北京地铁十号线超近长距离平行盾构隧道施工

北京地铁十号线11标段左右隧道最小间距仅为1.7m,平行净距小于2m的长度达80.1m,后推进隧道对先行隧道影响较大.同时,与附近的住宅楼相隔也很近,住宅楼处于盾构施工影响范围内.根据这些条件,通过试验确定盾构施工具体控制参数和辅助措施技术参数.隧道严格按这些措施施工,施工过程中对地面沉降、地面建筑物沉降进行了严密监测,监测数据表明,采取的措施是有效的.     

高速公路中央分隔带渗水规律三维数值模拟

以高速公路中央分隔带为例,采用三维有限元方法对饱和-非饱和带渗水规律进行数值模拟。分别设计两种不同模拟方案,第一方案是为检验已存在隔、排水措施的性能,计算中央分隔带底部设置的排水管流出的水量;第二方案是假定中央分隔带现有隔、排水措施不存在的情况下,中央分隔带顶部入渗水量引起天然潜水面上升的高度,模拟饱和-非饱和界面的运移过程。两种不同模拟方案的计算结果为中央分隔带的隔、排水设计提供了理论依据,同时对其它饱和-非饱和带渗水规律的研究具有借鉴和类比意义。     

大容量可控电抗器对线路差动保护的影响及解决措施

大容量可控电抗器等柔性交流输电系统(FACTS)设备已应用于新疆与西北联网750kV第二通道输变电工程。电容电流是影响超高压长线路差动保护性能的主要因素,需计算出分布电容电流和并联电抗器电流后进行补偿。由于可控电抗器在运行中容量是变化的,根据电抗器参数间接计算电流的做法会造成过补偿或欠补偿。为此,提出将可控电抗器实测电流引入线路差动保护,以实现电容电流的精确补偿,并分析了应用中需注意的问题。最后,采用数模试验验证了理论分析的有效性。新方法提高了差动保护的灵敏性和可靠性,已在新疆与西北联网工程中获得成功应用。     

考虑多方利益的居民小区电动汽车有序充电策略

随着电动汽车的普及率越来越高,电动汽车规模化接入将给电力系统的稳定运行带来风险和负担,如何进行移峰填谷、减小负荷波动成了当今电网非常关注的一个问题。对此,文中提出了一种上层优化指导曲线和下层实时负荷跟随相结合的实时优化模型。在上层总控中心,基于典型日常规负荷曲线和车辆出行预测数据,建立了以总负荷(常规负荷和EV充电负荷)峰谷差最小为目标的优化模型,得出一条电动汽车充电功率指导曲线;在下层智能控制中心,根据返回EV的状态和充电需求,计算EV充电优先级,以上层优化得到的功率指导曲线为跟随目标,来指导电动汽车的有序充电,实现负荷跟随。然后以某小区的常规负荷数据和EV用户出行的概率模型数据进行充电模拟,计算出相关的指标,与无序充电的结果进行对比。仿真结果表明,此有序充电控制策略能够有效地实现EV充电负荷的移峰填谷、降低负荷波动,同时也能够增加代理商的充电服务收益,满足用户的充电需求。     

模块化阻抗测量装置中变频信号源并联系统分布式均流控制

为实现模块化扩容及大功率输出,提出一种模块化隔离变频电源系统控制策略。该策略基于模块化变频信号源并联系统,设计同步控制和均流控制,从变频信号源根据主变频信号源的输出电流自动调节输出功率,实现自适应并联运行。首先,采集主变频信号源的相位信息,从变频信号源通过检测与其相位差产生同步信号并用于控制正弦基准信号的相位同步,进而控制从变频信号源保持同频和同相。此外,从变频信号源检测与主变频信号源的输出电流差值并调整正弦基准进行均流调节,可实现变频信号源间的输出均流。利用Matlab搭建仿真模型,仿真结果表明该控制策略可减小并联环流并有助于隔离变频电源系统稳定运行。     

基于MPC和DOB的直线伺服控制系统设计

数控机床用永磁直线同步电动机(PMLSM)在高速度高精度加工时存在的系统滞后、外部扰动、系统参数变化等不确定因素严重影响伺服系统的控制性能。为解决这一问题,提出将模型预测控制器(MPC)和扰动观测器(DOB)相结合的预测鲁棒控制系统。采用MPC作为前馈控制器,通过模型预测、滚动优化和反馈校正来提高系统的跟踪性能;采用DOB对外部负载等不确定性扰动进行观测和抑制,进而提高系统的鲁棒性,达到同时提高系统跟踪性能和鲁棒性的目的。仿真实验表明:所提出的控制方法是有效可行的,明显地提高系统的控制精度。     

Ambulatory Hip Angle Estimation using Gaussian Particle Filter

Hip angle is a major parameter in gait analysis while gait analysis plays an important role in healthcare, animation and other applications. Accurate estimation of hip angle using wearable inertial sensors in ambulatory environment remains a challenge because 1) the non-linear nature of thigh movement has not been well addressed, and 2) the variation of micro-inertial sensor measurement noise has not been studied yet. We propose to use Hybrid Dynamic Bayesian Network (HDBN) to model the non-linear hip angle dynamics and variation of measurement noise levels, and Gaussian Particle Filter (GPF) to estimate the hip angle during gait cycles from the measurements of the wearable accelerometers that are attached to the thighs. The experiments have been conducted and the results have shown that the proposed method can achieve significant accuracy improvement over the previous work on the ambulatory hip angle estimation.     

建筑工程造价管理存在的问题及对策探究

随着建筑行业的不断改革以及市场经济的不断完善,建筑行业工程造价管理暴露出了很多问题。本文主要探究了建筑工程项目造价管理现阶段常见的问题,并提出了解决问题的办法。     

CRN中基于公平性的数据采集算法研究

研究了认知无线电网络的分布式数据采集问题.首先讨论了SU的合适载波侦听范围(PCR).以此PCR为基础,一个SU可以成功地发送数据且不对PU和其他SU造成干扰.然后,提出了一种兼顾公平性的异步分布式数据采集(ADDC)算法.ADDC算法以分布式策略把快照数据收集到基站,且没有任何时间同步要求.与集中式和同步式算法相比,ADDC算法的可拓展性和实用性更强.全面的仿真实验结果表明,ADDC算法的数据采集效率更高,数据采集时延更低.