Network traffic classification via HMM under the guidance of syntactic structure

Network traffic classification is the basis of many network technologies including intrusion detection, traffic scheduling, and quality of service. Given the limitations of existing classification approaches based on the port number, the packet-payload and statistical characteristics of network traffic, in this paper we propose a novel classification method via a hidden Markov model. With the analysis about the time series characteristics and statistical properties of network traffic, we use a hidden Markov model to model for a type of traffic under the guidance of syntactic structure of it. And then a classification approach is presented based on the model. Experiment results on several typical network applications indicate that the combination of time series characteristics and the statistical properties not only make the established model more precise, but also improve the accuracy of network traffic classification.     

基于ADSP-BF561的视频图像采集系统设计

校本文基于ADI公司BF561的嵌入式处理器,以OV7660 CMOS图像传感器为视频图像输入源,以uClinux为操作系统,采用先进的JPEG2000图像压缩算法,设计了一种视频图像采集系统的实现方案,实现了视频图像的采集,处理及传输。测试结果表明,在上位机端可以看到比较清晰的图像。     

一种基于EPID的安全OA系统

文章对OA系统中存在的安全问题进行了讨论,引人了一种新的基于远程匿名身份认证EPID模式,它能通过保存设备拥有者私密信息的硬件设施进行身份鉴定。一个嵌入EPID私密的硬件设备可以向远程机构证实它的有效性,而不必暴露自己的身份和其他私密信息。可以撤消一个签名的EPID私钥,即使不知道密钥的身份。同时,把EPID和其它的一些方法进行了对比。     

浅谈中等职业学校计算机基础教学

当今社会对中职学校毕业生的计算机应用能力要求越来越高,计算机技术水平的高低以及计算机应用能力的强弱,已经成为今天衡量中职学校毕业生质量和水平的重要尺度之一。而目前计算机基础教学存在教学内容过分单一、教学手段落后等弊端,为了解决这些问题,汲取多年计算机基础教学的实践经验,针对新形式下计算机基础课程的课程体系、教学内容和教学方法的改革进行了探讨。     

铝阳极氧化膜颜色的检验和观察法

介绍铝及铝合金阳极氧化膜颜色的概念和描写,对颜色的儿种测量方法进行了比较,重点分析观察法及其在各国标准中的异同。在此基础上,提出了GB8013中的对颜色进行观察的条件和理论根据。     

人工神经网络在组织网络化发展评价中的应用*

通过对给定样本模式的学习,构建的三层神经网络模型能够获取评价专家的经验、知识、主观判断以及对目标重要性的权重协调能力,较好地保证评价结果的客观性.实例证明,人工神经网络方法应用于组织网络化发展评价是可行和有效的.     

基于时间序列模式表示的异常检测算法*

提出了一种基于时间序列的模式表示提取时间序列异常值的异常检测算法(PREOV).时间序列的模式表示本身就具有压缩数据、保持时间序列基本形态的功能,并且具有一定的除噪能力.在时间序列模式表示的基础上提取异常值,可以大大提高算法的效率和准确性,达到事半功倍的效果.在本算法中,还使用了一定的剪枝策略,使得算法的时间复杂度进一步降低.该算法计算简单、实现方便、无须训练,可以支持时间序列的动态增长.     

基于强跟踪滤波器训练的前向神经网络及其在系统辨识中的应用研究*

给出基于强跟踪滤波器训练前向神经网络的新方法。由于强制残差序列保持相互正交,强跟踪滤波器相对扩展Kalman滤波的收敛速度更快,同时精度更高。最后通过系统辨识仿真实例验证该方法的有效性。     

二氧化硅包覆CsPbI3纳米晶薄膜的制备

卤化钙钛矿型(ABX3)纳米材料是近几年兴起的光电新材料,由于全无机钙钛矿CsPbX3(X=Cl,Br,I)纳米晶体的稳定性差,严重阻碍了实际应用,但因其具有窄带隙,在太阳能电池领域有着重要的应用前景.本研究在CsPbI3纳米晶周围使硅酸四甲酯(TMOS)发生水解反应,形成CsPbI3@SiO2纳米晶体复合材料,促使甲苯悬浮液的稳定性显著提高,发光稳定性可增加到29 d.通过进一步以聚(苯乙烯-乙烯-丁二烯-苯乙烯)三嵌共聚物(SEBS)对复合材料进行包裹,得到具有良好透明性和可拉伸性的SEBS/CsPbI3@SiO2薄膜,在水中有保持24 h稳定荧光现象,在水中12 h能保持原有发光强度的53％,而未经二氧化硅包裹的SEBS/CsPbI3纳米晶薄膜在水中仅8 h就失去荧光.本研究不仅为CsPbX3的表面改性提供了一种新方法,有助于解决稳定性问题,而且以聚合物复合的薄膜具有可拉伸性,也可应用在柔性器件中,具有重要的应用价值.     

风轮模拟试验平台的仿真与研究

分析风力机的特性,在上位机上搭建风力机的模型,通过上位机对变频器输入指令以实现对异步电机的控制,通过光电编码器和USB数据采集卡实现转速采集.设计一套基于LabVIEW的风轮模拟试验平台,为试验室的无风环境提供可控风速.提出一种转速控制方案并实现仿真,便于进行风力发电技术的研究.