易拉罐封盖缺陷问题的研究

对二片式铝质易拉罐饮料或封盖时的缺陷,进行原因分析。以及控制方法的探讨。     

基于神经网络的导弹变结构制导律

导弹的打击精度容易受干扰的影响.针对这些未知干扰的存在,利用RBF神经网络具有自学习的能力,并结合变结构控制方法的鲁棒性,提出了一种基于RBF神经网络的滑模变结构控制的导弹制导律.利用RBF神经网络对干扰进行在线估计,克服了未知干扰对制导精度的不利影响,并且分析了闭环系统的稳定性.仿真结果表明,RBF神经网络能够很好地估计出干扰,所设计的制导律能够不受干扰的影响,从而快速精确地打击到目标,验证了该制导律的有效性和鲁棒性.     

天基雷达地面回波多普勒频率分析

根据天基雷达和地面回波点的几何关系分析了地球自转对天基雷达地面回波多普勒频率的影响.研究表明:在卫星高度一定时,偏航幅度和偏航角只与卫星的轨道倾角和星下点纬度有关;偏航角在近似±3.78°区间里变化,偏航幅度接近于1;星下点纬度为零时,偏航角和偏航幅度随着轨道倾角的增大而单调递增,并且在赤道上空35 754 km时,多普勒频率为零,卫星与地球同步运行;地球自转使地面回波无模糊的角度-多普勒迹发生了弯曲.该研究结果为天基雷达杂波抑制和动目标检测提供了依据.     

声光多频衍射的三阶互调现象研究

基于布喇格衍射,讨论了多频声光衍射时三阶互调现象与频率之间的关系.以两个不同频率信号同时加载到声光偏转器的情况为例,具体分析了三阶互调产物的产生过程、光束衍射方式和频谱结构分布.针对三阶互调产物对系统准确探测信号的影响,介绍了几种减小三阶互调的方法.     

基于星座图聚类分析调制识别的改进算法

通过分析聚类分析在星座图中的应用,得出星座图聚类分析对高阶QAM短突发信号的类内调制识别不适用的结论,从而提出了星座图聚类调制识别法在短突发信号的改进方法。将星座点在坐标轴上投影,利用投影点进行聚类分析,可以提高星座聚类算法在高阶QAM短突发信号调制识别中的性能。仿真结果表明,在短突发信号的条件下,该方法具有良好的识别效果。     

基于多元判决的动态访问控制架构的研究

论文在分析现有访问控制模型和技术的基础上,结合多元判决与动态访问控制的思想,提出了一种基于多元判决的动态通用访问控制架构,并重点阐述了多元判决与动态授权管理的设计思路,对架构中各模块、数据库进行了介绍。本体系架构克服了现有访问控制技术中判决依据单一、授权方式无法满足部分应用业务安全需求的不足,为访问控制实现提供了新的思路。     

网络的保密问题与关键技术

1目前网络存在的保密问题 1．1网络泄密已成为泄密的主渠道 信息化的快速发展,中央国机关等重要涉密单位对信息系统的应用越来越深入,对信息系统的依赖程度也越来越高,而敌对势力网络的窃秘活动也越来越频繁据统计,2007年全国共查处泄密案件276起,其中涉及计算机及网络的159起,占57．6％,其数量是2000年至2004年的总和。     

一种新型三路自适应热释电系数测试系统

基于动态电流法设计了一种新型热释电系数测试系统,其新颖之处在于首创设计了三路自适应微电流放大电路模块,该模块解决了弱热释电材料需要小动态范围,高灵敏度微电流放大而强热释电材料需要大动态范围,低灵敏度微电流放大的矛盾.系统先利用计算机对三路自适应微电流放大电路进行控制,再利用其强大的信息处理能力来获取热释电系数与温度的关系曲线,并在计算机上以数据和图形形式显示出来.实验结果证明,该新型三路自适应热释电系数测试系统既能满足弱热释电性材料,也能满足强热释电性材料热释电系数的测试要求.     

SiC/SiO2核壳结构纳米线制备及光学性质研究

采用简单的气固反应,在Si衬底上成功制备了SiC一维纳米材料。用扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、X射线电子能谱(EDX)、X射线衍射谱(XRD)和光致发光谱(PL)等手段研究了材料的表面形貌、结构组成和光学性质。研究结果表明,制备的纳米材料为SiC/SiO2核壳结构纳米线,在室温时发射中心波长分别为380nm和505nm的紫外峰和绿光带。经分析认为,波长380nm的紫外峰来源于SiO2中的O空位缺陷;而中心波长505nm的绿光带则来源于受量子尺寸效应影响并包覆了SiO2外壳的SiC内核。     

Bottleneck Analysis for Data Acquisition in High-Speed Network Traffic Monitoring

The increasing network throughput challenges the current network traffic monitor systems to have compatible high-performance data processing. The design of packet proc- essing systems is guided by the requirements of high packet processing throughput. In this paper, we depict an in-depth research on the related techniques and an implementation of a high-performance data acquisition mechanism. Through the bottleneck analysis with the aid of queuing network model, several perform- ance optimising methods, such as service rate increasing, queue removing and model simpli- fication, are integrated. The experiment results indicate that this approach is capable of re- ducing the CPU utilization ratio while im- proving the efficiency of data acquisition in high-speed networks.