A method for evaluating the selectivity of electrodes implanted fornerve simulation

The scale of stimulating electrodes possible for use in functional electrical stimulation to restore motor and sensory function is rapidly approaching that of individual neurons. Although the electrodes may approach the dimensions of single nerve cells, it is unclear if the region of excitation elicited by each electrode will be correspondingly small. Previous techniques for evaluating this have either been tedious or have lacked the resolution necessary. This paper describes a method that uses the refractory interaction of the compound action potentials elicited by a stimulus pulse pair, along with high-resolution recording of those potentials, to achieve measurements of the selectivity of stimulation down to the scale of a few axon diameters. The feasibility of this technique is demonstrated in sciatic nerves of frogs (Rana Catesbiana) acutely implanted with a sapphire electrode array.     

一种简便实用的视频特技切换器

本文介绍了一种用集成电路制作的特技切换器，具有成本低，线路简单，易于制作的特点。可以完成简单，基本的扫换，键控，特技效果和快切等功能。     

焊管内裂纹电磁激励红外无损检测数值模拟

研究ANSYS有限元模拟下基于电磁激励红外热像的直缝焊管内部裂纹检测,为实践提供有价值的参考依据。根据感应加热原理,建立了电磁场和温度场的数学模型,进行两个场的顺序耦合分析,通过改变裂纹埋藏深度、线圈位置、材料物性、感应加热时间,探讨其对内部裂纹可检测规律的影响。仿真结果表明,内部裂纹的存在影响试件表面的温度场,并且随着埋藏深度的增加以及线圈位置偏离越远,表面获得的温度也随之下降,铁磁性材料更容易被检测出来,通过选择合适激励频率或电流强度、线圈位置,红外热像仪能够探测到内部裂纹的存在。     

陆军战斗集群作战火力分配及效能评估研究

研究陆军战斗集群作战火力分配和效能评估问题。建立了面向火力分配方案的目标整体打击效能评估模型。基于临界集理论,提出了一种新颖的优化火力分配的求解算法。该算法缩小了求解搜索范围,能够有效地提高求解效率。结合某战斗集群的实例进行了求解计算及分析,验证了模型和算法的有效性和正确性。     

靶弹舵机模型辨识方法研究

介绍了模型辨识理论的应用前景,利用二阶振荡模型算法,探讨了模型辨识理论在靶弹舵机系统研制中的应用,并结合实例仿真验证了辨识模型的准确性.     

基于DC-SAM液位识别模型的非满管流量计

在工业生产过程中超声流量计凭借非接触测量、适用多种流体介质等优点发挥着重要作用。针对目前超声流量检测抗干扰能力差,检测精度较低等问题,提出了一种结合模式识别的四声道非满管超声流量计;该系统通过带浮点运算的高性能ARM处理器进行FFT运算,求出四声道的综合流速;配合边缘计算芯片来识别出管道的液位,并基于液位修正模型提升识别稳定性。在液位识别模型中利用特征提取模块和空间注意力机制模块来提取有效特征,使用随机森林进行液位分类。实验结果表明,DC-SAM算法相对于其他模型更快收敛,准确率达到96.6%;该系统在流量实验中,对比标定流量计能达到96.5%的准确度,且具有较好的线性度;可以准确识别液位和流量,在保持较高测量精度的同时满足检测的稳定性要求。     

传输线电容参数提取中的奇异性处理方法

传输线电容参数提取过程中需要计算导体上的电量,而在电量计算过程中普遍存在着角点的奇异性问题.本文给出了角点附近区域电势分布的数学模型,通过采用有限级数逼近该数学模型的解析解提出了一种新的电量计算方法,并进行了级数逼近的误差分析.本文算法克服了邓肯矫正需要选择角点积分区域的不足,有效地校正了导体角点奇异性引起的电容参数提取的计算误差,最后给出了算法的数值实验与分析结果.     

The design of spin filter junction in zigzag graphene nanoribbons with asymmetric edge hydrogenation

Using the non-equilibrium Green’s function method combined with the density functional theory, we investigate the electronic transport properties of a heterostructure based on zigzag graphene, This heterostructure consists of H2–NZGNR–H and H–NZGNR–H. Results show that a perfect dual spin filtering effect can be realized with the parallel (P) and antiparallel (AP) magnetiesm configuration, and some magnetic domain walls (DW) at the interface between two component ribbons. The magnetic moments, DOS and PDOS, the transmission pathways and LDOS demonstrate that the edge of C–H2 bonds have important effects for magnetic and spin dependent transport properties compared to the edge of C–H bonds. Our results show that the H2–ZGNR–H/H–NZGNR–H heterostructure holds promise for magneto electronics devices which can keep steady properties when change the widths of the two component ribbons.     

飞行模拟器电动操纵负荷系统的迭代学习控制研究

为提高电动操纵负荷系统力感跟踪精度、动态性能,阐述了电动操纵负荷系统组成及工作原理;建立系统数学模型,在电流和速度双环伺服控制的基础上,提出迭代学习控制加前馈补偿复合控制策略;利用阶跃与正弦响应信号对系统进行仿真测试和分析。仿真结果表明,采用迭代学习加前馈控制策略,系统跟踪精度进一步提高,动态性得到改善,可应用于实际操纵负荷系统。