太阳能与热泵技术应用在暖通空调中的进展

热泵是一项重要的节能技术,但因自身的缺陷使得它的应用遇到一定的困难。随着太阳能利用技术不断进步,太阳能系统集热效率逐渐提高,太阳能与热泵之间可以优势互补的特点逐渐显现。越来越多的专家、学者和企业的工程人员投入到对太阳能技术和热泵技术联合应用的研究之中,并取得了一定的成果。本文综述了太阳能热泵的一般原理及其各种模式控制方案,介绍了目前国内外的研究情况和一些有代表性的成果,并对将来太阳能热泵复合技术的发展进行了一些讨论。     

相变墙体在节能建筑中的应用

在充分考虑北方地区夏季昼夜的气候条件和国家节约用电的峰谷电价差政策的基础上,利用DSC进 行了相变储能材料性能测试与分析,优选出2种脂酸类相变材料制成相变储能墙板,进行了相变墙板热性能 分析。研究表明,相变墙体在北方寒冷地区节能建筑中应用,可以利用我国北方城镇丰富的自然冷风条件,符 合国家有关调低乡镇居民电价和电力移峰填谷政策,不但能降低供热空调系统的投资与能耗,而且也是一种 改善建筑能耗对环境负面影响的有效途径。     

250～300MW等级CFB锅炉分离回料系统简介

250~300MW等级CFB锅炉分离回料系统的组成、整体布置及结构特点。     

反射式太赫兹返波振荡器成像系统及其应用

实现了基于返波管源的太赫兹波反射式成像系统.这是一种新型的无损探伤成像方式.从样品表面或者基底反射回来的太赫兹波被焦热电探测器收集,最后经过计算机处理成像.频率为0.7THz的成像系统被用来对一系列样品进行无损检测,如硬币、徽章、模型飞机以及预埋了人工缺陷的工业样品.结果表明,很多工业材料相对于太赫兹波都是透明的,尤其是一些在航空航天技术中具有广泛应用价值的吸收微波的材料.     

FPGA通用验证平台建立方法研究

现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)的设计可靠性直接影响产品的可靠性,因此必须对FPGA设计进行高效和充分的验证.对传统功能仿真验证进行了分析,从验证方法和方法学角度阐述了验证平台的发展趋势,提出并实现了一种层次化的通用验证平台,利用该平台对两个被测设计(Design Under Test,DUT)进行验证.验证结果表明,该方法建立起的验证平台具备一定的通用性,可有效提高验证覆盖率和验证效率.     

等精度的信号相位检测

通过对数字式频率特性测试仪原理的分析和研究,提出以DDS AD9958芯片作信号源与相位检测计数脉冲,实现等精度相位测量功能的方案。系统硬件由DDS AD9958芯片及其外围电路和相位检测电路组成,通过对AD9958芯片的通道寄存器和控制字寄存器的软件进行设置,使芯片输出两路频率成360倍关系的扫频信号,实现等精度测量。利用软件控制芯片实现等精度测量,降低了频率变化产生的精度误差,实现方法简单方便。     

利用有限差分法计算空间目标红外特征

空间目标的红外辐射特性是对空间目标进行探测与识别的重要依据.首先分析了空间目标与外界环境的热交换关系,确定了目标表面的边界条件,推导出边界单元的有限差分形式,针对空间目标的遮挡问题.开展了判断方法的讨论,为准确计算目标的表面温度场奠定了基础.其次利用有限差分法求解其导热微分方程,获得了目标表面温度场分布特性;将总红外辐射分解为自发辐射和反射辐射两部分,分别给出了计算自发辐射强度和反射辐射强度的计算式.最后以某空间目标为例,利用数值方法计算表面温度场,并在此基础上计算了红外辐射强度的空间分布,对计算结果进行了分析.     

一种基于虚拟节点的移动号码携带短消息服务解决方案

对当今世界主流的基于信令中继的移动号码携带(MNP)短消息服务解决方案进行了分析,并针对其不足提出了一种新的MNP短消息服务解决方案.通过在发端网络中引入集成了查询功能的虚拟节点,在基本不改造原有网络情况下实现了MNP功能,虚拟节点在网络中充当功能互不相同的实体网元.分析表明,该方案在网络改造成本和可实施性方面优于基于信令中继的解决方案,从而更适合中国的移动通信网络环境.     

电声器件的专利技术现状

随着电子技术的飞速发展,特别是通信设备的不断更新,电声器件为了适应军用、民用通信日益发展的需要,近几年来相应地有了快速发展.通过对全球电声器件技术领域的专利进行检索与统计分析,定性与定量地分析出在电声器件领域的专利分布结构,了解电声器件领域企业的技术发展动态,为国内企业研究电声器件,树立发展目标和形成未来专利策略提供有价值的参考依据.     

基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测

针对目前混凝土28天强度值的预测需时长、精度低的现状,建立了基于正则化RBF神经网络的混凝土强度预测模型,并运用MATLAB7．13进行仿真实验。实验结果表明该模型综合考虑了影响混凝土强度的各种因素,能够实现非线性关系,具有较高的预测精度,并且训练速度快,可以节约大量的时间、人力、物力和财力,在混凝土强度预测领域具有广泛的应用前景。