柬埔寨甘再水电站计算机监控系统设计

着重介绍了作为柬埔寨甘再水电站枢纽工程中装机最大的PH1电站计算机监控系统的结构、配置及功能,并重点总结了该电站计算机监控系统的特点.     

心式铁心柱电力变压器油道位置设计计算

利用电力变压器铁心柱制造特点,针对铁心柱内插入油道的要求将其转化为半径为R的圆内插入一族平行线,这族平行线分圆面积为相等的带状区域这一问题,然后用MATLAB中的SOLVE（）函数求解,从而得到了油道位置的准确数据,为变压器的设计制造提供了科学依据。     

一种改进的遗传算法在飞行冲突解脱

随着空中交通流量的增加,空中交通管理系统面临着越来越严重的航线拥挤问题.在自由飞行的环境下,发生冲突的可能性会大大增加,冲突解脱技术成为提高飞行安全与效益的一项关键技术.针对此问题,提出了一种改进的、能够快速准确进行航路规划的遗传算法,与标准遗传算法进行比较,取得了较好的优化效果.     

计算机网络课程教学改革研究

根据计算机网络课程培养目标并结合信息工程大学测绘学院的实际教学工作,分析了计算机网络课程教学普遍存在的主要问题,对调整教学目标、构建新的教学内容体系、改革教学方法、调整考核验收方式等方面进行了研究和探索。     

基于单片机的地震仪器采集站控制优化

地震仪器是一种重要的油气勘探设备。在地震仪器中,由电源站为采集站提供电能,采集站的控制方案影响电源站的带道数量。为了提高电源站的带道数量,减少勘探成本,本文根据对地震仪器供电模型的分析,针对采集站启动状态对电源站带道数量的影响,提出了一套采集站单片机控制的优化方案,并进行了实验验证。实验结果表明,在55米道距时,电源站带道数量可提高至40道,优化方案切实、有效。     

基于最小生成树聚类的中文版面分割法

针对中文版面多横竖混排的特点,提出一种基于最小生成树聚类的版面分割方法。对原图像进行水平和垂直游程平滑,并对平滑后所得的连通域进行预分类处理,将文本进行横排、竖排分类。对预分类后的各类文本采用最小生成树聚类算法进行聚类处理。经实验,准确率达97%。实验表明,该方法对中文文档有良好的分割效果。     

蜜网技术与网络安全

网络安全领域日益受到重视,蜜罐与蜜网技术是基于主动防御理论而提出的。蜜罐与蜜网技术通过精心布置的诱骗环境来吸引网络攻击者的入侵,进而了解攻击思路、攻击工具和攻击目的等行为信息。本文介绍了蜜罐的主要技术原理,并且比较和分析了第一代、第二代和第三代蜜网模型。     

MIMO系统非线性模糊免疫PID的设计与优化

针对工业中常规控制器难以达到较好控制效果的控制难点,提出了免疫PID控制器,利用模糊控制可以无限逼近非线性的特性,构成非线性模糊免疫PID控制器,并基于正交函数将M1MO(多输入多输出)控制系统的非线性模糊免疫PID控制器的设计过程转化为由一个只含有代数方程的算法来实现,最后用具有自适应功能的遗传算法对其进行优化.仿真结果表明,所设计的控制器在控制性能上优于常规PID,并能快速得到最优参数.另方面对于多输入多输出控制系统,控制器的设计和优化显得更为简便和有效.     

低电平扫描电流高强辐射场试验方法研究

低电平扫描电流试验(LLSC)是飞机高强辐射场(HIRF)试验的一部分,其实质是在2~400 MHz 频段 内对飞机进行电磁辐照,以确定外部HIRF 环境与设备线束感应电流之间的传递函数。基于RTCA/ DO-160G 和SAE ARP5583A 标准建立HIRF 测试环境,通过对AC312E 直升机开展低电平扫描电流试验,得到了线束传递函数随频 率、天线极化方式、电磁辐照方向、线束布置的变化规律并分析了其影响机理。结果表明:发射天线以不同极化方式 辐照机体时,不同布置的线束其传递函数有一定差别;发射天线以垂直极化在0°方向辐照时,行李舱附近右发动机 控制单元(EECUR)线束的传递函数比位于驾驶舱的座舱显示器(MFD)线束的传递函数要小;发射天线以垂直极化 方式在不同方向辐照机体时,EECUR 线束在某些频段下在右侧90°方向辐照比左侧270°方向辐照的传递函数要大。 所得结论可为直升机适航符合性验证和低电平扫描电流试验的开展提供参考与支撑。     

Feature Selection for Detecting ICMPv6-Based DDoS Attacks Using Binary Flower Pollination Algorithm

Internet Protocol version 6 (IPv6) is the latest version of IP that goal to host 3.4 × 10³⁸ unique IP addresses of devices in the network. IPv6 has introduced new features like Neighbour Discovery Protocol (NDP) and Address Auto-configuration Scheme. IPv6 needed several protocols like the Address Auto-configuration Scheme and Internet Control Message Protocol (ICMPv6). IPv6 is vulnerable to numerous attacks like Denial of Service (DoS) and Distributed Denial of Service (DDoS) which is one of the most dangerous attacks executed through ICMPv6 messages that impose security and financial implications. Therefore, an Intrusion Detection System (IDS) is a monitoring system of the security of a network that detects suspicious activities and deals with a massive amount of data comprised of repetitive and inappropriate features which affect the detection rate. A feature selection (FS) technique helps to reduce the computation time and complexity by selecting the optimum subset of features. This paper proposes a method for detecting DDoS flooding attacks (FA) based on ICMPv6 messages using a Binary Flower Pollination Algorithm (BFPA-FA). The proposed method (BFPA-FA) employs FS technology with a support vector machine (SVM) to identify the most relevant, influential features. Moreover, The ICMPv6-DDoS dataset was used to demonstrate the effectiveness of the proposed method through different attack scenarios. The results show that the proposed method BFPA-FA achieved the best accuracy rate (97.96%) for the ICMPv6 DDoS detection with a reduced number of features (9) to half the total (19) features. The proven proposed method BFPA-FA is effective in the ICMPv6 DDoS attacks via IDS.