网络业务多重分形特性研究

聚集网络业务的多重分形特性既能考查多尺度下业务的突发性,又能描述突发性相对于时间的变化,是网络业务最显著的统计特性之一.使用网络流量的联合多重分形(JMF)模型 [7]对实际数据进行分析及参数估计,检测网络业务多重分形结构,并产生理论多重分形流量.将JMF模型理论流量、基于自相似特性的分形布朗运动(FBM)模型的理论流量和实际测量流量作为OPNET仿真驱动,进行网络性能仿真.仿真结果显示由JMF模型产生的理论流量与实际测量流量的性能更为接近,进一步验证了网络业务的多重分形特性.     

钴湿法冶炼萃取过程中的组分含量软测量

提出了一种钴湿法冶炼萃取组分含量混合建模方法.该模型由基于物料衡算关系的动态机理模型与基于萃取平衡实验数据的RBF神经网络模型组成.机理模型作为描述过程动态行为的整体框架,RBF神经网络用来辨识机理模型中的未知函数关系.在上述混合模型的基础上,还提出了一种模型校正策略,进一步提高了模型的精确性.将所建立的混合模型应用于实际湿法冶炼生产过程中,结果表明该方法具有良好的估计性能.     

基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取

为了进行服务风险管理,需要了解服务质量（QoS）的随机特性,而描述QoS随机特性的一种有效手段是获得其准确的概率分布。为此,提出了一种基于最大熵原理在小样本情况下获取Web服务QoS概率分布的方法。方法采用最大熵原理将小样本情况下QoS概率分布获取的问题规约为一个由已知QoS数据确定约束条件的最优化问题进行求解,获得QoS概率密度函数的解析式,然后设计了对该概率密度函数解析式参数进行估计的算法。最后,以实际的Web服务QoS数据为基础,通过实验验证了该方法对不同QoS分布获取时的有效性和合理性,并验证了分布获取算法的效率和终止性。     

基于状态预测的网格工作流资源选择策略

考虑到网格中存在着大量功能相同但可靠性各不相同的资源,针对执行时间限制严格类型的网格工作流提出了一种新的基于状态预"311的资源选择策略.该策略以工作流DAG图中的关键路径上的前驱任务资源收到输入转移数据而被触发执行的时刻作为预测时刻,利用Markov过程计算出后继任务的各候选资源在前驱任务结束时刻处于"闲状态"的概率大小,然后选择这一概率较大的资源作为此后继任务的执行资源,从而了保证了工作流关键路径任务执行时问的要求.最后通过实验验证了该策略的有效性.     

基于主动形状模型的人脸脸型自动分类算法

研究表明人脸脸型可以分为圆脸、椭圆脸、方脸、三角脸等.基于主动形状模型(ASM)提出了一种自动人脸脸型分类方法.首先利用各种脸形的样本进行训练以建立脸型形状模型库,然后运用ASM算法对测试样本自动定位正面人脸形状,比较其与各个脸型形状模型的距离,最后应用最近邻方法实现脸型的自动分类.仿真实验表明,该方法优于利用人脸轮廓曲率或下颌曲率的方法,能够充分挖掘人脸形状信息,分类结果稳定准确,可以有效提高大库人脸识别的速度和准确率.     

通用数据接口装配件的设计与应用

采用ADO.NET默认结构,数据库操作和数据校验程序位于同一个.cs代码文件中,使得程序结构不清晰,因此,有必要按装配件设计思想对ADO.NET默认结构进行重构,把数据库操作和数据校验功能从Web业务逻辑层进行分离而封装为一个通用的数据接口装配件.同时,基于装配件的分解思想,将任一个Web应用分解为业务层、业务规则校验层、SQL语句生成层和数据对象实体层,并给出业务层中的促销入库业务类调用该装配件的方法.应用实践结果表明,该装配件具有良好的通用性,且大幅缩短了开发周期.     

110kV全户内城市变电站通风设计的改进

全户内城市变电站对通风设计提出了更高的要求。通过对郑州燕庄110kV全户内变电站主变压器室、10kV高压室等通风设计中,传统的自然通风设计存在的认识上的误区和设计难点的分析,提出了在整个变电站各部分通风设计上的改进,为电气设备提供了安全、有效的运行环境。     

用ADAMS对叉式座椅垂向振动的建模仿真

该文提出了一种新悬挂式结构座椅 ,即可调叉式结构座椅 ,并用 ADAMS软件对其垂向振动特性进行了仿真分析 ;提出了该座椅进行结构参数优化设计的具体方法 .     

植入关节内压电陶瓷供能研究

为了研究压电陶瓷在植入人工关节内压力下能量产生特性,该文从理论上分析了坚硬锆钛酸铅(PZT)陶瓷元件的能量产生特性和等效电路,并基于实验结果利用非线性拟和算法得到其等效电路的参数拟和值。1个与4个PZT元件的仿真结果和实验结果非常吻合,从而验证了等效电路的参数拟和值的正确性及PZT元件的供电特性(约1.2 mW)。最后描述了利用压电陶瓷供电的电源电路设计和仿真结果,证明了PZT的能量能转换为电路稳定可用电源。     

采用超导磁选从白云鄂博矿钾板岩中回收钾长石试验研究

我国长石资源丰富,但富矿资源少,可被直接开采利用的优质钾长石资源并不多,绝大部分需通过富集才能达到工业应用的标准。内蒙古白云鄂博矿床是世界闻名的 Fe-Nb-REO超大型矿床,钾板岩属于白云鄂博矿体上部围岩。在包头钢铁（集团）公司对该铁矿40余年的开采中,已剥离的富钾板岩作为废石在矿区大量堆存,总量超过3.0亿t,每年新增剥离富钾板岩达200万t,白云鄂博矿区钾板岩资源丰富,为提高白云鄂博矿物的综合利用,实现钾长石资源的可持续发展提出从白云鄂博矿钾板岩中回收钾长石。长石矿物常与其他杂质矿物共生,特别是其中的铁等少量杂质元素,影响钾长石精矿的品质和应用。针对内蒙古白云鄂博矿钾板岩,试验的主要目的是确定有效去除高铁钾板岩中铁矿物和云母等硅酸盐类含铁杂质的工艺流程。对白云鄂博高铁富钾板岩进行工艺矿物学分析,确定了“破碎-磨矿-永磁磁选-超导磁选”试验工艺流程,以K2O品位12.66%,Na2O品位为0.6%,TFe品位为5.55%的钾板岩为原矿,在磨矿粒度-0.074mm为92%的条件下,经永磁磁选,超导磁选试验最终得到K2O品位为15.53%,回收率为54.21%,TFe品位为0.55%的钾长石精矿,结果表明利用永磁＋超导磁选工艺可以实现从钾板岩中高效回收钾长石,工艺简单可行,为从白云鄂博矿钾板岩中回收钾长石探索新的途径。