堆栈式混合自编码器的人脸表情识别方法

针对进一步提高人脸表情识别率的问题,采用了一种基于深度学习的堆栈式混合自编码器（Stacked Hybrid Auto-Encoder,SHAE）的人脸表情识别方法。该方法的结构是由去噪自编码器（Denoising Auto-Encoder,DAE）、稀疏自编码器（Sparse Auto-Encoder,SAE）以及自编码器（Auto-Encoder,AE）组合而成的5层网络结构。为了增加网络的鲁棒性以及泛化能力,采用去噪自编码器对样本进行提取特征,为了对提取的特征进行降维以及进一步提取更抽象的稀疏特征,采用稀疏自编码器进行级联,来对特征进一步处理。训练过程首先由无标签的数据进行预训练和整体微调,对整个结构的权重进行初始化和更新调整,然后使用有标签的数据进行测试训练。在JAFFE和CK+两个数据集上实验显示,相较于单纯的堆栈式去噪自编码或者单纯的堆栈式稀疏自编码,该方法具有更好的识别效果。     

太赫兹技术在医学科学中的应用及研究进展

近年来太赫兹光(0.1 THz~10 THz)因其良好的探测能力和非电离特性受到研究者们的关注。根据不同的检测方式和信号处理方法,可分为太赫兹成像技术和太赫兹光谱技术两大类。太赫兹技术在医学科学中发展迅速,其中生物大分子检测和组织成像令人印象深刻。水含量和结构差异是太赫兹成像技术的理论基础,据此可对生物组织进行检测识别。不同的生物组织具有不同的太赫兹特征谱,太赫兹光谱技术通过检测吸收系数、折射系数和反射系数来识别不同的生物分子、细胞或组织。实时、无标记的检测方式有望在临床实践中发挥重要作用,但仍需克服生物安全性不明等困难。综述介绍了太赫兹技术在医学科学中的应用及研究进展,同时探讨了太赫兹技术目前需要克服的难题和潜在的生物安全性问题。

     

不同含水率砂岩单轴压缩力学特性及波速法损伤

为了研究温度—含水率耦合作用下重塑性煤体抗剪强度的变化规律,保障松软煤层安全高效稳定开采,采用直剪试验分析了重塑性煤体在较低温度(20、0、-10、-20、-30、-40 ℃)、一定含水率(0、0.8%、4%、8%、12%、16%)耦合作用下的抗剪强度特性,并通过数学统计分析了温度与含水率对抗剪强度的影响。研究结果表明：含水率为0时重塑性煤体的黏聚力随着温度的降低呈幂指数增加;温度—含水率耦合作用下重塑性煤体的抗剪强度均与垂向应力成正比,均符合莫尔-库仑准则;在温度为10~20 ℃、含水率为12%~16%时,黏聚力达到最大值322.9 kPa,最小值138.0 kPa出现在温度-40 ℃、含水率4%附近;在-20~-40 ℃温度下,重塑性煤体内摩擦角随含水率的增加逐渐降低至最小值18.25°;当含水率为6%~13%、温度为-20~10 ℃时,内摩擦角达到最大值31.45°,对应抗剪强度达到最大值。温度—含水率耦合作用下,重塑性煤体抗剪强度、内摩擦角与黏聚力均受温度的影响较大。

     

氢基质生物膜反应器同步去除溴酸盐和高氯酸盐的影响因素分析

基于H2-MBfR(氢基质生物膜反应器)研究pH、进水硝态氮(NO3--N)、亚硝态氮(NO2--N)以及回流比对同步去除溴酸盐(BrO3-)和高氯酸盐(ClO4)的影响.结果表明:提高进水pH,BrO3和ClO4的去除率呈现先升高后降低的趋势,溴酸盐与高氯酸盐的去除率在pH为7时达到最高值93.9％和91.6％.提高...     

光伏电池图像序列的深度学习检测方法

为了实现光伏电池工厂端的智能检测,使用热红外相机采集电致热成像(Electro-thermography,ET)与短波红外相机采集电致发光现象(Electroluminescence,EL)检测光伏电池缺陷.提出一种基于光流法处理光伏电池热流场的热图像序列分析方法,准确找到异常发热源.并与短波红外成像找到的异常发光源融...     

基于71M6513数字三相多功能表的设计

介绍了TERIDIAN三相多功能电能计量芯片71M6513的基本功能和特点,在此基础上,设计计量精度高、工作稳定、成本相对较低的数字多功能表,实现对电能的计量(三相电流、电压,有功、无功功率)、电能脉冲的输出等功能,用于电力系统、工矿企业、公用设施、智能大厦的电力监控。     

夏热冬冷地区中小学教室中不同新风方式的分析研究

基于DeST模拟软件,对夏热冬冷地区中小学教室中的空调系统(多联机+不同方式新风供给)进行了模拟分析.研究结果表明:全热交换器并不适用于夏热冬冷地区中的中小学教室,全热交换器过多热量的回收有时候反而会引起更多电能的消耗.研究结果可为未来中小学教室新风系统的设计研究提供借鉴.     

小电流接地选线装置的实用化研究

针对目前小电流接地选线装置采样率和选线正确率低的问题,阐述了双CPU(DSP+ARM)架构选线装置的硬件平台,提出了选线算法,运用模糊理论融合暂态及稳态故障信息得到了综合化的选线结果。模拟接地装置测试结果表明,该装置能可靠选线,适应性较强。     

Model predictive control of grid-connected PV power generation system considering optimal MPPT control of PV modules

Because of system constraints caused by the external environment and grid faults, the conventional maximum power point tracking (MPPT) and inverter control methods of a PV power generation system cannot achieve optimal power output. They can also lead to misjudgments and poor dynamic performance. To address these issues, this paper proposes a new MPPT method of PV modules based on model predictive control (MPC) and a finite control set model predictive current control (FCS-MPCC) of an inverter. Using the identification model of PV arrays, the module-based MPC controller is designed, and maximum output power is achieved by coordinating the optimal combination of spectral wavelength and module temperature. An FCS-MPCC algorithm is then designed to predict the inverter current under different voltage vectors, the optimal voltage vector is selected according to the optimal value function, and the corresponding optimal switching state is applied to power semiconductor devices of the inverter. The MPPT performance of the MPC controller and the responses of the inverter under different constraints are verified, and the steady-state and dynamic control effects of the inverter using FCS-MPCC are compared with the traditional feedforward decoupling PI control in Matlab/Simulink. The results show that MPC has better tracking performance under constraints, and the system has faster and more accurate dynamic response and flexibility than conventional PI control.     

一个含正型粉和山龙眼类孢粉组合时代的探讨

据孢粉资料分析在晚白垩世的北半球即北纬40度以北地区,存在有二大植物区系。一是欧洲植物区,以正型粉(Norm apolles)为特征,其范围东起东径80度线,西止北大西洋沿岸。另一个是东西伯利亚植物区,以鹰粉(Aquilapollenites),山龙眼科(proteaceae),沃氏粉(Wodehouseia)为特征。