Mining constrained gradients in large databases

Many data analysis tasks can be viewed as search or mining in a multidimensional space (MDS). In such MDSs, dimensions capture potentially important factors for given applications, and cells represent combinations of values for the factors. To systematically analyze data in MDS, an interesting notion, called "cubegrade" was recently introduced by Imielinski et al. [2002], which focuses on the notable changes in measures in MDS by comparing a cell (which we refer to as probe cell) with its gradient cells, namely, its ancestors, descendants, and siblings. We call such queries gradient analysis queries (GQs). Since an MDS can contain billions of cells, it is important to answer GQs efficiently. We focus on developing efficient methods for mining GQs constrained by certain (weakly) antimonotone constraints. Instead of conducting an independent gradient-cell search once per probe cell, which is inefficient due to much repeated work, we propose an efficient algorithm, LiveSet-Driven. This algorithm finds all good gradient-probe cell pairs in one search pass. It utilizes measure-value analysis and dimension-match analysis in a set-oriented manner, to achieve bidirectional pruning between the sets of hopeful probe cells and of hopeful gradient cells. Moreover, it adopts a hypertree structure and an H-cubing method to compress data and to maximize sharing of computation. Our performance study shows that this algorithm is efficient and scalable. In addition to data cubes, we extend our study to another important scenario: mining constrained gradients in transactional databases where each item is associated with some measures such as price. Such transactional databases can be viewed as sparse MDSs where items represent dimensions, although they have significantly different characteristics than data cubes. We outline efficient mining methods for this problem.     

信号的小波尺度-频率表示及其在机械故障诊断中的应用

基于对信号的连续小波变换特点的分析，提出信号特征的小波尺度一频率表示方法。该方法对污染的脉冲信号和正弦信号的应用结果表明该方法能有效提取强噪声背景下的周期成分。以变速器齿轮的故障诊断为例，用该方法对变速箱齿轮振动信号的尺度-频率表示进行分析，结果表明该方法能非常有效地将不同磨损状况的齿轮振动信号的特征表现出来。     

数值试井在白6-2井测试资料分析评价中的应用

数值试井是在近来发展的一项新的试井解释技术，具有处理非均质，复杂边界油气藏问题的优点，弥补了常规解析试井技术的不足。运用数值试井解释技术，结合动、静态资料，通过对白6-1断块白6-2井测试资料的综合分析评价，确定了储层渗流参数，落实了该气藏的边界情况，为该断块下一步开发提供可靠依据。     

三相全控桥式整流电路实验装置的研制

介绍了开发三相全控桥式整流电路实验装置的背景;叙述了TC787芯片的内部结构、工作原理、特点及芯片的各个管脚的功能;详细介绍了该实验装置的触发电路的设计思路、设计结果和工作原理;介绍了该实验装置的主电路部分的结构和特点。该实验装置性能可靠,符合本科生实验要求。     

变频器的组成与常见故障及维修对策

本文介绍了变频器组成结构及相应故障与维修对策。     

绚丽多彩的楚汉丝织品（之二）──色彩与纹饰

湖南出土的楚汉丝织品，以马王堆一、三号汉墓所出为代表，其色彩反映了我国当时印染工艺技术所达到的高度水平，其纹饰则显示了鲜明的时代特征，表现了运动、气势和古拙的艺术风格，充满着神奇浪漫的色彩。     

A STEP-BASED CAD/CAPP INTEGRATION

ＡＳＴＥＰ－ＢＡＳＥＤＣＡＤＩＣＡＰＰＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮＺｈｅｎｇＬｉａｎｙｕ；ＤｕＰｅｉＡＳＴＥＰ－ＢＡＳＥＤＣＡＤＩＣＡＰＰＩＮＴＥＧＲＡＴＩＯＮ￥ＺｈｅｎｇＬｉａｎｙｕ；ＤｕＰｅｉＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｅｇｒａｔ...     

烃源岩热解油的轻烃单体和正构烷烃分子碳同位素特征

采用最新引进的国际八十年代后期开发的GC-deltas气体同位素质谱仪,对几类典型烃源岩的热模拟液态烃产物-热解油进行了GC/C/MS在线(Online)碳同位素分析,获得了有关轻烃单体、正构烷烃及姥鲛烷、植烷分子的碳同位素组成数据.分析资料表明,轻烃单体、正构烷烃及姥鲛烷、植烷的碳同位素特征及分布模式能够有效地反映烃源岩的特征-母质类型、沉积环境及热成熟度等.     

大坝安全监控专家系统中的知识处理

在介绍产生式规则及其数学模型的基础上，论述了用成熟的关系数据库 技术来表示和存储产生式规则表示的专家知识的方法，较好地解决了知识的存储和管理问题 。同时，利用关系数据库中实体间的关系，很容易将分散存储的规则元素组合成规则供推理 时使用。在分析了大坝安全监控专家系统知识特点的基础上举例说明了用关系数据库表 示产生式规则的具体方法。     

在协议集成测试系统上开展路由协议测试

在分析路由协议的特性及其测试需求的基础上，提出利用窗口黑盒来描述被测协议，利用多通道测试方法扩展对被测实现的控制和观察，通过扩充参考实现增强系统的测试能力。将这些理论，技术应用于系统中，对路由协议开展了有效的测试活动，为国产高性能路由器的开发提供了有力的支持，也进一步增强了PITS系统的功能和适用性。