小样本轴承故障诊断研究综述

随着数据时代的来临,基于数据驱动的轴承故障诊断方法表现出了优越的性能,但是此类方法依赖大量标记数据,而在实际生产过程中很难收集到大量的数据,因此小样本的轴承故障诊断具有很高的研究价值。对小样本条件下的轴承故障诊断方法进行了回顾,并将其分为两类：基于数据的方法和基于模型的方法。其中基于数据的方法是从数据角度对原始样本进行扩充;基于模型的方法是指利用模型优化特征提取或者提高分类精度等。总结了当前小样本条件下故障诊断方法的不足,并展望了小样本轴承故障诊断的未来。     

卷积神经网络表征可视化研究综述

近年来, 深度学习在图像分类、目标检测及场景识别等任务上取得了突破性进展, 这些任务多以卷积神经网络为基础搭建识别模型, 训练后的模型拥有优异的自动特征提取和预测性能, 能够为用户提供“输入–输出”形式的端到端解决方案. 然而, 由于分布式的特征编码和越来越复杂的模型结构, 人们始终无法准确理解卷积神经网络模型内部知识表示, 以及促使其做出特定决策的潜在原因. 另一方面, 卷积神经网络模型在一些高风险领域的应用, 也要求对其决策原因进行充分了解, 方能获取用户信任. 因此, 卷积神经网络的可解释性问题逐渐受到关注. 研究人员针对性地提出了一系列用于理解和解释卷积神经网络的方法, 包括事后解释方法和构建自解释的模型等, 这些方法各有侧重和优势, 从多方面对卷积神经网络进行特征分析和决策解释. 表征可视化是其中一种重要的卷积神经网络可解释性方法, 能够对卷积神经网络所学特征及输入–输出之间的相关关系以视觉的方式呈现, 从而快速获取对卷积神经网络内部特征和决策的理解, 具有过程简单和效果直观的特点. 对近年来卷积神经网络表征可视化领域的相关文献进行了综合性回顾, 按照以下几个方面组织内容: 表征可视化研究的提起、相关概念及内容、可视化方法、可视化的效果评估及可视化的应用, 重点关注了表征可视化方法的分类及算法的具体过程. 最后是总结和对该领域仍存在的难点及未来研究趋势进行了展望.     

OPC技术在油田生产组态管理系统中应用的研究

油田生产组态监控管理系统建立在GPRS数据采集、传输和注册转发系统基础之上,设置OPC服务器,采用分布式网络控制方式,现场设备节点、后台数据库和前台控制通过OPC技术交换信息。OPC标准为不同协议、不同设备之间的通信、互联提供统一平台,实现对系统参数数据处理的实时性。实践表明:它使得系统与设备之间,包括从工业现场到MIS和更远距离,完全无缝隙地、真正开放和方便地进行企业级的通信成为可能。     

不确定退化测量数据下的剩余寿命估计

剩余寿命估计是工程系统预测与健康管理的关键.目前,基于观测的系统退化数据进行剩余寿命估计得到了很大的关注.由于系统随机退化过程和测量误差的影响,测量数据中不可避免包含退化随机性和测量不确定性.然而,现有基于观测数据的剩余寿命估计研究中,没有将退化随机性和测量不确定性对估计的剩余寿命分布的影响同时考虑.鉴于此,提出了一种基于Wiener过程且同时考虑随机退化和不确定测量的退化建模方法,利用Kalman滤波技术,实现了潜在退化状态的实时估计.在退化状态估计的基础上,得到了同时考虑退化状态不确定性和测量不确定性的解析剩余寿命分布.此外,提出了一种基于极大似然方法的退化模型参数估计方法.最后,通过陀螺仪的退化测量数据验证了本文提出的方法优于不考虑测量不确定性的方法,可以提高剩余寿命估计的准确性.     

遥控副载波数字化解调器技术研究

介绍低码速率下的PSK遥控副载波实现快速可靠捕获并进行载波同步与位同步的数字化解调方法.给出了数字化解调原理、载波同步、位同步方法并给出仿真,结果具有一定的参考价值.     

SIP标准中的核心技术与研究进展

由IETF最年轻的工作组之一的SIP(session initiation protocol)工作组发布的SIP相关标准已经成为通信和网络界的研究热点.目前SIP工作组发表的协议和草案超过30个,除了核心协议以外,其他协议涵盖QoS、安全、消息头和方法扩展、与PSTN等其他协议的互操作性、穿透防火墙和NAT、应用、多消息体、即时消息等诸多话题,其最终目标是为所有Internet成功的应用提供无所不在的接入,成为联系Internet和电信、多媒体的媒介.对SIP标准中的核心技术和研究进展进行了综述.着重介绍了以上SIP相关标准及应用中的核心技术和相关领域最新的研究动态,并指出了进一步的研究方向和应用前景.     

考虑不完全维护影响的随机退化设备剩余寿命预测

针对寿命周期中存在不完全维护影响的随机退化设备剩余寿命难以预测的问题,提出了一种考虑不完全维护影响的退化建模和剩余寿命预测方法.首先,在Wiener过程理论架下,建立了能够表征不完全维护影响的分阶段退化过程模型,然后从阶段时间服从的逆高斯分布出发,利用逆高斯分布的卷积特性,从理论上推导出存在不完全维护下寿命分布的解析解,并将维护效果的随机性和维护次数的影响传递到寿命分布中.进一步通过时间尺度变换,得到了考虑未来存在不完全维护影响下的剩余寿命分布解析解.通过极大似然估计和最小二乘法对模型未知参数进行了估计.最后将本文方法应用到陀螺仪的实际退化过程中,验证了所提方法的有效性.     

制造任务协作组织形成过程的研究

在分析制造任务协作组织组建过程的特征．研究网络化制造与传统企业内部生产本质区别的基础上,提出了制造任务组织图模型,规定了组织图的运算规则．基于制造任务组织图,以制造任务的结构和性能参数的调整、优化为线索,研究协作组织形成的反复演进过程,分析协作组织的各种组建方案的特性．得出了一些有意义的结论．     

混合异构网络中改进的TFRC机制

为改善TFRC协议在有线无线混合异构网络中的性能,提出改进的TFRC拥塞控制机制,在有线网络和无线网络水平切换的条件下对其性能进行仿真分析。结果表明,在频繁切换的移动互联网中,该算法能有效利用网络资源,提高网络吞吐量,加快发送速率提升速度,从而提升TFRC的性能。     

碘化钾-四丁基溴化铵-水体系浮选分离锗

研究了碘化钾-四丁基溴化铵-水体系浮选分离锗的行为及与一些金属离子分离的条件。结果表明, 在水溶液中, 锗与碘化钾和四丁基溴化铵形成不溶于水的三元缔合物[GeI₆^2-][ TBAB⁺]₂, 此三元缔合物浮于水相上层形成界面清晰的液-固两相。当溶液中四丁基溴化铵和碘化钾的浓度分别为9.0×10^-4 mol/L和3.0×10^-2 mol/L, pH值为2时, 锗可与Ce、Cr、Ni、Mg、Fe、Zn、Sn、Zr、V、Co、Mo、Mn、Al、W、Ga、Rh、U、La 和Ti定量分离。采用方法对合成水样中锗进行分离和测定, 锗的浮选率为97.8%~100%。