洪水预报智能模型在中国半干旱半湿润区的应用对比

为探究不同洪水预报智能模型在我国半干旱半湿润区的应用效果,选用决策树、多层感知器、随机森林和支持向量机4种模型在陕西省3个典型流域进行逐时洪水预报;选择相关系数、纳什效率系数、均方根误差、平均绝对误差和相对误差等评价指标,比较不同预见期下4种模型在半干旱半湿润典型流域洪水预报的适用性。结果表明:在短预见期预报中,4种模型在半湿润区典型流域均可获得较高的预报结果,在半干旱典型流域模拟精度相对偏低,仅支持向量机模型满足预报要求;随着预见期延长,不同模型性能变化差异大,支持向量机模型整体稳定,在小流域实时洪水预报中具有明显优势;随机森林模型与决策树模型精度随预见期延长而缓慢下降,前者适应性更好;多层感知器模型精度随预见期延长而骤减,模型稳定性较差。     

叶片数对超低比转速斜流式水轮机的影响

叶片数是影响超低比转速斜流式水轮机水力性能的因素之一。文章利用Fluent 16.0软件,研究分析了不同叶片数模型在不同流量工况下,外特性曲线以及内部流场分布图。结果表明:不同叶片数时,流量从最高效率点向小流量变化时效率下降的速度要比从最高效率点向大流量变化时的快。对于具体参数组合的超低比转速斜流式水轮机,存在最优的叶片数使得其水力性能最优。     

Maximizing learning without sacrificing the fun: Stealth assessment,adaptivity and learning supports in educational games

In this study, we investigated the validity of a stealth assessment of physics understanding in an educational game, as well as the effectiveness of different game-level delivery methods and various in-game supports on learning. Using a game called Physics Playground, we randomly assigned 263 ninth- to eleventh-grade students into four groups: adaptive, linear, free choice and no-treatment control. Each condition had access to the same in-game learning supports during gameplay. Results showed that: (a) the stealth assessment estimates of physics understanding were valid—significantly correlating with the external physics test scores; (b) there was no significant effect of game-level delivery method on students' learning; and (c) physics animations were the most effective (among eight supports tested) in predicting both learning outcome and in-game performance (e.g. number of game levels solved). We included student enjoyment, gender and ethnicity in our analyses as moderators to further investigate the research questions.     

Intelligent monitor for typhoon in IoT system of smart city

The Journal of Supercomputing - Accidents often occur in the earth—typhoons, floods, earthquakes, traffic accidents and so on. Whether these accidents can be timely and effectively responded...     

EEG extended source imaging with structured sparsity and $$L_1$$ -norm residual

Neural Computing and Applications - It is a long-standing challenge to reconstruct the locations and extents of cortical neural activities from electroencephalogram (EEG) recordings, especially...     

IPv6在矿井工业以太网中的应用研究

介绍了IPv6产生的背景和发展现状,阐述了IPv6应用于矿井工业以太网的发展趋势和研究方向,指出对于所有基于矿井工业以太网的硬件和软件的开发都应带有双协议栈,随着IPv6技术的成熟和普及再研发出只有IPv6协议栈的适用于煤矿的网络设备,如支持IPv6的防爆网络设备、组态软件以及相应的数据采集驱动设备、控制硬件等。     

基于多权重因子的PageRank算法改进

现有PageRank算法的多种改进研究,对新网页歧视、语言差异歧视、主题漂移、忽视用户浏览兴趣等问题仍然没有给出较好的解决方案。本文提出改进算法TWPR(PageRank based on Three Weights)。该算法将时间特性分析、语言链接结构分析和用户行为相结合,旨在提升更新较快、链接行为优良、用户感兴趣度高的中文网页PR值。实验证明,改进算法可有效提高网页检索的命中率,改善搜索质量。     

高职院校计算机教学面临的问题和对策

目前,随着计算机技术的飞速发展,高职院校计算机的教育可分为两类:一类是计算机专业的教育,另一类是非计算机专业的通识教育。不论何种分类的计算机教育学科,在高校计算机教育中的比例都占有极其重要的地位。高职院校计算机技术教育在教学方面存在一些需要解决的现实问题,本文以计算机基础课的分析为例,解析了计算机教学的问题与对策,为高职院校计算机教学的深入发展奠定了重要的基础。     

连铸机扇形段框架和立柱腐蚀失效分析

对连铸机扇形段和框架腐蚀发生的原因进行了分析. 结果表明，在生产现场的特殊环境条件下，腐蚀是各种因素综合作用下缝隙腐蚀加速发展的 结果，冷却水中Cl离子浓度过高是腐蚀加速发展的重要原因, 改善表面保护涂层质量是防治 腐蚀的关键.     

用电磁搅拌提高20g钢·埋弧自动焊焊缝质量

本研究工作的目标是提高20g钢埋弧焊焊缝质量,采用外加双向脉冲同轴(纵向)磁场有效的搅拌焊接熔池,可以细化焊缝金属的一次结晶组织,减小化学不均匀性,提高焊缝金属的塑性和韧性,提高冷弯角合格率。本文着重讨论了电磁搅拌的工作原理。