基于MQTT协议的消息推送服务器

以ipad、iphone以及android手机为代表的移动设备和智能终端近年来取得了巨大的发展,其用户数迎来了爆发式的增长．为了适应实际应用中对信息获取及时性,耗电量,以及网络环境等方面的需求,需要用推送的方式取代传统拉取的方式来进行消息的传递,MQTT（MessageQueuingTelemetryTransport,消息队列遥测传输）就是专为这种情况所设计的一种消息传递协议．本文介绍了MQTT协议的基本内容和特点,以Mosquitto、Redis等开源项目为基础设计并实现了一个基于MQTT协议的消息推送服务器,能够对用户订阅的消息进行推送,同时还实现了用户身份验证、ACL权限检查、自动订阅话题、热点话题统计、服务器状态监控等功能．     

Java多线程编程中数据安全的应用研究

通过分析Java多线程并发机制的基本特征,着重针对Java多线程程序中的数据安全问题作深入探讨研究．指出在利用Java多线程技术进行实际编程过程中容易出现的数据安全问题以及相应解决方法．并结合实例说明数据安全在Java多线程编程中的具体实现。     

UML可视化建模在双语教学评测智能分析系统开发中的应用

数据处理是教学评测过程中一项重要工作,直接影响评价结果的及时性与准确性。本文试从双语教学的实际需求及软件开发过程的详细分析出发,以基于双语教学评测智能分析系统-可视化建模为立足点,把UML与系统进行有机的结合,该系统介绍了UML可视化建模技术在信息管理类应用系统中的系统分析、设计与开发过程实际应用流程,期望对双语课程的教学评价分析软件的进一步开发提供一定的借鉴作用。     

基于十字模板的特征点匹配方法

针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的问题,对矩形模板进行改进,提出了十字模板匹配算法;对待匹配的两幅图像进行边缘提取,结合两幅图像的灰度图像获得灰度边缘图像,并利用十字模板匹配方法匹配选定的模板区域;最终在连续性约束的条件下,利用欧氏距离完成特征点匹配。对比实验结果表明十字模板匹配速度快,准确度高;基于十字模板的特征点匹配方法简单可靠,具有一定的实用性。     

基于稀疏重建的信号DOA估计

从稀疏信号重建角度提出了一种改进的波达方向(DOA)估计方法。由于最小冗余线阵(MRLA)能以较少的阵元数获得较大的阵列孔径,将MRLA与l1-SVD方法相结合估计信号的DOA。仿真结果表明,经多次实验验证,所提方法是有效的,相比l1-SVD方法可以估计出更多信源的DOA,并且可以用较少的阵元数估计更多的信源DOA,具有信源过载能力。     

基于运动传感器的远程健康监护系统研究

摘要设计了一种基于惯性测量单元((IMU Inertial Measurement Unit)的远程健康监护系统。首先采集固定在人体上的4个惯性测量单元的加速度、地磁和角速度数据,然后对数据采用卡尔曼滤波器进行融合,最后将融合后的姿态数据写入I3VH文件后传输到远程医护人员的计算机,以便医护人员对病人进行监护。实验结果表明,系统能实时准确地采集到人体的姿态数据,并能实时地再现人体的动作。     

基于ARM的可信嵌入式系统设计

简述了可信计算技术的原理,并分析了ARM公司的TrustZone技术以及TCG提出的TPM技术,针对嵌入式系统资源有限的特点,设计了一种高可信、可扩展、应用灵活的可信嵌入式系统.     

DNA序列拼接中de Bruijn图结构的研究

基因组测序是生物信息学中最基本的研究方向之一,然而大多数生物的基因组都不可能一次性获得,需要利用序列拼接技术对实验中获得的DNA片段进行拼接操作.目前,测序过程中获得的DNA片段越来越短,基于Euler路径的拼接算法在处理这种短片段拼按时具有优势.在Euler路径算法中,一个关键的步骤是de Bruijn图的构建,一直以来,构建de Bruijn图的方式总是让后一个k-mer与前一个k-mer 之间有k-1个碱基的交叠,相邻的两个k-mer之间相互错开一位.但文中的研究发现,如果有边连接的两个k-mer之间有k-2个或者更少的碱基相交叠,会对de Bruijn图结构复杂性产生重要影响.针对这些影响进行详细分析,并设计实验进行验证,实验结果表明,k-mer之间的错位数变化对de Bruijn图结构复杂性有显著影响.     

路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法

提出一种路网中查询点速度不确定的连续k近邻查询方法.查询点在起始位置向服务器提出查询请求,得到k近邻的候选集.随着查询点的移动,利用有效候选集计算当前的k近邻,而不必再向服务器请求,从而减少了服务器计算代价.当候选集部分失效时,由服务器返回候选集中失效的兴趣点的当前信息,使候选集有效.当候选集完全失效时,由查询点重新向服务器提出查询请求,得到新的候选集.并提出一种计算候选集的优化方法,降低了查询代价.最后,通过实验验证了所提算法的有效性.     

透析计算:面向OLGP的InfoNetCube高效物化

信息网络数据立方（InfoNetCube）的计算是进行信息网络在线分析处理的基础.然而,不同于传统的数据立方,信息网络数据立方由多个子方体格组成,每个方体格中的任意方体（cuboid）的任意单元格都包含一个主题图（或称图度量）,因而空间开销较传统数据立方大2个数量级以上.如何快速、高效进行信息网络数据立方的部分物化是极具挑战的研究课题.本文提出基于“透析计算”思想的信息网络立方物化策略,通过主题图度量在信息维和拓扑维上反单调性运用,提出基于“透析计算”的空间剪枝算法,快速透析掉不可能命中的子图度量、方体单元、方体乃至方体格.实验结果表明,本文提出的基于“透析计算”的部分物化策略,可以对信息网络方体进行有效剪枝,算法较基于基本方体的部分物化策略运行时间平均降低75%.