基于直方图特性的图像去噪方法

传统的图像去噪方法在去噪过程中往往导致处理过后的图像模糊不清,且残留的信号噪声较大.为有效去除噪声又不至图像模糊,本文针对多幅图像加噪声后的直方图进行了分析,提出了一种利用图像直方图特性去除噪声的算法,对加入噪声后的直方图进行扫描和灰度值变换以调整原噪声图像的灰度,使得噪声融入背景.最后利用中值滤波进行残留噪点的消除.实验结果表明,该算法不仅可以使得图像能有效去除噪声,而且图像的质量有较大幅度的提高.     

基于主动推理的情境感知系统框架

情境感知计算是普及计算引发的新的研究领域。在分析情境感知计算系统模型的基础上，研究并改进了系统开发模型CTK，提出基于主动推理的系统框架ACTK，以智能家庭原型的实现证明了它对情境感知应用的开发和研究更好的支持。     

Identification of Genetic Variations and Candidate Genes Responsible for Stalk Sugar Content and Agronomic Traits in Fresh Corn via GWAS across Multiple Environments

The stem and leaves of fresh corn plants can be used as green silage or can be converted to biofuels, and the stalk sugar content and yield directly determine the application value of fresh corn. To identify the genetic variations and candidate genes responsible for the related traits in fresh corn, the genome-wide scan and genome-wide association analysis (GWAS) were performed. A total of 32 selective regions containing 172 genes were detected between sweet and waxy corns. Using the stalk sugar content and seven other agronomic traits measured in four seasons over two years, the GWAS identified ninety-two significant single nucleotide polymorphisms (SNPs). Most importantly, seven SNPs associated with the stalk sugar content were detected across multiple environments, which could explain 13.68–17.82% of the phenotypic variation. Accessions differing in genotype for certain significant SNPs showed significant variation in the stalk sugar content and other agronomic traits, and the expression levels of six important candidate genes were significantly different between two materials with different stalk sugar content. The genetic variations and candidate genes provide valuable resources for future studies of the molecular mechanism of the stalk sugar content and establish the foundation for molecular marker-assisted breeding of fresh corn.     

基于多模型判决的红外运动小目标检测算法

针对空中红外运动小目标检测虚警率较高的问题,提出了利用多种模型联合判决来实现红外运动小目标的检测方法.首先依据红外小目标的成像模型特点,采用背景预测算法逐像素判断是否为疑似目标点;然后依据目标知识模型,用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器对疑似目标点进行二次判决,进一步滤除虚假目标点;最后依据运动模型来判断目标点在相邻帧之间的相对运动,筛除掉相对静止的虚假目标点,最终检测结果即为红外运动小目标.实验表明,该方法能有效降低对空红外运动小目标检测的虚警率,可用于强杂波环境下的红外运动小目标检测.     

耦合联动分析理论的多调峰指标水电短期调度模型

构建适应性调峰模型是发挥水电优质调峰作用,动态适应不同电网负荷特点的关键问题之一。本文综合考虑4种调峰压力指标,引入经济学联动分析理论对指标数据序列进行平稳性和因果关系检验,明了指标间的联动变化规律,采用回归分析量化相互影响关系,以根据电网负荷需求自适应确定多调峰指标耦合建模方式,减小以往主观选取调峰指标和权重系数可能产生的不利调峰结果影响。以某水电站参与省级电网调峰为例,给出了不同典型日负荷、不同单一调峰指标模型的对比分析案例,结果表明通过多个调峰指标的联动分析构建发电优化调度模型能够更客观地描述电网的综合调峰要求,与多个常规单一调峰指标优化模型相比,调峰结果得到显著改善。     

蜜蜂进化算法在水电站厂内经济运行中的应用

以发电耗流量最小建立经济运行数学模型,通过模拟蜜蜂交配过程中的婚飞行为,提出了一种蜜蜂进化算法(HBEA),在杂交过程中引入了外来雄蜂提高子代多样性,又引入工蜂对子代喂以蜂王浆提高群体适应度.通过Schwefel's函数仿真测试证明了HBEA的可行性.以乌江渡水电站经济运行为例,结果表明该算法解决水电站经济运行问题行之有效.     

某低品位碳酸锰矿选矿实验对比研究

针对某低品位碳酸锰矿,开展了磁、重、浮选以及联合工艺选矿对比实验研究。结果表明,强磁选是处理该矿的较佳工艺流程,通过一次粗选、两次精选、一次扫选、一次精选尾矿再磨磁选的实验流程,最终可获得锰品位21.04%,回收率75.55%的锰精矿产品,该实验研究为同类锰矿的开发提供了依据。     

基于DSP/BIOS图像处理的弱小目标检测

以数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)平台实现图像处理的应用开发一般较复杂,不利于复杂背景下弱小目标的检测.为提高检测程序执行的高效性和稳定性,提出了基于DSP/BIOS图像处理的弱小目标检测方法.该方法以高性能数字媒体处理器DM642为核心,以DSP/BIOS内核和动态调用API函数为辅助,以工业现场复杂镁熔液中弱小目标检测为载体,并通过数字I/O口的输出信号来判断检测的目标.经过不同条件下400次实验结果表明,综合检测率高达90.5%,与单线程DSP检测算法相比,检测率提高了11.04%,检测程序的执行效率和稳定性都得到提高.     

异构备份式的虚拟网映射方法研究

在云计算和数据中心环境中,底层单个物理服务器的失效将对上层虚拟网络的服务性能造成很大的影响,现有利用冗余备份的方法能够在一定程度上降低底层物理设备失效带来的影响,但未考虑到物理服务器的同构性所带来的问题,为此,该文提出一种异构备份式的虚拟网映射方法。首先,只对关键的虚拟机进行冗余备份,降低备份资源的开销;然后,确保提供备份虚拟机的物理服务器与原物理服务器的系统类型的异构性,提高虚拟网的弹性能力;最后,以最小化链路资源开销作为虚拟网的映射目标,进一步降低备份资源的开销。实验表明,该方法在保证虚拟网络映射性能的前提下,能够大大提高虚拟网络的弹性能力。     

胺端基型超支化乙二胺三嗪聚合物对PLA/PPC的增韧改性研究

以乙二胺和三聚氯氰作为原料,以丙酮为溶剂,通过"一步法"合成了胺端基型的超支化乙二胺三嗪聚合物(HBETP)。以HBETP作为改性剂,采用双螺杆挤出机熔融共混和注射成型法制备了聚乳酸(PLA)/聚碳酸亚丙酯(PPC)共混物,并用差示扫描量热仪(DSC)、热失重分析仪(TGA)、电子万能试验机、扫描电字显微镜(SEM)等测试手段对共混物的热性能、力学性能以及断面形貌等进行表征与测试。结果表明,与PLA/PPC共混物相比,当HBETP含量为0. 6份时,PLA/PPC/HBETP共混体系在保持拉伸强度基本不变的基础上,断裂伸长率和冲击强度分别提高了266. 0%和122. 9%;HBETP是一种增韧PLA/PPC共混物的有效助剂。