模糊聚类法在变形分析中的应用

采用模糊聚类法进行变形分析具有一定的可探讨性。通过工程实例数据的计算及平均间隙法的验算,认为模糊聚类法应用在变形分析中,理论可靠,方法简便,结果可信,具有广阔的应用前景。     

氰渣低温微熔锍化资源化技术

黄金行业产出的氰渣已列为固体危废,其脱毒处置技术是所有黄金企业不得不面对的严峻挑战和必须尽快解决的重大难题。探究了利用低温微熔锍化法处置低品位氰渣并高效回收贵金属及有价金属的技术可行性。考察了焙烧温度、焙烧时间及添加剂用量等条件对贵金属回收率的影响,阐明了在促进剂、低温和还原气氛作用下形成低熔点金银及铜铅锌等有价金属锍化物晶核长大再次矿化、骤冷后浮选回收的机理。在优化条件下处理含金1.71 g/t、银54 g/t、铁32.71%的氰化尾渣,渣中金品位可降至0.14 g/t,浮选精矿中金、银的品位分别达到35.46、737.14 g/t,金、银的平均回收率分别达到92.44%、80.67%,磁选所得铁精矿中铁的品位为63.57%,回收率83%,产率68%。有效回收贵金属的同时,实现了低品位氰渣的无害化处置和资源化利用。     

锰元素对TWIP钢层错能和变形机制的影响

根据层错能的热力学模型,计算了Fe-XMn-3Si-3Al 系高强度高塑性TWIP钢的层错能.计算结果表明,随锰含量增加Fe-XMn-3Si-3Al系 TWIP钢层错能增加,在此基础上讨论了锰含量对Fe-XMn-3Si-3Al 系TWIP钢变形机制、力学性能和微观组织的影响.在合金中Mn含量的提高使层错能增加,而层错能的增加使Fe-XMn-3Si-3Al系钢表现出不同的变形机制,即逐渐由TRIP效应变为TWIP效应;同时随着Mn含量的提高,合金的抗拉强度降低,而塑性提高.     

丙三醇缩水甘油醚改性脱细胞猪真皮基质的研究

研究了丙三醇缩水甘油醚（GPE）改性脱细胞猪真皮基质材料（pADM）的基本性能．通过考察不同温度、pH值、用量和反应时间对改性材料（GPE-pADM）性能的影响，初步探讨了改性条件与改性材料性能之间的关系．实验结果表明：反应温度37～42℃，pH值10．0～10．5，反应时间48-72h，用量8％时综合性能较好．交联后材料的接触角明显降低，且随着GPE用量的增加，接触角降低程度增大，表明交联提高了材料的亲水性能．     

体表创面修复材料的研究进展

创面修复材料对人体皮肤各种损伤的痊愈尤为重要,一直是临床研究的重要课题.介绍了3个发展阶段划分的新观点,即传统敷料、生物敷料及复合型敷料和组织工程化皮肤,并指出了各阶段存在的问题.其中组织工程原理为研究创面修复材料提供了广阔的前景,目前的研究工作多基于此理论,最后总结了今后的研发方向.     

明胶及其在生物材料中的应用

明胶是一种天然的高分子材料,其理化性质、生物学性能研究表明其是制造生物医用材料的良好基材.总结了明胶的结构和性质,综述了明胶在生物医用材料中的应用,指出了当明胶与其他生物材料复合时,明胶基生物材料在医学领域有着广阔的应用前景.     

基于几何特征与新Haar特征的人脸检测算法

针对普通Adaboost算法训练时间长,对复杂背景下(暗光、多角度、多姿态等)人脸检测识别率较低的问题,提出了一种改进的结合肤色检测及几何特征的Adaboost算法.采用肤色粗检筛选出候选人脸区域,同时采用新的非对称的Haar特征来训练分类器,进一步加强检测性能,提升鲁棒性和复杂背景下的宽容度实验将此算法应用到一个嵌入式系统中,结果表明:在各种复杂背景下的人脸检测中鲁棒性和宽容度均提升很多,误识率进一步降低,并且在嵌入式人脸检测的系统中具有很好的可移植性和实用性.     

自动喷水灭火工作过程的数值模拟比较

为了研究自动喷水灭火系统与火灾相互作用的规律,利用IS09705火灾标准试验间,对火源和室内外温度相同的条件下,只有火源燃烧无喷淋作用及火源偏置有喷淋作用2种情况进行了试验研究.并以实验结果作为参照对象,分别用场模拟和双层区域模拟方法对火灾房间内的热释放速率和设定温度点的温度变化情况进行了数值模拟和规律性分析.2种数值模拟计算与实验结果对比表明,场模拟和区域模拟均可较好地预测喷淋系统的工作状态.对于自动喷水灭火系统的工程应用和研究,用数值模拟方法是可行的,而且效率较高.     

基于白鲸优化算法的配电网故障恢复方法

提出了一种基于白鲸优化（BWO）算法的配电网故障恢复方法。首先,建立光储、风储系统模型以及负荷模型,以故障后重要负荷损失量最小为目标函数,进行配电网的初步孤岛划分。其次,以网络损耗和开关操作次数加权求和最小为目标,采用BWO算法求解,获取孤岛划分与开关操作配合的故障恢复结果。然后,通过3种场景对比,验证了所提方法能够在不同故障时段获得配电网故障恢复的最优结果。最后,将BWO算法与二进制粒子群优化算法、灰狼优化算法的运行结果进行对比,验证了BWO算法寻优效果更好。