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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 0 毫秒
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为了完成视频图像中人体检测,将卷积神经网络和梯度算法结合.将YOLO网络模型结构以及算法函数进行了优化调整.为了保留视频时间信息,引入了卷积神经网络反馈时间维度.采用长短记忆卷积神经网络(LSTM)进行训练,通过将迭代过程的最优解保留,加快了梯度算法中的搜索速度,并且保证收敛于全局最优解. 相似文献
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转子绕组是汽轮发电机的重要组成部分,运行状态下受机、电、热等多种因素影响,故障判断相对复杂.针对一起660 MW汽轮发电机运行中转子绕组动态匝间短路引发的振动异常,从不同角度及状态进行分析,确定了机组振动与转子绕组动态匝间短路的相关性,并对转子绕组动态匝间短路的诊断方法提出了建议. 相似文献
83.
LUO Yang JI Qigen ZHANG Ning SU Xiujin Central Iron Steel Research Institute Ministry of Metallurgical Industry Beijing ChinaSUN Daliang Shandong University Jinan China senior engineer Department of Precious Alloys Central Iron Steel Research Institute Beijing China 《金属学报(英文版)》1989,2(7):27-32
Based on the observation of temperature variation of both domain structure and magnetic con-trast.the thermal demagnetization and randomness of domain nucleation was discussed. 相似文献
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针对迷宫式压缩机在含尘气体中使用所出现的使用周期短等问题 ,在压缩机进口增设水洗塔、丝网除沫器 ,并对压缩机气阀、气缸盖等相关部件进行改进 ,取得了较好的效果 相似文献
89.
基于电容层析成像和模糊模式识别的油气两相流流型辨识新方法的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
基于电容层析成像和模糊模式识别技术别提出了一种油气两相流流型辨识的新方法。建立了12电极电容层析成像流型自动识别系统,该系统利用Tikhonov正则化原理并结合SIRT(Simultaneous Reconstruction Techniques)算法进行图像重建。Tikhonov正则化原理用于克服图像重建过程中的不适定问题,SIRT算法用于提高最终重建图像的质量。根据流型的随机和模糊特性,提出了一种根据管截面重建图像进行流型辨识的模糊流型判别方法。研究结果表明,提出的流型辨识新方法是有效的。对于层状流、核心流、环状流、均相流等流型,流型辨识的准确率高于95%,辨识一个流型所用的时间小于0.3秒。对于塞状流,流型辨识的准确率高于90%。 相似文献
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