CMOS电路中抗Latch-up的保护环结构研究

闩锁是CMOS集成电路中的一种寄生效应,这种PNPN结构一旦被触发,从电源到地会产生大电流,导致整个芯片的失效。针对芯片在实际测试中发现的闩锁问题,介绍了闩锁的测试方法,并且利用软件Tsuprem4和Medici模拟整个失效过程,在对2类保护环(多子环/少子环)作用的分析,以及各种保护结构的模拟基础之上,通过对比触发电压和电流,得到一种最优的抗Latch up版图设计方法,通过进一步的流片、测试,解决了芯片中的闩锁失效问题,验证了这种结构的有效性。     

宽带Chirp信号对阵列天线的波瓣影响

为了解决超宽带信号源的无源定位问题,运用能量相关方法计算天线波瓣,对宽带Ch irp信号作用于阵列天线的波瓣图进行了计算与分析,提出了分类相位控制形成宽带接收波束的一般结构和实现途径。讨论了通过信号带宽提高角度脉压分辨率的一般经验准则。     

细长型高功率脉冲氙灯

高功率脉冲氙灯主要在惯性约束聚变(ICF)研究中用作高功率激光驱动器的抽运光源,其各项性能和使用寿命对高功率激光驱动器的整体工作性能影响很大。在改进制灯材料和管壁结构的基础上,研制了两种不同规格的细长型高功率脉冲氙灯:一种是in16 mm,放电弧长为1140 mm;另一种是in17 mm,放电弧长为1270 mm。研制的细长型高功率脉冲氙灯,其极限负载能量大、工作寿命长、辐射效率高,工作性能较原先脉冲氙灯有很大的改进和提高。     

掺入有机硅提高溶胶-凝胶二氧化硅减反膜的稳定性研究

膜层稳定性对于激光器能否长期稳定使用极为重要。多孔SiO2减反膜经热处理后,结构中还存在许多Si-OH亲水基团,透过率稳定性受环境相对湿度的影响较大。向膜层中掺入有机硅,添加疏水基团,提高了膜层的疏水性,增强了膜层的透过率稳定性。膜层中加了Si-CH3疏水基团,膜层的疏水性大大提高;当Si-CH3与二氧化硅悬胶体中的Si的摩尔比为1/5.7时,即Si-CH3质量分数为0.35%时的二氧化硅膜层,其减反效果好,疏水性也高,从而大幅度提高了膜层的透过率稳定性,延长了膜层的寿命,对二氧化硅膜层具有高激光损伤阈值的性能没有影响。     

传感器网络中基于二元簇的节能路由算法

传感器网络中的分簇算法已经被证明能够有效地节约能量。据此提出了一种基于二元簇的路由算法,其基本思想是网络中的每个节点同时属于2个不同簇,利用二元性来减少在路由发现中的资源浪费,并能够更加确定地发现路由以节约资源。理论分析和模拟实验都表明,该算法在能量消耗和网络生命周期延长方面较优。     

癌性腹水患者外周血TH1、TH2细胞免疫反应状态的研究

目的：研究辅助性T细胞（TH1、TH2）在癌性腹水患者中的作用及临床意义。方法：采用ELISA（酶联免疫吸附法）检测患者外周血和腹水中γ-干扰素（γ-INF）、白细胞介素（IL-4）水平,从而判断TH1、TH2细胞的活性。结果：癌性腹水患者外周血TH1细胞的活性较正常人明显降低,TH2细胞活性明显增强。治疗无效者外周血TH1细胞的活性进一步下降,TH2细胞活性进一步增强,而治疗有效者外周血TH1细胞功能逐渐增强,TH2细胞功能逐渐下降,其水平均接近于正常对照组。结论：外周血辅助性T细胞（TH1、TH2）的活性对癌性腹水患者的疗效及预后判断具有一定的价值。     

光纤CAN总线网络设计与实现

从双绞线控制器局域网(Wire-CAN)总线网络的缺陷和光纤优良的抗电磁干扰、衰减小的特性出发,详细分析了双绞线CAN总线的接口协议,通过改造CAN总线的物理层,提出光纤媒介的CAN总线信号传输方案,并给出具体接口电路的设计,节点的逻辑控制由复杂可编程逻辑器件(CPLD)完成.     

基于USB 2.0总线的高速红外场景数字注入接口设计

提出了一种基于USB 2.0总线的高速红外场景数字注入接口的实现方案,解决了目标检测研究中真实红外图像、红外测试图像获取问题,可用于信号处理系统的仿真测试和性能评价,并对该方案进行了硬件实现,编写了相应的驱动程序、回放程序.     

ASON控制平面探究

本文主要针对自动交换光网络ASON的核心部分一控制平面进行研究.从ASON的结构切入,论证了控制平面的引入是ASON具有智能性的必要条件.GMPLS技术作为最易于实现控制平而的方法,讨论了RSVP-TE中LSP的连接、删除和状态刷新.对GMPLS生存机制中故障LSP的4中恢复方式的通道建立及恢复时间进行了分析和比较,从而得出资源预留综合考虑下是现阶段最优的恢复方式的结论,并对单点故障时各恢复方式在连接影响和业务丢失率方面进行相互比较,突出预置重路由的特点:恢复速度快,网络恢复能力的可预见性好.     

基于改进RBF神经网络的数字调制识别

针对数字调制信号自动识别中分类器的设计,通过将决策树的方法应用到RBF中心的确定中,解决了常用算法计算量大、收敛速度慢的问题,提高了网络的学习精度和训练速度,将其应用到常用的7种数字调制信号(2ASK,4ASK,BPSK,QPSK,2FSK,4FSK,16QAM)的自动识别中,取得了好的结果。经仿真表明,使用该方法构造的神经网络,具有易于构造、可理解性好、收敛速度快且构造的网络规模较小的特点,适于工程应用。