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基于潮流跟踪的最小负荷削减费用计算 总被引:1,自引:0,他引:1
电网可靠性的经济性价值日益受到人们的重视,如何对其进行定量计算具有重要的现实意义.该文建立了体现电网可靠性经济价值的负荷削减费用模型,模型中综合考虑了节点负荷用户类型的分类和缺电损失评价率随停电时间的变化情况.在潮流跟踪法的基础上,提出了衡量负荷削减对缓解系统过负荷支路程度的经济性指标,并利用该指标对模型进行求解.算例结果验证了该方法的有效性和实用性. 相似文献
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184.
针对脑肿瘤多模态信息融合不充分以及肿瘤区域细节信息丢失等问题,提出了一种跨模态融合的双注意力脑肿瘤图像分割网络(CFDA-Net).在编码器-解码器的基础结构上,首先在编码器分支采用密集块与大内核注意力并行的新卷积块,可以使全局和局部信息有效融合且可以防止反向传播时梯度消失的问题;其次在编码器的第2、3和4层的左侧加入多模态深度融合模块,有效地利用不同模态间的互补信息;然后在解码器分支使用Shuffle Attention注意力将特征图分组处理后再聚合,其中分组的子特征一分为二地获取空间与通道的重要注意特征.最后使用二进制交叉熵(binary cross entropy, BCE)、Dice Loss与L2 Loss组成新的混合损失函数,缓解了脑肿瘤数据的类别不平衡问题,进一步提升分割性能.在BraTS2019脑肿瘤数据集上的实验结果表明,该模型在整体肿瘤区域、肿瘤核心区域和肿瘤增强区域的平均Dice系数值分别为0.887、0.892和0.815.与其他先进的分割方法 ADHDC-Net、SDS-MSA-Net等相比,该模型在肿瘤核心区域和增强区域具有更好的分割效果. 相似文献
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肝脏MRI影像的脂肪定量标准化过程中常需要对肝脏感兴趣区域进行手工采样, 但手工采样策略耗时且结果多变. 基于深度学习方法的全肝分割与手工勾勒的感兴趣区域在进行脂肪定量分析时, 变异性误差和不确定性程度更低, 性能更优越. 在进行全肝分割任务时, 为了提升分割性能, 本文在UNETR++模型的基础上, 进行改进. 该方法融合卷积神经网络和Transformer结构各自的优点, 增加卷积结构分支用于补足局部特征, 同时引入门控注意力机制, 抑制不相关的背景信息, 使模型更为突出分割区域的显著特征. 相比于UNETR++及其他分割模型, 改进的方法具有更优的DCS及HD95指标. 相似文献
186.
针对现有基于知识图谱的推荐模型仅从用户或项目一端进行特征提取, 从而缺乏对另一端的特征提取的问题, 提出一种基于知识图谱的双端知识感知图卷积推荐模型. 首先, 对于用户、项目及知识图谱中的实体进行随机初始化表征得到初始特征表示; 接着, 采用基于用户和项目的知识感知注意力机制同时从用户、项目两端在知识图谱中进行特征提取; 其次, 使用图卷积网络采用不同的聚合方式聚合知识图谱传播过程中的特征信息并预测点击率; 最后, 为了验证模型的有效性, 在Last.FM和Book-Crossing两个公开数据集上与4个基线模型进行对比实验. 在Last.FM数据集上, AUC和F1分别比最优的基线模型提升了4.4%、3.8%, ACC提升了1.1%. 在Book-Crossing数据集上, AUC和F1分别提升了1.5%、2.2%, ACC提升了1.4%. 实验结果表明, 本文的模型在AUC、F1和ACC指标上比其他的基线模型具有更好的鲁棒性. 相似文献
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188.
对于重力式挡墙下筏式条基,采用不同的布置方式直接影响其造价.文章从理论上探讨了筏式条基的合理布置,并且通过工程实例验证了当筏式条基截面中心偏离挡墙合力点为e0与B/30中较小者时,筏式条基按受弯计算所需的配筋要比筏式条基截面中心与挡墙合力点重合时节省9~14%的配筋.当筏式条基底部土层沉降已基本完成且能提供100KPa左右以上地基承载力特征值时,建议设计时采用方案2所述的挡墙基础布置方式. 相似文献
189.
针对动态非刚性在线重建存在的重建漂移问题,提出了一种基于单个RGB-D传感器的稠密变形场在线融合策略,实现了对非刚性几何形状的动态重建.通过局部平滑和输入约束处理,将空间的最优变形转换为非线性正则变分优化问题,并使用数据并行闪存优化策略,以摄像机捕获速率,实现对非刚性场景的在线跟踪重建.通过实验表明,本文方法实现了对非... 相似文献
190.
对近年来频繁模式的挖掘进行了总结。首先对有代表性的挖掘算法从算法思想、关键技术、算法的优缺点进行了分析概括,此后列举了一些典型频繁模式及关联规则的领域应用。综述内容的选择主要基于某一个研究后续被关注程度,组织过程中力争将相关研究进行归类,以给出其发展概貌。上述工作可以为频繁模式挖掘及关联规则的研究提供有益的参考。 相似文献