基于负荷优属度的含DG配电网可靠性研究

针对现有含分布式电源(DG)配电网在孤岛模式下运行时,负荷削减过程中对负荷赋权的随意性以及赋权途径过于单一的问题,提出一种基于层次-熵权法的主客观综合赋权算法.首先建立负荷重要程度衡量指标体系,其次基于层次分析法对负荷中各指标主观赋权,然后利用熵权法对各指标客观赋权,最后引入Kender和谐系数得出指标综合权重.该算法...     

TOPAZ-Ⅱ改进型热管辐射换热器传热单元数值研究

针对前苏联研制的TOPAZ-Ⅱ空间热离子反应堆,结合成熟的高温热管技术,对改进型热辐射换热器传热单元进行瞬态特性研究。采用有限元方法对热管瞬态启动特性进行数值模拟。翅片温度计算采用有限差分进行求解,并与热管壁面进行单向耦合传热。热管启动过程中采用Cotter热管极限理论,即重力极限、声速极限、携带极限来判定热管启动状态。研究结果表明：热管390 s内启动迅速,在启动第2阶段遇到声速极限,从而限制了热管启动时间。热管和翅片最终达到稳态,温度分布均匀,当量换热系数为1783.25 W/m²。热管换热单元能有效地将热量导入到外界。     

基于离散平稳小波变换的心电信号去噪方法

提出一种基于离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法,通过对心电信号进行多层离散平稳小波变换,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。该方法有效克服传统离散正交小波变换去噪时容易产生Gibbs现象的问题,从而达到保持心电波形特征且抑制噪声的双重目的。     

改进KNN-SVM的性别识别

针对支持向量机（SVM）在超平面附近进行性别识别的不准确性,引入进行加权的K近邻（KNN）算法。提出了结合加权KNN和SVM的改进KNN-SVM算法,该算法用少量已知性别样本自动确定加权KNN与SVM的最优分类阈值,并计算待识别样本和支持向量机所确定的超平面的距离,通过距离与阈值的比较进行性别识别。基于FERET人脸库进行性别实验,实验结果表明,该算法比SVM算法和不进行加权处理的KNN-SVM算法的识别率更高。     

燃气管线保护涵基坑开挖对临近高铁影响数值仿真分析

由于城市建设与铁路事业的发展,导致临近高铁路线的工程日益增多,此类工程的基坑施工会对临近高铁产生影响,然而运营期的高铁对于变形控制极为严格.为了确保铁路运营安全,针对这种现象,以某中压燃气管线保护涵下穿大西高铁桥梁为背景,建立三维数值仿真分析模型,对基坑施工全过程进行分析模拟.得到以下结论:基坑防护桩施打结束以后,临近高铁桥墩总沉降值达到最大;“开挖至坑底”施工阶段对各桥墩竖向变形及水平变形影响最大,该阶段结束时高铁桥墩产生最大的附加水平变形和附加不均匀沉降.     

基于链路标签传播的重叠社团发现算法

为挖掘复杂网络中的重叠社团结构,在标签传播算法的基础上,从链路的角度出发,提出一种新的标签更新策略。考虑不同邻居对链路标签贡献值的不同特点,使其更新过程更加快速,克服当前基于节点的标签传播算法需要指定节点所属社团个数的缺陷,在无需人工干预的情况下得到稳定的重叠社团结构。将该算法分别应用于人工网络和真实的社会网络中,实验结果表明,该算法能够快速、有效地挖掘稳定的重叠社团结构。     

二维经验模态分解算法遥感影像解模糊

相机成像过程中与地面的相对运动、遥感平台姿态变化、发动机振动、电磁波干扰等都会导致质退化而造成影像模糊,为此提出了一种基于二维经验模态分解算法的遥感影像去模糊方法。结合分解后的本征模函数IMF分量实现对影像的去噪和特征地物清晰边缘的提取,利用稀疏分解框架下的反卷积模型估计模糊核,通过带约束的最小二乘法进行影像解模糊。通过仿真实验验证了该方法的可行性。     

针对SECD抽象机的基于踪迹的即时编译技术

为提高程序的整体执行效率,提出一种基于踪迹(trace-based)的通用即时编译技术。在SECD抽象机指令序列的解释执行中,将执行频率高的程序片段识别为踪迹,并编译成Java字节码,由Java虚拟机执行。任何用SECD抽象机实现的编程语言都可以使用该技术来提高程序执行效率。介绍该技术的实现方法,包括解释执行环境和Java字节码程序执行环境的转换方法,实现采用该技术的执行引擎框架。实验结果表明,该技术可有效提高程序的执行效率。     

基于OpenCL的双GPU基数排序算法

为提高基数排序算法在异构并行平台下的资源利用率和算法加速比,提出基于OpenCL的双GPU基数排序算法。通过研究并行基数排序思想,以Y485P作为实验平台,使用OpenCL技术首先实现单GPU的基数排序算法,之后实现负载平衡的双GPU基数排序。测试结果表明,在使用单GPU时加速比为1.3x,使用双GPU时加速比为2.32x。     

面向服务的领域分析方法的研究

领域工程为软件复用提供了有力的支持,服务凭借良好的可用性、灵活性和可扩展性得到了广泛应用。本文详细阐述面向服务的领域分析方法中服务特征的抽取过程和领域服务特征的建模过程,提出一种服务组合的方法来增大服务的粒度和可复用性,并将服务特征模型分为4个层次,以实现服务特征模型向体系结构模型的转换。