基于潜在语义差异的医学网页聚类

采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时,模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型,将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示,利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现,对给定的5类医学网页进行聚类时,采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。     

基于静态分类器选择的网络入侵检测方法

计算机网络的安全在当今社会起着举足轻重的作用。该文将基于分类器选择的模式识别方法应用于入侵检测,提出了一种基于静态分类器选择的网络入侵检测方法。该方法对经过聚类获得的各个区域采用新的策略进一步划分,在划分后的子区域上选择分类器,结合了最近邻规则,减小静态分类器选择方法的误差,提高了检测性能。聚类选择(CS)是典型的静态分类器选择方法,在KDD’99的入侵检测数据集上的实验表明,该方法的性能优于基于聚类选择的网络入侵检测方法。     

地铁工程盾构侵入障碍桩处理施工技术

地铁盾构施工中遇到不明障碍物的情况时有发生,某地铁盾构侵入障碍桩处理施工,经过关键影响因素分析,决定采用人工挖孔桩,通过注浆加固预处理、预插竹签及控制钢筋截除高度等措施,较好地完成了施工。     

灰色变异粒子群算法在公交客流量预测中的应用

由于公交客流量是公交系统发展规划的基础依据,因此提高公交客流量预测的准确性有利于城市公交的发展。利用粒子群算法优化参数的良好性能和灰色预测法适合预测不确定因素影响系统的优势,提出用灰色变异粒子群组合预测模型来预测公交客流量,提高公交客流量预测精度,并通过实例对组合预测模型的预测精度和有效性进行了分析。结果表明,此组合预测模型的预测精度优于单一的灰色预测模型,也优于其他几种常用预测算法,能很好地预测公交客流量,为公交系统的决策规划提供了可靠的科学数据。     

一种新颖的中子辐照图像压缩算法

分析了中子辐照图像的持点,提出一种适合于数字中子照相系统的图像压缩算法。将小波和方向滤波器组（DFB）结合,得到非冗余的图像变换WDFB;通过WDFB系数的重新组合,提出一种新颖的图像压缩方案,该方案类似于无表零树编码（LZC）算法;为了充分利用WDFB变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,该算法引入线性索引技术并采用不同于LZC算法的零树表达策略。实验结果表明,该算法用于中子辐照图像压缩是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和峰值信噪比（PSNR）都明显优于LZC算法,和多级树集合分裂编码（SPIHT）算法相比,具有相当的压缩性能但更易于硬件实现。     

面向软件供应链的异常分析方法综述

软件在国民经济的各个领域占据越来越重要的地位.万物互联的大背景下,信息之间的交互、分析、协同变得越来越普遍,程序/软件之间的依赖关系逐渐增多,这使得人们对系统可靠性和健壮性提出了更高的要求.由开源组件和第三方组件构成的软件供应链,其所面临的安全问题近年来成为了学术界和工业界共同关注的焦点.库函数作为开源软件的重要组成部分,与软件供应链安全有着密切的联系.为了提高软件开发效率,软件库或应用程序编程接口(API)在程序编写过程中会被频繁使用,但库函数中存在的错误或漏洞可能会被攻击者利用,从而损害软件供应链安全.这些错误或漏洞往往与库函数中存在的异常有关,因此,从精度和效率两方面对适用于库函数的异常分析方法进行总结归纳,对于每种异常分析方法的基本思想和重要过程进行阐述,并针对库函数异常分析面临的挑战给出初步解决思路.对软件供应链中的库函数进行异常分析,有助于增强软件系统的健壮性,进而保障软件供应链的安全.     

低流量下等高差自然循环系统倒流现象实验研究

自然循环系统由于具有固有安全性而被广泛应用于核电站中。等高差自然循环系统是一种特殊的系统,其加热段与水箱之间是通过上下水平段连接。在低流量条件下,这类自然循环系统会发生水箱冷水倒流至上水平段的现象,目前对该现象的研究并不常见。对等高度差自然循环系统的上水平段倒流特性进行了可视化实验研究。实验结果表明,上水平段倒流长度随流量的增加而减小,随着加热段出口流体与倒流流体温差的增大而增加。研究发现,上水平段倒流现象主要受加热段出口流体惯性力和与倒流流体形成的浮升力共同影响,并且倒流现象的发生可以通过Richardson数来判定。     

硅藻土煅烧处理及其孔隙性能研究

硅藻土具有独特的多孔壳体结构,研究了不同温度以及添加助熔剂条件下煅烧处理对其孔隙性能的影响.通过XRD、SEM和BET等技术对材料的微观结构、颗粒孔隙形貌和孔径分布等性能进行分析.结果表明,在800℃和900℃处理下硅藻土的平均孔径增大,1000℃煅烧处理晶体结晶度增加,颗粒熔融液相产生,原始孔隙熔化缩小,比表面积和孔径分布呈现缩小趋势.硅藻土添加助熔剂煅烧处理,在950℃较低温度下材料形成熔融玻璃化产物,煅烧温度进一步提高颗粒开始严重熔融,孔隙特征损失明显.     

Use of a Reflectance Spectroscopy Accessory for Optical Characterization of ZnO-Bi(2)O(3)-TiO(2) Ceramics

The optical band-gap energy (E(g)) is an important feature of semiconductors which determines their applications in optoelectronics. Therefore, it is necessary to investigate the electronic states of ceramic ZnO and the effect of doped impurities under different processing conditions. E(g) of the ceramic ZnO + xBi(2)O(3) + xTiO(2), where x = 0.5 mol%, was determined using a UV-Vis spectrophotometer attached to a Reflectance Spectroscopy Accessory for powdered samples. The samples was prepared using the solid-state route and sintered at temperatures from 1140 to 1260 °C for 45 and 90 minutes. E(g) was observed to decrease with an increase of sintering temperature. XRD analysis indicated hexagonal ZnO and few small peaks of intergranular layers of secondary phases. The relative density of the sintered ceramics decreased and the average grain size increased with the increase of sintering temperature.