光学元件损伤暗场图像中的目标自动提取研究

基于光学元件损伤暗场成像图像的特点以及每个像素与周边的梯度关系,选择灰度——梯度对共生矩阵为研究模型,该模型集中反映了损伤图像中两种最基本的要素——灰度信息和梯度信息(边缘)。利用该模型产生准则函数,在信息论中最大熵原理基础上,应用文中改进的二维最大熵算法能自动确定最佳分割阈值,实现了对暗场图像的分割。该算法能够准确的从光学元件损伤暗场图像中提取损伤目标,为目标识别、精确定位和损伤大小的精确计算等后续处理提供依据。为了验证该算法,试验中对多个光学元件损伤暗场图像进行了处理分析,试验表明,该算法分割得到的损伤目标与实际相符,误差在检测的范围之内,为大型光学系统中光学元件损伤的在线、自动化检测提供了一种有效的技术途径。     

基于嵌入式技术的监护系统的研究与设计

针对目前监护系统的功能越来越强大,对数据处理速度的要求越来越高,基于嵌入式技术的监护系统充分利用运算速度较快的ARM嵌入式微处理器和当前流行的μC/OS-Ⅱ实时多任务操作系统,提出一套用于监测人体心电、血压、血氧饱和度和体温的医疗监护系统的研制方案。详细介绍系统的基本框架、软硬件的设计与实现。该系统能准确监护人体的生理参数,有良好的可扩展性。     

单片集成TFT-LCD手机驱动芯片内置稳压器的设计

研究并设计了一种用于单片集成TFT-LCD手机驱动芯片的稳压器电路,该电路产生恒定的直流电压(1.8 V)给芯片内的逻辑控制电路和GRAM提供工作电源.在详细分析带隙基准电路和LDO电路的基础上,提出了一种负载调整率低、稳定性能好、温度系数小以及低功耗的稳压器电路解决方案.通过对采用0.18靘 CMOS中压工艺设计的电路进行Hspice仿真表明,负载调整率为1.1％,负载电流突变时的稳定时间小于5靤,温度系数6.5 ppm/℃,静态功耗小于0.04 mW,均满足设计要求.     

基于PID控制的FTIR光谱仪伺服控制系统设计

傅里叶变换红外(FTIR)光谱仪在环境和大气污染气体成分检测中起着非常重要的作用,其核心光学部件是迈克尔逊干涉仪.为实现干涉仪的平稳运动,保证光机扫描的稳定性和重复性,提出一种基于ATMEL89C52单片机的伺服控制系统,在激光干涉信号和白光干涉信号的配合下,通过PID控制,系统实现了比较匀速的扫描速度控制和精确的位置控制,满足光谱仪对干涉仪的运动要求.     

运载火箭火工品分离装置电磁发射测量与分析

运载火箭反推火箭、发动机、起爆器等含火工品在工作过程中,会在空间及线缆中产生瞬态电磁干扰,会威胁 箭上设备的正常工作。国内外对火工品所产生的电磁发射特性有相关研究,但对于运载火箭各火工品分离装置所产生的 电磁发射频谱特性开展相关测量研究相对较少。本文对某运载火箭分离装置工作过程中所产生的电磁辐射特性进行了测 量与分析,发现分离装置工作所产生的电磁干扰主要来自其起爆器点火,而不是其喷射火焰。     

基于空间栅格法的最大Lyapunov指数算法研究

 最大Lyapunov指数是判断时间序列是否为混沌的一个重要判据,但传统方法求解的计算量很大,所需时间较长,导致在工程实际应用中受到限制.本文提出了基于空间栅格法的最大Lyapunov指数的改进算法,该方法将重构后的整个相空间进行分割,形成多个小空间,搜索邻近点时只需在其子空间内进行搜索,可以大大提高搜索速度.仿真实验表明改进的邻近点搜索方法无论在有噪声情况下还是在无噪声情况下都具有良好的鲁棒性,可以快速而有效地实现参考点邻域的搜索,极大的缩短了计算时间,且易于编程实现,使混沌信号特征指数的在线提取成为了可能.     

一种改进的延时估计距离测量方法

首先对超声探头安装进行了研究,提出了提升信噪比的一种方法,再者结合现有的时延估计方法,并提出了内插和峰值检测相结合的延时估计算法,用实测的超声测距信号进行了仿真研究,通过多组测试数据统计,验证本中文提出的算法具有较高的时延估计精度。综合在这两方面的分析研究,提出了一种改进的延时估计距离测量方法。可以使测量得到的峰值和真实值间基本一致,使峰值检测误差减少到了5%左右,使测量误差达减少到毫米级,具有较高的测量精度。     

Ka波段分布作用速调管技术

本文主要介绍了一种Ka波段分布作用多注速调管的设计思路及其相关技术的研究成果;内容主要包括分布作用技术和多电子注技术在Ka波段速调管的应用;采用CAD技术对毫米波速调管设计的模拟研究,以及毫米波速调管制造技术的研究。文中将模拟计算和实验测试结果进行了对比验证,并提出了改进的方向。     

智能迷宫机器人系统设计与搜寻算法研究

智能迷宫机器人利用红外传感器,探测正前方及左右两侧的实时路况信息实现避障功能,采用相关算法搜寻行进路线,在无人控制的情况下自主地破解迷宫。在此介绍了智能迷宫机器人的具体设计与实现,并着重对迷宫算法进行研究。考虑到实际系统内存容量和运算速度的限制以及常用算法的优缺点,提出一种优化的深度优先算法,它具有占用内存空间少,对处理器的速度要求低等特点。经实验验证,该算法可以准确快速地找到终点。     

AVS解码器环路滤波的优化及实现

AVS编解码器采用环路滤波去除块效应来提高图像质量,而环路滤波复杂度高、运算量大,且滤波过程数据访问频繁,严重影响了代码的执行效率.为提高解码速率,通过分析滤波算法特点,调整滤波结构,优化滤波算法,部分代码采用DSP汇编语言.结果表明与传统的C相比,缩短了代码运行时间,提高了执行速度,达到实时解码的要求.