物理化学在化学工业中的应用

综述了物理化学在化学工业中的应用,着重阐述了热力学、动力学、电化学、离子液体、超临界流体在化学工业中的实际应用情况,并对该领域的研究发展方向进行了初步的探讨.     

直流功率变换器的一种控制方法

非线性PID控制方法是一种处理非线性控制问题的简单而直接的办法。本文将这一方法应用于脉宽调制变换器的非线性无穷大频率平均模型,重点研究了升降压式变换器,通过数字仿真分析,说明了变换器非线性PID控制器的调节性能,从而表明非线性PID控制器应用于开关式直流功率变换器的控制的可行性。     

铅酸蓄电池负极添加剂的研究

用电化学方法对负极添加剂进行了筛选,发现生物碱对铅电极有积极影响;电池试验表明,生物碱可提高负极活性物质利用率。     

一种数字式光伏阵列模拟系统的研究

针对模拟式光伏阵列模拟器的缺点,提了以光伏电池数学模犁为基础,由直流斩波器构成的数字式光伏阵列模拟器.该模拟器可以模拟任意太阳辐射强度、环境温度的光伏阵列1-V特性.实验结果证明该模拟器的输出特性非常接近实际情况,并且动态响应良好.     

水产品加工废水深度处理的试验

进行了用"生物接触氧化-微滤膜"组合工艺对水产品加工废水深度处理的试验研究.试验结果表明:在进水COD约900~1 200 ms/L,水力停留时间>16 h的情况下,平均出水COD<50 ms/t,达到再生水杂用水质标准.同时,研究探讨了处理过程中膜组件的污染及清洗问题,为实际工程中膜的运行提供了必要的参考.     

EPON技术在智能变电站状态监测和视频监控系统中的应用

以太无源光网络（ethernet passive optical network,EPON）是一种新型的光纤接入网络技术,它具有低成本、高带宽、电磁干扰小、扩展性强、兼容性强等特点。在智能变电站中状态监测和视频监控系统数据量较大、实时性要求较低。采用EPON技术构建站内状态监测与视频监控系统,能够有效地解决出口带宽分配问题,且无需使用交换机,大大节省网络建设投资与全寿命周期维护成本,是智能变电站状态监测和视频监控系统有效的新型组网方案。分析了智能变电站状态监测和视频监控系统应用EPON技术的可行性,并提出220kV智能变电站EPON网络构建方案,为智能变电站状态监测和视频监控系统的数据传输提供了一种新型方案。     

伊敏─冯屯500kV同塔双回线路不平衡度、感应电流及潜供电流研究

本文针对３８１ｋｍ伊敏－冯屯１５００ｋＶ线路中１９０ｋｍ采用同塔双回线布置后可能出现的特殊问题，如双回线布置和换位方式对系统不平衡度的影响，双回线间感应电流以及潜供电流变化问题，进行了分析计算。     

An analysis of EMG electrode configuration for targeted muscle reinnervation based neural machine interface.

Targeted muscle reinnervation (TMR) is a novel neural machine interface for improved myoelectric prosthesis control. Previous high-density (HD) surface electromyography (EMG) studies have indicated that tremendous neural control information can be extracted from the reinnervated muscles by EMG pattern recognition (PR). However, using a large number of EMG electrodes hinders clinical application of the TMR technique. This study investigated a reduced number of electrodes and the placement required to extract sufficient neural control information for accurate identification of user movement intents. An electrode selection algorithm was applied to the HD EMG recordings from each of four TMR amputee subjects. The results show that when using only 12 selected bipolar electrodes the average accuracy over subjects for classifying 16 movement intents was 93.0 (+/-3.3)%, just 1.2% lower than when using the entire HD electrode complement. The locations of selected electrodes were consistent with the anatomical reinnervation sites. Additionally, a practical protocol for clinical electrode placement was developed, which does not rely on complex HD EMG experiment and analysis while maintaining a classification accuracy of 88.7+/-4.5%. These outcomes provide important guidelines for practical electrode placement that can promote future clinical application of TMR and EMG PR in the control of multifunctional prostheses.     

小波瀑布型多重网格法

为了提高偏微分方程的计算精度,由瀑布型多重网格的速度收敛快以及小波多分辨分析的性质,通过改进传统瀑布型多重网格算法中的插值算子,提出一种新的小波瀑布型多重网格方法。数值结果表明,小波瀑布型多重网格方法比传统的瀑布型多重网格方法具有更高精度。     

电动汽车大规模充电对电网经济性的影响评价

电动汽车对节能减排、应对气候变化具有重要作用。为满足日益规模化的电动汽车充电需求,电网在建设、运行等多个方面都需要加大投入、积极适应。提出了一种综合评估电动汽车规模化充电对电网经济性影响的指标体系和计算方法,建立了建设经济性、运行经济性和社会经济性3个分析维度,提出了衡量电网相关投资和效益的货币化指标体系,分析了有序充电和无序充电模式对电网经济性的影响,并以典型地区为例研究了不同电动汽车渗透率和不同充电模式对电网经济性的影响。