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991.
992.
近年来,鄂西走马地区发现了“大塘坡式”锰矿床,但是该区内锰矿的硫同位素相关研究尚未见报道。本文对鄂西走马地区的锰矿开展了详细的野外地质调查与钻孔岩心样品的硫同位素研究,结果表明:含锰岩系大塘坡组中黄铁矿δ34S值具有异常高值(33.7‰~46.2‰平均40.1‰)。但与贵州西溪堡、高地、湖南民乐、重庆小茶园、湖北古城等扬子地块周缘典型“大塘坡式”锰矿中黄铁矿δ34S值相比,研究区含锰岩系中黄铁矿δ34S值一般要低12‰~20‰,与黔东地区成锰盆地边缘相的黄铁矿δ34S数值相近,可能是研究区成锰盆地当时的水深比较浅,或者是位于一个大的成锰盆地的边缘相地带,导致水深较浅,含锰岩系厚度小,不利于走马地区大塘坡期大规模锰矿成矿。此外,研究区含锰岩系底部发育Sturtian盖帽碳酸盐岩(灰岩)等特征,也佐证研究区在大塘坡期为浅水沉积。 相似文献
993.
近年来消费者对鱼产品的掺假问题愈发关注,从而针对鱼产品的质量评估的相关研究也逐渐增加。传统的鱼类成分分析和质量检测技术方法烦琐、费力、昂贵、费时,而光谱技术因其具有速度快、使用方便、样品制备最少或不需要样品制备,及避免样品破坏等优点而受到越来越多的关注。本文综述了以红外光谱技术为主的光谱技术,包括近红外光谱技术、中红外光谱技术等在鱼类及鱼产品的成分和其他质量特性监测中的应用,并对光谱技术的应用前景和发展方向进行了展望,以期为红外光谱技术在鱼类及鱼产品质量监测体系中推广应用提供指导,为解决鱼产品及相关行业的质量问题提供了一种新的途径。 相似文献
994.
现有 5G(5th Generation Mobile Communication Technology)核心网异常检测主要基于信令流量深度解析, 但较少利用核心网网络功能交互关系的作用。针对上述问题, 提出一种基于交互的 5G 核心网网络功能异常检测模型。首先, 该模型以行为分析为驱动, 基于信令流量和网络功能注册数据提取多维属性, 通过行为画像来表征网络功能行为模式, 并采用集成学习算法RFECV(Recursive Feature Elimination with Cross-Validation)进行属性特征选择, 降低特征维度的同时筛选出与区分网络功能行为模式高度相关的属性特征。然后, 模型基于网络功能交互关系对核心网进行图建模, 建模后的图数据融合了网络功能属性信息和交互信息。最后, 模型通过基于空间域的图卷积网络聚合邻域节点属性信息和结构信息来融合行为模式特征, 新生成的节点表示用于分类, 从而将核心网网络功能异常检测问题转化为图节点分类问题。通过在 free5GC 仿真平台上采集数据, 并在搭建的异常检测系统中的实验表明, 该模型的异常检测性能优于基于属性特征分析的传统机器学习模型、基于结构特征分析的图嵌入模型及部分 5G 核心网异常检测模型。10%数据集作为训练集时, 所提模型的准确率比支持向量机模型提高 6.6%, 比Struc2vec 模型提高 13%, 比深度神经网络模型提高 8%。 相似文献
995.
目的 优化硒化大枣多糖的制备工艺,并研究其抗氧化和抗疲劳作用。方法 采用硝酸-亚硒酸钠法修饰制备硒化大枣多糖,以内黄大枣多糖为原料,以硒含量为指标,通过单因素实验和Design-Expert软件设计响应面实验确定硒化大枣多糖的最佳制备工艺。同时研究其对1,1-二苯基-2-苦基肼(1,1-diphenyl-2-bitter hydrazine, DPPH)自由基和羟基自由基清除能力和对小鼠的抗疲劳作用。结果 最佳制备工艺条件为:硝酸浓度0.5%、反应温度70℃、反应时间8.2 h,该条件下,硒含量为2.53%。体外抗氧化实验表明,当样品质量浓度为5 mg/mL时,硒化大枣多糖对DPPH自由基和羟基自由基清除率分别为83.36%和79.29%,均高于大枣多糖;硒化大枣多糖对DPPH自由基和羟基自由基的半抑制浓度(half maximal inhibitory concentration, IC50)值分别为0.799和1.145,表明硒化大枣多糖具有较强的抗氧化能力。小鼠的抗疲劳实验表明,硒化大枣多糖能够增加小鼠游泳时间,降低小鼠体内的血乳酸(blood lactic... 相似文献
996.
997.
998.
999.
1000.
介绍了采用独立式PLC方式实现多工位转塔刀架进行控制的方法,针对就近选刀等控制的关键环节,介绍了控制算法及NC协同工作的方案,并给出了主要的PLC程序,为开发、升级数控车床系统提供了有益的参考。 相似文献