云南大学生体育兴趣及差异调查研究

对云南高校大学生体育兴趣程度及差异现状的调查结果表明：云南大学生体育兴趣总体兴趣程度较好,男女生体育兴趣程度差异明显,少数民族学生与汉族学生、城市生源学生与农村生源学生、独生子女学生与非独生子女学生体育兴趣程度有一定差异,但差异不明显。通过分析和研究大学生体育兴趣及差异的主要表现,提出加强大学生体育兴趣培养的建议。     

基于取整划分函数的k 匿名算法

提出一种基于取整划分函数的k匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平均规模将足够趋近于k.仿真实验结果表明,该算法是有效而可行的.     

QDRMF:一种QoS驱动的智能电视资源管理框架

随着三网融合和下一代广播电视网的全面推进,智能电视成为融合终端领域新的研究热点,受到了科研、运营机构和生产部门的广泛关注.针对智能电视资源竞争、业务缺乏有效的QoS保障等问题,提出一种QoS驱动的智能电视资源管理框架(QDRMF),该框架以任务QoS模型为指导,具有多个用以保障任务QoS需求的组件模块,支持资源调度算法的动态加载与替换,并实现了基于优先级的资源调度算法,提高了系统对任务QoS需求的保障能力,最后通过实验验证了QDRMF的有效性.     

P2P流媒体的数据调度算法

数据驱动型覆盖网络中的数据调度算法是影响P2P流媒体系统性能的重要因素,为了解决当前算法未能有效利用数据块和节点的特性导致流媒体服务质量差的问题,提出了一种基于数据块优先级和节点能力度的数据调度算法。该算法能够根据数据块的稀缺性、紧迫性得到块的优先级大小,根据节点的上行带宽、在线时间、相对距离得到节点能力度的大小,使优先级高的数据块和能力度大的节点优先被请求,减少了数据块的播放等待时间。在OPNET网络仿真实验表明该算法能够有效降低流媒体播放系统的启动延时和服务器的负载。     

基于多线程评估的基因表达式编程算法

分析了基因表达式编程(GEP)算法的性能关键,指出提升的一个重要瓶颈是在个体评估阶段;结合多核CPU并行计算能力,提出了基于多线程评估的GEP算法(MTEGEP),并通过实验验证了MTEGEP的高效性：在双核CPU环境下MTEGEP运算速度是传统GEP的1.89倍,而在8核CPU环境下达到了6.48倍。实验结果表明该算法能有效提升GEP算法的性能。     

基于和声搜索算法的知识即服务动态组合优化

面向服务的云计算环境为制造领域的知识创新提供了新的思路。知识即服务的动态组合是知识创新过程中的关键技术之一。云计算服务资源的虚拟性和动态性为组合的知识即服务的服务质量提出了新的挑战。针对制造领域知识即服务组合的服务质量优化问题,提出一种改进的和声搜索算法(SLHS),SLHS算法利用Skyline方法对和声记忆库进行初始化以提高算法的运行效率,并采用理想点法选择制造知识即服务以确保解的有效性。仿真实验中引入了基本和声搜索算法作比较。实验结果表明SLHS算法在解的质量方面和算法性能方面均明显优于基本和声搜索算法。     

具有热阻、热漏和内不可逆性的联合卡诺热机生态学优化

用有限时间热力学的方法分析具有热阻、热漏、内不可逆性的定常流联合卡诺型热机循环．导出了在傅立叶导热定律下联合循环功率、效率和生态学指标的性能，并进行优化；得到功率、效率和生态学指标之间的优化关系，并由数值计算分析了功率、效率和循环熵产率之间的关系．所得的结果表明，最大生态学指标下的效率十分接近于联合循环可以达到的最大效率；相应的熵产率也要低于以输出功率为优化目标时的熵产率．     

高校扩建合并后图书文献资源的整合

高校扩建合并后图书馆合并和图书文献整合势在必行,分析了新老校区图书馆图书文献整合中存在的一些问题,提出了解决问题和完善图书文献资源整合的对策。     

活性污泥生物吸附性能的研究

探讨了活性污泥生物吸附作用的影响因素。吸附性能随温度升高而降低,在20~30min之间,可达到吸附平衡,且温度越高,达到吸附平衡的时间越长;活性污泥对悬浮性有机物的吸附性能高于对溶解性和胶体性有机物的吸附;对高浓度污水吸附性能高于低浓度污水的吸附性能;抑制剂对污泥的吸附作用有影响。     

一种基于密度树的网格快速聚类算法的研究

聚类算法是数据挖掘领域中一个非常重要的研究方向。人们已经提出了许多适用于大规模的、高维的数据库的聚类算法。基于密度的聚类算法是其中一个比较典型的研究方向。该文以CABDET算法为基础，提出了一种基于密度树的网格快速聚类算法，该算法将网格的原理运用到基于密度树的聚类算法中，有效地提高了聚类的效率，降低了I/O的开销。