丙烯酸酯无皂乳液的研究

在甲基丙烯酸甲酯和丙烯酸丁酯的无皂乳液体系中，加入适量的自制聚氨酯型反应性乳化剂(URE)，考察单体配比和有机溶剂对乳胶膜性能的影响，并研究了聚合物乳液的稳定性。结果表明：与传统乳液聚合体系相比，所合成的胶乳耐电解质、耐酸碱、耐有机溶剂的性能均好。     

氧氯化锆的生产及其在现代新能源中的应用

介绍了氧氯化锆（氧化锆）的生产原理和生产工艺，一酸一碱法是国内外普遍采用的方法，沸腾氯化法是国际上较为先进的锆英石分解方法，阐述了氧氯化锆（氧化锆）产品在镍氢动力电池负极材料（贮氢材料AB2）、燃料电池（特别是高温固体氧化物燃料电池），电池隔膜纸中的应用前景。     

尺寸效应和约束条件对土基回弹模量的影响

室内承载板法是测定土基回弹模量的标准试验方法。尺寸效应和约束条件的影响使得室内测定的回弹模量往往与现场不符,不能直接用于公路结构设计。以红黏土为研究对象,采用室内试验和数值模拟的方法研究了试样的尺寸效应和约束条件对土基回弹模量的影响。结果表明:试样的尺寸效应(试样直径和高度)对回弹模量的影响较大,随着试样直径的增大回弹模量增大,随着试样高度的增大回弹模量减小;无侧限条件下测定的回弹模量乘以约束条件系数1.2即得有侧限条件下回弹模量值。研究成果为室内合理测定土基回弹模量值提供参考依据。     

60%硫·三环可湿性粉剂的液相色谱分析

本方法以150×3.9mm(i.d)NovapakC184μm不锈钢柱为色谱柱,二氯甲烷+甲醇+异丙醇+水为流动相,在检测波长为252nm下对60%硫·三环可湿性粉剂进行液相色谱分析。三环唑和硫磺的标准偏差分别为0.12%和0.15%;变异系数分别为0.39%和0.31%;线性相关系数分别为0.9999和0.9997;平均回收率分别为99.63%和99.26%。     

一类非线性随机时滞系统的故障诊断

针对一类非线性随机时滞系统提出了一种新的故障检测算法,该方法不同于传统的故障检测方法,是通过构建一种带有Consensus滤波器的故障诊断滤波器的方法来进行故障诊断.首先采用一组传感器测量系统实际输出,然后根据传感器的测量值构建一组残差生成器,将每个残差生成器看作一个小世界网络模型中的一个节点,采用动态Consensus算法计算出残差生成器的残差,并根据残差来判断系统是否有故障发生.仿真结果表明了本文所提出方法的可行性和有效性.     

支持依赖修复的热部署技术

热部署机制是主流应用服务器的典型功能之一。但是目前的应用服务器仅仅支持独立应用的热部署,并不能满足具有依赖注入的复杂企业级应用在线更新的需求。如果在线更新部分模块,会出现程序调用失效的问题,并会导致整个应用平台的失效。为了解决这个问题,介绍一种支持依赖修复的热部署技术。在首次部署应用的各模块时,用该技术建立模块之间的依赖关系。而在其更新时,通过查找依赖关系,找出受到更新影响的模块,修复依赖并进行局部的热部署,避免重启应用服务器的代价。最后通过实验表明,该热部署技术可以保证依赖注入下的应用正确性;在实际工程应用的场景下,该技术也能够大幅度提升应用服务器的性能和运行效率。     

基于层次CPN的OpenFlow建模研究

CPN作为一种形式化方法,得到了广泛的研究与应用,其在网络协议上和工业系统中的应用尤为突出。OpenFlow是一种新的网络交换模型,包含OpenFlow交换机和控制器。文中首先介绍了OpenFlow协议及CPN(Coloured Petri Nets),然后基于层次CPN对OpenFlow网络进行了建模,对每一层的模型都做了详细的说明,充分体现OpenFlow的工作机制。在建模的过程中,详细地考虑了模型中token的选取和变量的定义,使得CPN模型的执行可以描述OpenFlow的动态工作过程。通过CPN工具生成的状态空间对模型的性质进行了简单的分析,证明了它的活性、有界性。最后给出了下一步的研究工作。     

带隐变量的回归模型EM算法

带有隐变量的回归模型具有非常广泛的应用场合,隐回归模型的参数求解问题依赖于自变量的分布假设。基于自变量的beta分布的假设条件,给出了隐回归模型的EM算法,详细地推导了模型中的参数求解过程,给出了使用牛顿法求解beta分布参数的算法,并提出一个合适的初值选择算法。在模拟数据和真实数据的基础上进行了详细的比较性试验,结果表明,对具有不同分布特征的因变量观察值,EM算法能够有效地求解隐回归模型的参数。     

基于AdaBoost.MH的Reyes渲染架构时间预估算法

在大规模真实感渲染系统中,需要对渲染任务进行分解和调度,将其优化后分配给不同的可用计算资源,实现快速集群渲染。为了实现渲染任务的有效分解和调度,提高并行效率,高精度的时间预估算法是不可欠缺的。通过深入研究使用RenderMan规范的渲染器常用的Reyes渲染架构中对渲染时间产生影响的各种因素,分析提取出影响渲染时间的7大要素特征,提出了基于AdaBoost.MH的渲染时间预估算法。通过在基于Reyes渲染架构的渲染引擎中的实验与测试表明,训练集和测试集的准确率分别达到79%和78%,为渲染任务的并行调度奠定了基础,同时也为渲染费用预估提供了依据。     

一种应用干扰消除进行冲突消解的分布式无线MAC协议

媒介接入控制(MAC)用以协调无线节点对公共信道的共享,对无线网络性能有至关重要的影响。传统的MAC协议只能抑制冲突,不能根除及处理冲突。提出了一种基于已知干扰消除技术的新型消解冲突方法,并以此为基础设计了一个全新的MAC协议——CR-MAC。在CR-MAC协议中,无线接入点(AP)通过将部分报文传输与已知干扰消除相结合来解码冲突所包含的所有报文。因此发生冲突的报文传输过程能够被充分利用,且所需的报文重传减少了。实验结果表明,在网络吞吐率及预期报文时延指标上,CR-MAC协议较普遍采用的IEEE 802.11DCF协议均有明显优势。