Delay-dependent state estimation for delayed neural networks

In this letter, the delay-dependent state estimation problem for neural networks with time-varying delay is investigated. A delay-dependent criterion is established to estimate the neuron states through available output measurements such that the dynamics of the estimation error is globally exponentially stable. The proposed method is based on the free-weighting matrix approach and is applicable to the case that the derivative of a time-varying delay takes any value. An algorithm is presented to compute the state estimator. Finally, a numerical example is given to demonstrate the effectiveness of this approach and the improvement over existing ones.     

TPS分散型控制系统在骤冷风空调装置中的应用

主要介绍了Honeywell公司TPS系统在直纺涤纶长丝用骤冷风空调装置中的应用。重点说明了该系统的硬件配置和一些复杂控制回路的实施和组态。     

国内外乙丙橡胶市场供需状况

介绍了国内外乙丙橡胶市场的供需状况，并对我国乙丙橡胶的产业发展提出了建议。     

石油测井仪器可靠性指标探讨

在分析常用可靠性指标及其应用现状的基础上，根据可靠性理论及石油测井仪器的特点。提出了石油测井仪器的可靠性模型。在探讨常用可靠性指标对石油测井仪器适用性的同时，提出将平衡稳定工作时间NWTURE和免维修测井井次NOLWNM作为石油测井仪器可靠性指标的思想；探讨了获取可靠性指标的途径。给出了推荐使用的石油测井仪器可靠性指标。     

绿色食品与绿色包装

介绍了食品绿色包装与环境保护的关系，探讨了食品绿色包装材料的选择及应用，食品绿色包装设计及市场价值等方面的内容。     

全IP移动通信网网络层移动性管理

首先介绍了全IP移动通信网网络层移动性管理的概念、框架和最经典的移动IP（Mobile IP）协议，然后讨论了基于Mobile IP的四种主要扩展方案：蜂窝IP、切换敏感无线接入Internet结构（HAWAII)、电信增强移动IP（TeleMIP）和边缘移动性体系结构（EMA）方案，最后结合第三代移动通信发展的状况得出了一些结论。     

准噶尔盆地侏罗系储集层的基本特征及其主控因素分析

从描述储集层基本特征、分析储集层性质的主控因素、建立储集层成因模式和评价、预测储集层性质这 4个层次 ,研究准噶尔盆地重点勘探目标区的侏罗系储集层。系统总结侏罗系储集层岩石学特征 ,认为成岩压实作用强弱是控制储集层性质的关键因素 ;指出相对优质储集层均为剩余原生粒间孔隙型储集层 ,溶蚀作用对渗透率贡献小 ;非煤系储集层的孔隙保存条件明显比煤系储集层好 ,这是三工河组、头屯河组和吐谷鲁群的物性普遍优于八道湾组和西山窑组的原因。在确定储集层性质的控制因素和控制机理基础上 ,建立了煤系和非煤系两大类储集层的成因 演化模型。在上述研究的基础上 ,分地区、分层位评价了储集层 ,并预测了不同渗透率储集层的深度界线及相对优质储集层的平面分布。图 6参 10     

以入世为契机,进一步推进电力科研院所企业化转制

我国入世和融入经济全球化，将给中国经济运行的大环境带来深刻变化，科技事业也面临着全新挑战。电力科研所实行企业化转制，与国际接轨，按照国际规则办事势在必行。作者作为电力科研单位的一把手就电力科研院所的企业化转制阐述了个人的观点。转制必须有利于回忆科技创新和高新技术产品的开发；必须有利于抓紧培养和造就复合型人才队伍；必须有利于更好地为电网、为发供电企业提供规范化、制度化、长期化和现代化的全方位服务。     

沸石加氢处理催化剂的制备方法

考察了渣油加氢处理催化剂制备过程中引入一种低硅铝比沸石的情况，它不仅提高催化剂的酸性，而且由于引入的分子筛孔径集中，最终使催化剂具有集中的孔分布，弥补了制备高活性催化剂采用混捏法的不足，制备出来的催化剂性能更优异。     

条件概率关系数据库模型

现实世界中大量存在着的不确定性信息，关系数据库模型仅视它们为空值，有必要增强其处理这类信息的能力，文章在总结前人工作的基础上推广关系数据库模型，创建有效处理随机型不确定性信息的条件概念关系数据库模型，该模型通过在关系模式中增加一个条件概率测度属性，为每条记录指定适当的条件概率的途径，来表示不确定性信息。文中以对象码为基本工具，创建了条件概率关系结构；以特征函数为基本工具，定义了一套基于该结构的代数运算规则。条件概率的语意比概率的语意广泛，灵活，因而该模型能有效克服概率关系模型的许多不足。