改进的基于高斯混合模型的运动目标检测方法

针对固定摄像机的视频监控系统,提出了一种改进的基于混合高斯模型的运动目标检测方法。在模型学习方面,均值与方差采用了不同的学习率,其中均值更新采用自适应的学习率,方差的学习率取固定值;引入权值均值概念,然后结合权值进行像素点的前景和背景分类;利用了背景图像消除阴影。实验结果表明,改进的方法与传统方法相比具有更好的学习能力,能提高在繁忙场景中,大而慢的运动目标检测的正确率。     

云环境下面向暴发式任务请求的资源部署模型设计

针对云计算环境面临的暴发式任务请求对系统性能带来的影响,提出了一种资源部署模型BWA来应对上述问题.首先由模型的负载监听模块负责监测云计算系统任务请求的变化量,实时判断暴发式任务请求的始末.然后通过引入新的资源部署策略,来避免局部热点的产生,加快系统的响应速度.最后利用跟踪预测算法预置计算节点来进一步加快云计算系统为用户提供服务的速率.通过CloudSim对资源部署模型进行了实验仿真,结果证明,该模型可有效优化系统响应速度.     

钙[Ca(NO3)2和CaO]对茶树氟吸收的影响

通过水培和土壤盆栽试验,研究了Ca对茶树F吸收的影响。结果显示,在含F溶液中添加Ca显著降低茶树对F的吸收。在土壤盆栽试验中也得到了类似结果,在2种土壤F含量条件下,加入Ca(NO3)2后显著降低茶树成熟叶和新梢F含量。同样土壤加入CaO后,显著降低茶树对F的吸收。土壤分析表明加入Ca(NO3)2后并没有显著改变土壤水溶性F含量,而加入CaO后还增加了土壤水溶性F含量。因此,Ca减少F吸收可能并不单纯是因为形成CaF2后降低土壤F的有效性。     

文本分类中影响因素的定量分析

基于包含全部特征的类别特征数据库,利用基于距离度量的Rocchio算法、Fast TC算法和基于概率模型的NB算法,从定量的角度来分析停用词、词干合并、数字和测试文档长度4个因素对文本分类精度的影响程度。实验表明,过滤停用词方法是一种无损的特征压缩手段,词干合并虽然对分类精度略有减弱,但仍能保证特征压缩的可行性。数字与其他词汇的语义关联性提高了Rocchio算法和Fast TC算法的分类精度,但降低了视特征彼此独立的NB算法的分类精度。3种算法在测试文档取不同数量的关键词时分类精度的变化趋势说明了特征所包含的有益信息和噪音信息对分类精度的影响。     

基于Curvelet变换的图像质量多尺度灰评价

为了更加客观有效地评价图像质量,利用灰色关联分析理论的整体比较机制和Curvelet变换多尺度多方向分析图像特征的优点,提出一种改进的图像质量评价算法——Curvelet系数灰关联法。该算法首先在不同尺度和不同方向上得到待评价图像与参考图像之间的灰色关联度,然后对同一尺度上各个方向的关联度求均值,利用其与标准参考序列进行二次关联比较,从而从二个层次综合评价图像质量。实验表明,该方法不仅能够提供更多的质量信息,而且较PSNR评价方法,能够更好地符合人眼的主观感知。     

基于综合性能最优的小波域图像融合新方法

以提高融合图像的综合性能为目标,提出了一种基于综合性能最优的小波域图像融合方法。首先根据融合目的和专家经验,选择融合图像的多个客观评价标准,并由之构建综合性能指标。然后,对待融合图像分别进行多尺度小波分解,引入遗传算法创建初始种群作为小波域的图像融合参数,求解融合图像及其综合性能值;利用综合性能评价指标最优作为遗传算法的适应度函数,经过选择、交叉、变异等种群进化操作,快速逼近并定位最优性能参数,最后得到综合性能最优的融合图像,即该参数对应的融合图像。实验结果显示,所提融合方法的综合融合效果优于常见的小波变换、金字塔分解等多种融合方法。     

基于MP算法的语音信号稀疏分解

语音信号稀疏分解是一种新的语音信号分解方法,可以将语音信号分解为很简洁的近似表达形式。在语音信号稀疏分解的基础上,可应用于语音处理的多个方面,如语音压缩、语音去噪和语音识别等。研究利用Matching Pursuit（MP）算法实现语音信号的稀疏分解,实验结果表明基于MP算法的语音信号稀疏分解具有较好的重建精度和较高的稀疏度。     

新型两相TFPM两种控制方式的建模与仿真研究

横向磁场永磁电机具有高转矩密度等优点,但其转矩脉动严重地影响了输出转矩特性。提出一种改进的直接转矩控制方法,通过增加电压矢量数量及磁链区域的进一步细分,并重新设计开关表,改变定子磁链和转矩的估测模型及磁链角的获取,使开关频率增加,模型更加精确,转矩脉动减小,电机得到平稳运行。构建横向磁场永磁电机控制系统仿真模型,并与电流滞环跟踪控制进行对比分析。研究结果表明,改进的直接转矩控制减小了转矩脉动,增加了负载转矩和转速最大值,使横向磁场永磁电机工作性能得到提升。     

一种支持在线数据挖掘的存储结构

数据挖掘是一个庞大的计算过程,频繁项集挖掘是教据挖掘中很重要的一部分。本文提出一种基于数据挖掘的存储频繁项集结构——BFp-tree,对频繁项集进行预处理,并将其存储在磁盘上,以支持在线挖掘要求。BFp-tree利用共享前缀和后缀的特点节省存储空间,对稠密的数据集压缩效率较高。     

面向地学信息领域垂直搜索引擎设计与实现

垂直搜索引擎是搜索引擎领域的行业化分工,根据地学信息领域的行业特征、整体需求及其工作流程,在Nutch开源搜索引擎平台上添加了"庖丁解牛"中文分词算法、主题相关度评分算法、"主题词管理"选项等技术,建立了基于网络蜘蛛模型的面向地学信息领域的垂直搜索引擎。经过测试及结果比较,该系统相对于通用搜索引擎有明显的优势,使地学信息的定位和查找更加准确。该系统具有良好的扩展性和通用性,对垂直搜索引擎的研究和开发具有一定的借鉴作用。