算机外设的控制.     

基于CSAPSO-BP神经网络的光纤陀螺温度补偿研究

光纤陀螺是惯导系统的重要组成器件,环境温度变化会造成光纤陀螺的零偏发生漂移,从而降低测量精度。运用传统的BP神经网络进行预测易陷入局部极小值,导致补偿失败。该文采用混沌模拟退火粒子群BP神经网络的光纤陀螺零偏温度补偿模型,优化了网络参数。通过在-40～60℃的升降温实验对模型进行验证,实验结果表明,该温度补偿模型的零偏稳定性比补偿前约有70%的精度提升,与以往BP模型相比,其预测性能和补偿效果更好。     

均匀圆形阵列基于指数形式导数更新的STAP算法

机载相控阵雷达采用均匀圆形阵列天线具有全方位扫描、同时实现仰俯-方位角估计和天线方向图好等优点;但圆形天线特殊的几何结构使得其各距离单元回波不是独立同分布的样本,造成了空时自适应处理技术性能急剧下降。本文提出了一种基于指数形式导数更新(Exponent derivative based updating,EDBU)的杂波抑制方法,该方法通过对样本数据进行指数形式扩展, 减小均匀圆形天线机载雷达杂波的非均匀程度,提高统计型空时自适应处理(Space time adaptive processing, STAP)处理器的性能。仿真结果表明,该方法不仅明显好于局域处理和杂波距离依赖性补偿算法,而且也优于传统的基于导数更新法。     

基于图形硬件的快速RCS估算

为了对复杂目标模型进行快速估算,在介绍复杂目标的RCS计算系统emX及其所采用的物理光学方法、几何光学寻迹方法和物理绕射方法的基础上,结合图形硬件对估算进行了加速,实现了对于复杂目标模型的一次反射,多次散射和边缘绕射相结合的快速RCS计算算法。最后对实验数据进行了对比和分析,结果证明,该方法是一种有效的RCS快速估算方法。     

基于SIFT特征的眼底图像自动拼接

针对眼底图像对比度低、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出一种基于SIFT特征的眼底图像自动拼接算法。该算法分别提取待拼接眼底图像的SIFT特征点,并用向量进行描述,确定两幅图像特征点的匹配关系,使用MLESAC算法去除误匹配点对,提出对特征点对提纯的距离-斜率相似测度方法,计算匹配点之间的透视变换矩阵,最后进行图像配准和拼接。对实际眼底照相机获取的多幅图像拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,可以实现眼底图像的高精度自动拼接。     

基于GOOSE的变电站10kV母线保护研究

文章阐述了基于GOOSE的10 kV母线保护可解决10kV母线故障问题,能满足未来数字化变电站的互操作和功能自由分布的要求。