细化多尺度感知与优化轮廓的自适应道路场景语义分割网络

语义分割通常被描述为像素级的分类任务,而集成卷积神经网络与Transformer的MaskFormer网络则将其描述为掩模级的分类任务.为了解决语义分割形变建模能力差、物体轮廓分割模糊和收敛速度慢的问题,提出一种细化多尺度感知与优化轮廓的自适应道路场景语义分割网络.在编码器中,采用标准卷积与可变形卷积堆叠形成的瓶颈结构提高网络的形变建模能力;在解码器中,采用特征细化模块过滤无关特征,进一步提高特征金字塔网络的解码能力;针对特征金字塔网络进行多层级特征融合时上采样特征出现像素点错位的问题,引入特征校准模块优化物体轮廓的分割效果;最后在Transformer模块中采用Miti-DETR解码器加快网络的训练速度,提升分割精度.实验结果表明,所提网络在Cityscapes和Mapillary Vistas数据集上以较大的优势超过了现有的语义分割网络.     

基于高分辨率网络和图卷积网络的三维人体重建模型

针对单目图像重建人体时出现的头部姿态翻转和图像特征间隐式空间线索缺失的问题,提出了一种基于高分辨率网络（HRNet）和图卷积网络（GCN）的三维人体重建模型。首先利用HRNet和残差块作为主干网络从原始图像中提取丰富的人体特征信息,然后使用GCN来捕获特征之间隐式的空间线索以获得空间精确的特征表示,最后使用此特征来预测多人线性蒙皮模型（SMPL）的参数以得到更加准确的重建结果;同时为了有效解决人体头部姿态翻转的问题,对SMPL的关节点重新进行了定义,在原有关节的基础上增加对头部关节点的定义。实验结果表明,所提模型能够准确地重建出三维人体,在2D数据集LSP上的重建准确率达到了92.41%,在3D数据集MPI-INF-3DHP上的关节误差和重建误差也大幅降低,平均误差仅分别为97.73 mm和64.63 mm,验证了所提模型在人体重建领域的有效性。     

大豆乳清废水的回收利用研究进展

大豆乳清废水（SWW）是豆腐和大豆分离蛋白生产过程产生的废水。该废水排放量大,且富含大豆乳清蛋白、低聚糖和大豆异黄酮等有机物。目前,大部分企业将该废水排放至污水处理厂进行生化处理,不仅造成豆腐和大豆分离蛋白生产成本的增加,还导致大量有机物的流失。因此,资源化大豆乳清废水成为企业亟待解决的难题。鉴于此,本文从回收大豆乳清废水中的活性成分和生物转化大豆乳清废水两个角度,综述了近年来大豆乳清废水资源化的相关研究报道,并指出了两种策略的优缺点。研究发现,大部分大豆乳清废水资源化方法尚处于实验阶段,仅在废水中大豆乳清蛋白的回收并用于动物饲料与生物转化为沼气两个方面实现了工业化生产。针对上述现状,提出在未来应从以下三个方面进行研究以促进大豆乳清废水资源化的大规模资源化:降低大豆乳清废水中活性成分的分离成本并提高其利用价值;提高大豆乳清废水生物转化效率、转化率和产品附加值;对资源化方法进行经济效益核算,评估其工业化的可能性。     

准噶尔盆地莫索湾凸起八道湾组低饱和度油藏成因分析

针对准噶尔盆地莫索湾凸起八道湾组油藏前期成因研究缺乏储层物性、隔夹层对含油饱和度低的影响,从孔隙结构、储层物性及非均质隔夹层等方面开展了油藏低饱和度成因分析,剖析了构造幅度对油水分异、储层物性对油水同产区厚度、隔夹层对含油饱和度的影响。结果表明:①孔隙结构差造成储层油水分异不明显、油水置换不完全是八道湾组油藏含油饱和度低的主要原因;②储层低孔隙度与渗透率的物性特征导致油水同产厚度较大是八道湾组油藏含油饱和度低的次要原因;③由于八道湾组并没有形成区域性的、连续的隔夹层,因此,隔夹层对八道湾组油藏含油饱和度低的影响较小。研究结果将为八道湾组的高效开发提供依据,加快探勘开发进程。     

极端降雨条件下合肥市董铺和大房郢水库防洪调度实践

以合肥市董铺和大房郢水库为研究对象,分析了应对 2020 年 0717 号洪水典型防洪调度方案及其防洪效果。董铺水库削峰率 78.9%,最大拦蓄水量 0.385 亿 m3,大房郢水库削峰率 67.4%,最大拦蓄水量 0.361 亿 m3,系统总结了南淝河流域面对极端降雨条件的防洪调度措施;分析了在历史极值降雨强度下分别以安全取水位、安全供水水位及主汛期汛限水位为起调水位进行不泄洪调度方案,在历史最大 1 日与历史最大 3 日面降雨量情况下三种起调水位最高水位均低于相应设计洪水位。结果表明：在 1～3 日极值降雨情况下,若下游城市河道南淝河和巢湖防洪排涝压力大,可以采用不泄洪的调度策略,为推进水库优化调度,统筹合肥市城市防洪安全与供水安全提供参考。     

煤基氧化石墨烯 / 钒酸铋复合物的构建及光还原 CO2 应用

双碳目标下,煤炭资源的高附加值利用和 CO2 资源化转化成为重要的研究课题,以煤为原 料开发功能性煤基材料用于CO2绿色转化展现出广泛的应用前景。 以晋城无烟煤为碳质前体,采 用高温石墨化耦合化学氧化策略制备得到煤基氧化石墨烯( CGO) ,进而通过蒸发诱导自组装手段 在 CGO 上生长钒酸铋纳米片( BVO) ,成功构筑得到 CGO / BVO 纳米复合材料,其独特的二维 / 二维 纳米片结构有助于复合材料在可见光照射下完成光催化还原 CO2 过程。 通过利用 X 射线衍射 仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)、紫外可见光漫反射光谱(UV-vis)以及光电化学测试等手段对 复合样品的结构形貌和光电性质进行了测定。 研究表明:BVO 纳米片具有窄的带隙以及宽的可见 光吸收范围,可以赋予 CGO / BVO 复合材料良好的光吸收能力。 同时借助 CGO 自身优异的物理化 学性质充当助催化剂,可以有效转移 BVO 纳米片被光激发后产生的载流子。 通过 2 者充分接触产 生的协同作用,减小了复合材料界面传输电阻,提高了光生电子的分离与转移速率和光催化剂表面 电荷密度,从而促进了 CO2 光还原制甲醇反应的进行。 当复合材料中 CGO 与 BVO 质量比达到 10 ∶ 1时,所制备的 CGO/ BVO 样品将 CO2转化为甲醇的产率可达 134.57 μmol/ (g∙h),是纯 BVO 纳米片的 1.7 倍。 这项研究为煤基高附加值新材料用于光催化转化 CO2 制备甲醇提供了新思路。     

爬壁机器人发展与关键技术综述

针对目前国内外对爬壁机器人的研究现状和不足,分别从吸附方式、行走方式、驱动方式和壁面过渡等方面进行归纳总结,论述爬壁机器人面临的主要问题和发展趋势.结果表明:爬壁机器人在吸附方式方面存在吸附性和机动性之间的矛盾,在壁面过渡能力方面仍存在一定的局限性,距离实际应用还有一定距离.对爬壁机器人关键技术的研究方向提出展望.     

恩施土家烟熏腊肉挥发性成分提取

以恩施土家烟熏腊肉为研究对象,分别采用索氏提取法、水蒸气蒸馏法、同时蒸馏萃取法和顶空固相微萃取法提取其挥发性物质,结合GC-MS技术对挥发性物质进行了定性定量分析与检测,并对比了各提取方法对挥发性物质分布与含量的影响。结果表明：在4种提取方法中烟熏腊肉挥发性物质种类分别为83种、53种、79种和62种,其中相同的挥发性物质有22种。这些挥发性物质分别为烃类、醇类、酚类、醛类、酸类、酯类、醚类及其他含硫含氮杂环化合物;各挥发性物质含量较大的为经顶空固相微萃取法提取得到的苯酚,为42016.73 ng/g。通过各挥发性物质的香气活度值(OAV)分析发现,对烟熏腊肉风味有贡献的主要风味物质59种,其中香气活度值较突出的为经顶空固相微萃取法提取得到的愈创木酚,高达10934。对比各提取方法结果发现,虽然不同提取方法各有优缺点,可以相互补充;但是通过顶空固相微萃取法得到的大部分挥发性物质相对含量比其他方法要高。同时对挥发物质进行了风味总结和嗅闻分析。     

Synthesis of (Y,Gd)<Subscript>3</Subscript>Al<Subscript>5</Subscript>O<Subscript>12</Subscript>:Ce nanophosphor by co-precipitation method and its luminescence behavior

(Y, Gd)₃Al₅O₁₂:Ce nanophosphor was synthesized by co-precipitation method using the mixture solution of ammonium liquor and ammonium hydrogen carbonate as precipitant. The effect of Ce and Gd concentration on the crystallization and luminescence behavior of the phosphor was studied. The results indicate (Y, Gd)₃Al₅O₁₂:Ce nanophosphor is obtained after the precipitates are sintered at 1,000 °C for 2 h. Following the increase of Ce and Gd concentration, the emission shows red shift.