车辆橡胶防尘罩静力学特性分析

通过橡胶标准试件的轴向拉伸试验,得到有限元计算所需要的材料模型参数,分析了车辆防尘罩结构的刚度和强度,以及实际工况下防尘罩结构与轴杆是否存在干涉.根据橡胶产品的国家标准进行标准试样的拉伸试验,采用有限元模型中建立材料模型和建立相应的标准试样和橡胶防尘罩产品的有限元模型,并通过非线性有限元软件MSC-Marc进行了计算,得到标准试样和橡胶防尘罩产品的刚度,计算结果与原理分析吻合,从而验证了有限元计算中所建立材料模型是正确的,并对有限元软件分析的橡胶防尘罩应力分布问题.计算结果表明,能满足车辆防尘罩静力学分析的需要.     

基于JXTA平台局域网文件共享的实现与研究

针对当前局域网文件服务器的运行模式,结合JXTA的固有的运行机制,提出一种基于JXTA技术的集中目录式局域网文件共享系统.系统分为服务器端与客户端,服务器端相当于中央目录服务器.     

基于社区分析的网络分割

在并行计算中,网络分割的质量会极大地影响并行计算的效率,然而在网络分割时并没有一个统一的质量评价指标,因此网络分割评价指标的定义以及最佳网络分割方法的构造,成为大规模网络中并行计算的一个核心问题.根据对影响并行计算效率的各种因素的分析,给出了一个网络分割评价指数的定义,并利用并行最短路径的计算验证了该评价指数的定义的正确性;并且基于社区分析,给出了一个全新的网络分割方法,理论分析表明:该网络分割方法是最优的.     

最大模糊互信息用于图像分割

为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则。同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则。综合上述的两点改进,提出一种新的多阈值分割算法——最大模糊互信息量分割算法(MFMI)。对合成图像、无损检测图像、标准测试图像进行仿真,同时对比结合前的MFE与MMI,经典的阈值分割法如OTSU和MET,以及流行的模糊C均值算法(FCM),可以发现MFMI误判率最小,代价是运行时间较长。综上,MFMI是一个有效的图像分割方法。     

基于RIA的网络科技资源呈现系统的研究与实现

面对分布式环境下的异构网络科技资源,对其进行集成和共享,并为用户提供统一、快速的展现方式尤为重要.RIA (Rich Internet Application) 技术是Web 应用程序发展过程中产生的一种具有高度互动性和丰富用户体验的网络应用技术,是下一代Web 应用程序发展的方向.基于RIA技术,针对网络科技资源的异构性、丰富性等特征,研究并实现了一套高效的网络科技资源呈现系统.相对传统的B/S架构,具有不可比拟的优势.     

基于Lucene/Heritrix的垂直搜索引擎的研究与应用

Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用.Heritrix是一个由Java开发的、开源的Web网络爬虫,用户可以使用它从网络上抓取想要的资源.探讨了Lucene和Heritrix在构建垂直搜索引擎中的应用.     

基于Lotus Notes企业办公自动化系统

简要地介绍了Lotus Notes在办公自动化系统(OA)开发中的技术特点,结合一个企业办公自动化系统的开发,阐述了该系统的总体需求,设计方案和系统实现,并对系统实现过程中的如何控制公文流转、文件修改及痕迹保留、同关系数据库的数据交换、保证系统安全等技术问题给出了相应的解决方案和思路.     

PTA生产溶剂智能优化控制软件的开发与应用

在.Net开发环境下,利用C++语言开发PTA生产溶剂智能优化控制软件,并介绍了软件包的设计原理和基本框架.利用广义回归神经网络建立PTA过程模型,再采用粒子群智能优化法优化过程操作参数,软件系统操作简单、用户界面友好.该软件在精对苯二甲酸(PTA)生产装置的实用效果良好,降低了醋酸和蒸汽的消耗,并为优化各工艺操作条件提供了指导,产生了一定的经济效益,具有较好的推广价值.     

一种分布式序列模式挖掘算法

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。     

Carbon Black-Supported Single-Atom Co?N?C as an Efficient Oxygen Reduction Electrocatalyst for H2O2 Production in Acidic Media and Microbial Fuel Cell in Neutral Media

Single metal atom isolated in nitrogen-doped carbon materials (M N C) are effective electrocatalysts for oxygen reduction reaction (ORR), which produces H₂O₂ or H₂O via 2-electron or 4-electron process. However, most of M N C catalysts can only present high selectivity for one product, and the selectivity is usually regulated by complicated structure design. Herein, a carbon black-supported Co N C catalyst (CB@Co N C) is synthesized. Tunable 2-electron/4-electron behavior is realized on CB@Co-N-C by utilizing its H₂O₂ yield dependence on electrolyte pH and catalyst loading. In acidic media with low catalyst loading, CB@Co N C presents excellent mass activity and high selectivity for H₂O₂ production. In flow cell with gas diffusion electrode, a H₂O₂ production rate of 5.04 mol h⁻¹ g⁻¹ is achieved by CB@Co N C on electrolyte circulation mode, and a long-term H₂O₂ production of 200 h is demonstrated on electrolyte non-circulation mode. Meanwhile, CB@Co N C exhibits a dominant 4-electron ORR pathway with high activity and durability in pH neutral media with high catalyst loading. The microbial fuel cell using CB@Co N C as the cathode catalyst shows a peak power density close to that of benchmark Pt/C catalyst.