BSLA：改进Siamese-LSTM的文本相似模型

针对Siamese-LSTM模型对相似文本特征提取能力差的问题,提出了一种改进Siamese-LSTM的文本相似模型,该方法引入注意力机制,对相似词分配更大的权重,增强了对文本中相似词的识别能力,同时又引入目前先进的预训练模型BERT,提高相似文本上下文中不同词的交互能力,加强词与词之间的关联度,从而实现对相似与不相似文本的识别。实验结果表明,与当前流行的文本相似模型Siamese-LSTM、ABCNN、ESIM,BIMPM和仅引入BERT模型或注意力机制的Siamese-LSTM模型相比,Siamese-LSTM同时融合BERT和Attention的文本相似模型在准确率、精确率、召回率和F1评价指标表现出了很好的效果,在LCQMC和Quora Question Pairs数据集上F1值分别达到了86.18%和89.08%的最佳效果。     

配电自动化模式下配电网保护的模式选择和整定计算

配电自动化设备大量使用在配电网中,目前配电网的继电保护配置只有在66 kV变电站10 kV出口配置,缺乏对配电网的整体准确计算,提出配电网故障电流的计算,基于故障电流对配电自动化设备继电保护定值进行配置,包括保护模式的选择、配电网网架的改造以及配电自动化设备的优化布局.     

Fabry-Perot型告警器入射激光角度的测量

分析了Fabry-Perot型激光告警器的工作原理,讨论了F-P标准具摆动角、入射激光角度与折射角三者之间的关系,设计了计算来袭激光入射角度的方法.以波长为1.064 μm的激光为例,针对4种不同的入射角,对透射光强随摆动角的变化情况进行了模拟计算.利用处理软件,对4种来袭激光入射角度进行了模拟测量,结果表明,能够较精确地测量出来袭激光的入射角度.     

全桥ZVS PWM电容器充电变换器

为对广泛应用的电容充电大功率全桥零电压软开关高压变换器进行理论分析,从零电压(相当输出短路)到最大电压用变换器对电容器进行了充放电试验。变换器电路中充分利用器件的寄生参数,通过在高压变压器的原线圈串联电感,实现主开关管输出高压整流二极管的零电流软切换,变换器通过脉宽调制和电流控制调节输出电压并具有过压和过流保护功能。给出变换器的静态分析,同时给出了基于UCC3895 PWM控制器的直流—直流变换器样机的详细设计和1 kJ/s充电速度的实验结果表明变换器的理论分析正确,方法可行。     

显式融合词法和句法特征的抽取式机器阅读理解模型

预训练语言模型虽然能够为每个词提供优良的上下文表示特征,但却无法显式地给出词法和句法特征,而这些特征往往是理解整体语义的基础.鉴于此,本文通过显式地引入词法和句法特征,探究其对于预训练模型阅读理解能力的影响.首先,本文选用了词性标注和命名实体识别来提供词法特征,使用依存分析来提供句法特征,将二者与预训练模型输出的上下文表示相融合.随后,我们设计了基于注意力机制的自适应特征融合方法来融合不同类型特征.在抽取式机器阅读理解数据集CMRC2018上的实验表明,本文方法以极低的算力成本,利用显式引入的词法和句法等语言特征帮助模型在F₁和EM指标上分别取得0.37%和1.56%的提升.     

聚吡咯-二氧化钛自组装复合膜的制备及其光电转换性质

通过原位自组装技术制备了聚吡咯-二氧化钛纳米复合膜,利用紫外-可见光谱、红外光谱、原子力显微镜、电化学循环伏安等方法对所制备的复合膜进行了表征.与利用原位自组装技术制备的聚吡咯膜相比较,由于在复合膜中聚吡咯和TiO2纳米粒子之间的相互作用,复合膜π→π*跃迁吸收峰发生蓝移,氧化还原峰的位置向负电位方向移动.沉积在导电玻璃ITO表面的该纳米复合膜在可见光下表现出一定的光电转换性质.     

降低氯化银沉淀对铋吸附的研究

足银样品用硝酸溶解后,直接加入盐酸沉淀分离银基体,用电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES)测定铋含量,计算加标回收率和相对标准偏差(RSD),发现氯化银沉淀对于铋吸附能力较强,回收率低,达不到检测要求。用盐酸沉淀加入EDTA络合剂和硫氰化钾沉淀去除银基体,都能降低氯化银沉淀对铋的吸附,加标回收率达到85%～99%。     

基于运动性能分析的仿人机械臂尺度优化

针对多关节串联机构耦合影响末端执行器运动性能的问题,分析了串并混联机构的运动特性,提出了实现可视化设计的多参数平面模型。基于旋量理论,分别建立了串联、并联关节的运动传递矩阵,并设定了相应性能指标。在此基础上,根据多参数平面模型,通过三维可视化图形,进一步揭示了参数尺度、关节转角空间、性能指标之间的耦合关系,最终确定了参数取值、关节的优质转角范围和指标分布情况。优化结果表明：肩关节、腕关节的全域性能指标分别为0.78、0.67,肘关节的全域条件数为2.38。该混联构型具有与人体手臂关节相类似的功能,可充分发挥串联、并联机构的综合优势。     

沟槽电极型声表面波耐高温谐振器的制备

声表面波(SAW)传感器在高温环境的需求日益增多,硅酸镓镧因为具有良好的高温特性而提供了耐高温压电基底,但是电极在高温条件下会发生团聚而失效。该文设计了一种沟槽电极结构的耐高温SAW谐振器,采用Pt作为电极,硅酸镓镧作为压电基底,并提出了沟槽结构叉指电极的制造工艺,对沟槽结构的形貌进行了表征。通过提高沉积温度改善Pt电极质量,最终制备的波长8μm、沟槽电极厚240 nm的谐振器在1 000℃下可稳定工作。