温度对玻璃纤维-环氧树脂润湿性的影响

采用Wilhelmy法测定不同温度下CYD128环氧树脂的表面张力和环氧树脂浸润ST,ECT,TM玻璃纤维的动态接触角,计算玻璃纤维的表面自由能及环氧树脂浸润玻璃纤维的热力学黏附功,分析了玻璃纤维-环氧树脂润湿特性。结果表明:室温升至60℃,环氧树脂的黏度及表面张力降低,环氧树脂与玻璃纤维的热力学黏附功升高,玻璃纤维与环氧树脂的润湿性逐步改善;高于60℃后影响较小。     

Assessment of hydraulic performance and fouling control caused by pulse flow in hollow fiber membrane module

To shed light on the effect of pulse flow on shear force and membrane fouling, the pulse frequency and flow velocity based on fiber Bragg grating (FBG) sensing technology were studied. The results show that there is a threshold for this synergy between the pulse frequency and flow velocity, which forms more easily at a high pulse frequency and low flow velocity. Moreover, the transition from pulse flow to continuous flow affects the shear force distribution with the membrane module height. Besides, at the same volumetric flow, Re gradually reaches a plateau as the pulse frequency increases from 1 to 5 Hz, and the membrane fouling control has a better flux recovery, which can reach a maximum of 28.89%. Finally, the results also show that the combined effect of high pulse frequency and low flow velocity would be higher than that of low pulse frequency and high flow velocity.     

Copper‐Mediated ortho‐Nitration of Arene and Heteroarene C?H Bonds Assisted by an 8‐Aminoquinoline Directing Group

A copper‐mediated, chelation‐assisted ortho C H bond nitration of benzoic acid derivatives using sodium nitrite as the source of the nitro group has been achieved with the aid of an 8‐aminoquinoline directing group. Selective mono‐ or dinitration can be achieved by simply changing the reaction conditions. The method shows excellent functional group tolerance and provides a novel and straightforward route for the preparation of ortho‐nitrated benzoic acids.

     

资源型城市产业转型模式研究进展

诸多学者分别从资源角度和城市角度对资源枯竭型城市的产业转型模式进行了研究,但从资源角度的研究没有对“城市”这个要素引起足够的重视,而从“城市”角度的研究虽然较多地考虑了“城市”要素对产业转型的作用,但对产业转型模式的研究思路尚需拓宽。针对这些问题,提出了进一步研究的方向。     

基于优化神经网络的高拱坝力学参数反演

高拱坝力学性能参数变化规律复杂,使用人工智能算法进行预测已经成为反演参数的重要手段。使用遗传算法对神经网络进行优化来检验优化后算法的性能,并比较不同算法应用于参数反演中预测结果的精度。根据某高拱坝运行期变形监测数据,分别使用RBF神经网络和遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络对不同水位工况下的坝段分区混凝土弹性模量进行反演。基于反演结果进行有限元正分析计算,将所得结果与实测数据进行对比,检验反演精度和效率。结果表明:GA-BP网络的最大预测误差为1.8%,相比于RBF网络预测精度提高了约50%。使用神经网络进行拱坝力学参数反演实用性好,优化后的神经网络比传统BP神经网络在计算精度和效率两方面均有明显改进,且GA-BP神经网络反演比RBF神经网络反演精度更高。     

一种过程与结构结合的数控知识建模研究

数控加工中的知识是指已有的参数、工艺和流程等加工经验的集合,数控加工知识类型繁多,应用背景复杂,不同零件的加工差异较大。本文建立了编程过程与工艺数据结构相结合的知识管理模型,模型构建过程中设计了通用的数控编程模板和知识体表达模板,通过模型的构建,实现了零件数控加工中知识背景的准确描述、知识载体的全面管理以及多类型的知识添加。最后,通过叶轮数控加工过程中的知识管理验证了模型的有效性。     

钢骨架塑料复合管的研究进展及对策

介绍了钢骨架塑料复合管的分类、结构、特性及成型,综述了国内外发展研究状况,指出了钢骨架塑料复合管面临的问题,结合实践提出了相应的解决对策。     

摆动活齿内齿圈齿形误差测量方法研究

分析摆动活齿传动关键零件—中心轮内齿圈的成形原理和加工方法 ,探讨测量中心轮内齿圈齿形的原理和方法。采用三坐标测量机测量内齿圈齿形 ,并求解出内齿圈齿形误差 ,证明其加工原理是可行的。     

并行设计环境下蜗杆蜗轮CAPP的研究

提出并行设计环境下蜗杆传动零件的CAPP系统的技术原理与实现方法 ,建立参数化特征信息模型 ,提出关联特征约束推理和特征分组的方法。采用基于特征模型的工艺设计方法 ,使特征模型能较好地应用于蜗杆传动的CAD/CAPP。     

齿轮啮合沿齿面油膜厚度的分布

总结了齿轮啮合时油膜厚度分析计算的方法,并对一般机械工业中重合度ε＞1,即存在两齿啮合的普遍情况的油膜厚度进行了分析计算,得到了齿轮传动沿啮合线的油膜压力、油膜形状,为齿轮传动的失效分析和摩擦学设计提供分析计算基础.