基于网络处理器的多维统计异常检测系统

基于网络处理器开发的网络设备能够很好地解决灵活性和高性能之间的矛盾.基于网络处理器IXP2400自身的特点,设计了多维异常检测系统.该系统可以有效地检测和防御DDOS攻击.根据TCP/IP协议簇,对数据包进行多维解析,统计以及异常标记.仿真和硬件实验的验证数据表明,该系统能准确无误地按照设计目标一一分解数据包,并标记出异常值,从而为后续的网络安全的研究和防御工作提供可靠的数据保证.     

考虑预防性维修的ADC效能评估模型

根据预防性可修复系统的特点,利用离散可修复模型来分析预防性维修下的系统效能.通过对单部件可修系统状态转移方程的分析,获得了考虑预防性修复策略下的系统可信赖度D.通过对系统可用度A、可信赖度D和能力C的综合,可以获得预防性维修下的系统效能评价.数值算例说明了该评估模型有助于选择合适的预防性修复周期,提高系统的效能.     

基于微分同胚变换的故障重构算法

针对一类含有未知输入扰动的不确定非线性系统提出一种鲁棒故障重构方案. 采用全局微分同胚变换, 将非线性系统变换为二个子系统, 使得其中一子系统不受故障影响, 状态部分可观, 另一子系统受故障影响但状态完全可观. 利用滑模变结构原理对两个子系统分别设计状态观测器消除扰动对系统的影响后, 再利用等值控制方法实现对故障的重构. 应用案例验证了所提方法的有效性.     

A Cloud-Based Trust Model for Evaluating Quality of Web Services

Because trust is regarded as an essential secured relationship within a distributed network environment, selecting services over the Internet from the viewpoint of trust has been a major trend. Current research about trust model and evaluation in the context of Web services does not rationally and accurately reflect some essential characteristics of trust such as subjective uncertainty and dynamism. In this paper, we analyze some important characteristics of trust, and some key factors that affect the trust relation in the Web service environment. Accordingly, we propose a trust model based on Cloud Model theory to describe the subjective uncertainty of trust factors. A time-related backward cloud generation algorithm is given to express the dynamism of trust. Furthermore, according to the trust model and algorithm, a formalized calculation approach is provided to evaluate the trust degree of services requestors in providers. Our experiment shows that the evaluation of trust degree can effectively support trust-decisions and provide a helpful exploitation for selecting services based on the viewpoint of trust.     

行人视频检测中阴影检测与去除方法设计

设计了基于模糊神经网络的目标本体与阴影的自动分类器,将光谱特征值作为神经网络输入,用遗传算法对网络权值和模糊规则实时更新,并结合图像的空间特性对去除结果进行修正.实验结果表明,应用该方法能有效去除阴影,并可提高行人视频检测的准确率.     

基于参考集索引的高效序列相似性查找算法

序列数据在文本、Web访问日志文件、生物数据库中普遍存在,对其进行相似性查找是一种重要的获取和分析知识的手段.基于参考集索引技术是一类解决序列相似性查找的有效方法,主要思想是找到序列数据库中的少数序列作为参考集,通过参考集过滤掉数据库中与查询序列不相关的数据,从而高效地回答查询.在现有基于参考集索引技术的基础上,提出一种过滤能力更强的序列相似性查询算法IRI(improved reference indexing).首先,充分利用了先前的查询结果集来加速当前的查询,其次考虑了基于序列特征的上界和下界,使得应用参考集进行过滤的上下界更紧,过滤能力进一步加强.最后,为了避免候选集中费时的编辑距离计算,则只计算前缀序列间的编辑距离,从而进一步加速算法运行.实验采用真实的DNA序列和蛋白质序列数据,结果表明,算法IRI在查询性能上明显优于现有的基于参考集索引方法RI(reference indexing).     

基于GPRS的在线水质监测系统的研究

介绍一种采用TI公司16位超低功耗单片机MSP430F149设计的在线水质监测系统.利用单片机内部自带的12位A/D对水质各项指标进行数据转换,然后利用串口并通过GPRS模块将数据传送至水质监控中心.本系统具有功耗小、成本低、实时在线等优点.     

基于生产计划模型制定乙烯原料优化方案

将乙烯原料优化与企业生产计划优化相结合,既能保证乙烯生产企业的原料供给,又有利于提升石化企业的整体经济效益,实现了炼化一体化的目标.本文通过建立裂解产物收率模型预测乙烯裂解过程产物收率,并将其与图形化石化工业模拟系统(GIOPIMS)相集成,替换原有模拟系统中乙烯热裂解收率的固定经验值,建立起了与乙烯原料优化相结合的生产计划模型,并通过求解得到了最佳的排产方案.实例表明,集成后的系统不仅能够准确给出乙烯原料优化方案,优化了原料选择和配置,提高了企业经济效益,同时使生产计划模型更加符合实际情况.得到的优化方案效果更好.     

絮凝体DLCCA模型仿真及其废水处理

以MATLAB为平台,编写二维有限扩散集团凝聚(Diffusion-Limited Cluster-Cluster Aggregation,DLCCA)模型程序,模拟絮体的生成并计算分形维数,该过程对探讨絮体的生成机理与分离沉降本质有着重要的理论价值,同时,也可指导优化废水处理的实际过程.通过对絮凝体DLCCA模型仿真,将模拟成果用于指导处理印钞废水的研究.计算结果表明:模拟絮体的分形维数在1.47左右,与其他人的研究相近.以聚硅硫酸铁铝(PSFA)为絮凝剂处理印钞废水,发现絮体的分形维数与絮凝剂用量呈先升后降的趋势,分形维数在1.09～1.40之间.比较模拟絮体与以PSFA作为絮凝剂处理印钞废水获得的实际絮体发现,两者十分相似.DLCCA比DLA模型模拟絮体在分形维数和形态上接近实际絮体,说明絮体的凝聚过程用DLCCA模型去描述更好.     

A PDE method for patchwise approximation of large polygon meshes

Three-dimensional (3D) representations of complex geometric shapes, especially when they are reconstructed from magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT) data, often result in large polygon meshes which require substantial storage for their handling, and normally have only one fixed level of detail (LOD). This can often be an obstacle for efficient data exchange and interactive work with such objects. We propose to replace such large polygon meshes with a relatively small set of coefficients of the patchwise partial differential equation (PDE) function representation. With this model, the approximations of the original shapes can be rendered with any desired resolution at interactive rates. Our approach can directly work with any common 3D reconstruction pipeline, which we demonstrate by applying it to a large reconstructed medical data set with irregular geometry.