Research on polyfluorene derivatives end-capped by N-hexyl-carbazole and benzene

Copolymers of 9,9-dioctylfluorene (DOF) and 2-thienyl-benzothiadiazole (DBT) were synthesized by Suzuki reaction and end-capped by N-hexyl-carbazole and benzene, which were abbreviated as PDOF-DBT-Cz and PDOF-DBT-B, respectively. The photophysical, electrochemical and thermal properties of the copolymers were studied. The results indicated that replacement of N-hexyl-carbazole as end-capping group of PDOF-DBT can vary light color and improve luminescence efficiency. Supported by the Major Project of Science Foundation Ministry of Education of China (Grant No. 207015) and the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 20671068)     

通气式搅拌槽的传热特性

研究了通式搅拌槽槽壁给热系数（ｈｗ）随通气速率和搅拌转速变化的规律和机理，在搅拌过程中存在一个临界转速，它决定了通气是增大还是减小ｈｗ。通过引入综合反映操作条件对ｈｗ影响的无因次数Ｈｚ，获得了一个偏差较小并且简单实用的ｈｗ半经验关联式。     

天然鳞片石墨在水中的分散性研究

利用ζ电位、润湿性、沉降性、流变学测试研究了表面活性剂、表面包覆Al(OH)3对天然鳞片石墨在水中分散性的影响。结果表明：经过表面活性剂处理和Al(OH)3表面包覆能使石墨在水中的分散性能得以改善，石墨在水中的分散性取决于石墨与水的润湿性。     

基于压缩感知的SAR图像鲁棒编码传输

目的 尽管传统的联合信源信道编码方案可以获得高效的压缩性能,但当信道恶化超过信道编码的纠错能力时会导致解码端重构性能的急剧下降;为此利用压缩感知的民主性提出一种鲁棒的SAR图像编码传输方案,且采用了一系列方法提高该方案的率失真性能。方法 考虑到SAR图像丰富的边缘信息,采用具有更强方向表示能力的方向提升小波变换(DLWT)对SAR图像进行稀疏表示,且为消除压缩感知中恢复非稀疏信号时存在的混叠效应,采用了稀疏滤波方法保证大系数的精确恢复,在解码端采用了高效的Bayesian重建算法获得图像的高性能重建。结果 在同等码率下,与传统的联合信源信道编码方案CCSDS-RS相比,本文方案可以实现更加鲁棒的编码传输,当丢包率达到0.05时,本文方案DSFB-CS获得的重建性能明显要高于CCSDS-RS;与基于Bayesian重建算法TSW-CS的传统方案相比,本文方案可提高峰值信噪比(PSNR)3.9 dB。结论 本文方案DSFB-CS 实现了SAR图像的鲁棒传输,随着丢包率的上升,DSFB-CS获得的重建性能缓慢下降,保证了面对不稳定信道时,解码端可以获得相对稳定的重构图像。     

SAR复图像数据的CCSDS-IDC编码性能分析与四叉树编码

目的：CCSDS-IDC (国际空间数据系统咨询委员会-图像数据压缩) 是NASA制定的基于离散小波变换(DWT)尺度间衰减性的空间图像数据压缩标准,适用于合成孔径雷达(SAR)幅度图像及各类遥感图像的压缩。然而,与光学图像不同,常见的SAR图像都是复图像数据,其在干涉测高等许多场合具有广泛应用,分析研究CCSDS-IDC对SAR复图像数据的编码性能具有重要的应用价值。方法：由于SAR复图像数据不具有尺度间的衰减性,因此将其用于SAR复图像数据编码时性能较低。考虑到SAR复图像数据DWT系数呈现出聚类特性,提出将四叉树(QC)用于DWT域的SAR复图像数据编码,发现QC对SAR复图像数据具有高效的压缩性能。结果：实验结果表明,在同等码率下,对基于DWT的SAR复图像数据压缩, QC比CCSDS-IDC最多可提高幅度峰值信噪比4.4dB,平均相位误差最多可降低0.368;与基于方向提升小波变换（DLWT）的CCSDS-IDC相比,QC可提高峰值信噪比3.08dB,降低平均相位误差0.25;对其它类型的图像压缩,基于聚类的QC仍能获得很好的编码性能。结论：CCSDS-IDC对SAR复图像数据编码性能低下,而QC能获得很好的编码性能。对应于图像平滑分布的尺度间衰减性,其在某些特殊图像中可能不存在,而对应于图像结构分布的聚类特性总是存在的,故在基于DWT的图像编码算法设计中,应优先考虑利用小波系数的聚类特性,从而实现对更多种类图像的高效编码。     

压缩感知算法在阵列测向中的相干信号分辨

现有算法在进行信号重建时,需要原始信号的稀疏信息来控制初始原子集的大小和算法迭代的最大次数,这削弱了重建精度,增加了计算复杂度,限制了其实际应用能力。为了克服这个问题,提出了基于正交匹配追踪算法的改进算法。该算法将阵元个数作为假设稀疏度,在稀疏度未知的初始阶段扩展初始原子集。最后通过对测量信号的幅度进行阈值过滤以实现信号的分辨和信源数的估计。为解决测向人员面对监测软件所指示的多个信号示向度中,无法分辨哪些指示方向是同一个信号源所产生的折反射信号的问题,首次提出了基于压缩感知算法的相干关系分析和相干信号分辨的模型。实测数据结果表明,该算法在不同环境下可以清晰分辨相干信号,并且能够适应多种实验平台。     

医学图像数据压缩中的机器学习方法

在医学研究中会产生大量需要储存、传输的图像数据,如计算机断层扫描(CT)等.医院要处理海量患者的所有数据相当困难,必须对这些数据进行压缩.随着人工智能技术的发展,应用机器学习的医学图像数据压缩方法成为新的研究热点.文中首先总结了传统医学图像数据压缩方法;然后基于机器学习的医学图像数据压缩方法,对各类方法针对脑部CT、肺部CT等不同医学图像的压缩效果进行对比,并对这些方法在压缩率、算法复杂度、重构质量等方面的优缺点进行系统的总结,指出机器学习和感兴趣区域结合的方法可以在享受有损压缩带来的高压缩率的同时保留重要区域的特征信息,比其他压缩方法更贴合医学数据的压缩要求;最后展望了该领域的未来方向和挑战.     

基于大数据的成绩可视化分析与研究

从海量的大数据中挖掘出潜在的有价值的信息并进行可视化分析已成为研究的热点.文章根据成绩大数据,从班级、课程等多维度进行成绩可视化分析,为教学管理者提供学生学习情况分析服务.经研究发现,成绩的可视化分析不仅能为管理者提供精准的教学支持,还能使学生及时发现学业问题.     

一种高压开关综合数据采集与监测系统设计

高压开关是电力系统中实现电路分合控制的重要电力装备,对高压开关进行在线监测可以实时监测其运行状态,进而为故障诊断、预测、电寿命、绝缘等分析提供数据来源,可以提高高压开关整体运行可靠性和减少故障时间;数据采集与监测装置是实现这种在线监测功能的核心装置,基于FPGA+STM32双处理器架构的高速数据采集系统,利用FPGA灵活的可编程特性实现高速并行数据采集,利用STM32微控制器强大的处理能力和丰富的外围接口实现数据处理、控制和传输,FPGA和STM32之间通过FSMC接口实现快速数据交换;装置采集了高压开关设备多个传感器数据,通过工业串口液晶屏作为本地人机交互界面,同时以太网接口通过TCP协议上传数据给远端,实现了高压开关运行状态的在线监测。     

车载超短波电台维修检测系统的设计与实现

针对某新型车载超短波电台原理结构复杂、自检虚警率高、故障定位困难等问题,综合采用嵌入式技术、数据库软件、电路智能检测等技术,以车载超短波电台维修检测主机+模件测试夹具的架构构建硬件平台,研制开发车载超短波电台维修检测系统;该系统能够实现对车载超短波电台整机频率误差、输出功率、接收灵敏度等参数及电台内部模件性能指标的自动化测试,测试结果与标准特征值比对,实现电台整机技术状态评估和模件级故障定位,实现电台维修信息的实时存储与查询,从而解决陆军部队车载超短波电台维修检测手段不足、维修保障困难等实际问题。