基于连续性判别的并行帧同步系统

目前关于并行帧同步方案的研究大多是针对某种具体应用的,结论缺乏一般性.同时一些新出现的帧同步问题(如10G以太网中66B码的帧同步)具有一些新特点.本文提出了一种新的并行帧同步系统构成模式MCSCI,它采用连续性判别的方法进行同步码位搜索.当将MCSCI用于66B码帧同步时,和现有模式相比以较小的面积开销获得了最佳性能.本文在理论分析和计算机仿真的基础上,研究了一系列典型参数下新旧并行帧同步系统的性能,结果表明MCSCI具有广泛的应用前景.     

电扫描恒差比幅测向精度分析

电扫描多波束恒差比幅测向体制在现代雷达截获接收机中有着广泛应用。他是由微波开关依次快速接通各个天线，通过比较相邻天线接收通道上信号幅度的大小来实现测向的。文章首先以任两个相邻天线和全向参考天线接收及信号处理过程，详细推导了电扫描恒差比幅测向方程。然后以该方程为基础，根据该方程中各个观测量相互独立的特点，方位测量误差的均方根值可由测向方程的全微分求得，并将其作为电扫描恒差比幅测向的精度，由该精度公式可以看出，电扫描恒差比幅测向有很高的精度，并且在不同的角度上，其精度保持稳定。     

基于FPGA的新型Walsh码发生器的设计与实现

介绍了一种离散Walsh函数的新型构造方法,然后给出了采用这种新方法设计的Walsh码发生器的电路框图,并给出了该设计的FPGA(现场可编程门阵列)器件实现方法,最后用Verilog HDL语言编程和QuartusⅡ开发软件进行了仿真验证.结果表明,该方法十分简便,电路结构简单,成本低,应用在CDMA(码分多址)通信系统中能明显减少带宽,提高频带的利用率,实用性好.     

MPLS VPN核心网的邻居保护方案

VPN(虚拟专用网)的安全性是用户首要关注的问题。分析了MPLS(多协议标签交换)VPN的安全保障机制和核心网可能遇到的安全威胁,在此基础上提出了安全改进方案并进行了实验验证。在核心网中,BGP(边界网关协议)邻居间采用MD5(信息摘要算法第五版)鉴权机制,LDP(标签分发协议)邻居间采用GTSM(通用TTL安全机制)。该方案同时考虑了安全性与处理复杂度问题,经验证可以很好地加强MPLS VPN核心网的安全性。     

InN薄膜的退火特性

对InN薄膜在氨气氛下的高温退火行为进行了研究.利用XRD,SEM和XPS对样品进行了分析.结果表明,InN薄膜的结晶质量和表面形貌并不随退火温度单调变化.由于高温退火时N原子的挥发,剩下的In原子在样品表面聚集形成In颗粒.当退火温度高于425℃时,In原子的脱吸附作用增加,从而导致样品表面的In颗粒在退火温度高于425℃时逐渐减少.XRD和SEM结果表明In颗粒密度最高的样品具有最差的结晶质量.这种现象可能是由于In颗粒隔离了其下面的InN与退火气氛的接触,同时,金属In和InN结构上的差异也可能在InN中导致了高密度的结构缺陷,从而降低了InN薄膜的结晶质量.     

在外电场作用下有限抛物量子阱中类氢杂质态结合能

采用变分方法研究GaAs/AlxGa1-xAs有限抛物量子阱中类氢杂质态能量和结合能随外电场和阱宽的变化关系.在计算中考虑了电子有效带质量和介电常数随空间坐标(或合金组分)的变化因素.结果表明,外电场对类氢杂质态能量和结合能均有明显的影响,并且这些影响随着阱宽的增大而增大.电子有效带质量和介电常数随空间坐标的变化效应使得类氢杂质态基态能量减小,结合能增大,此效应随着阱宽的增大明显变小.     

一种图像空间下的ICM聚类方法

针对图像聚类问题,提出了一种基于图像空间关系的聚类方法,采用场模型描述图像之间的空间关系,利用K-近邻思想构建图像邻域系统,聚类过程中无需手动标记特征表示的图像类别信息,只需要给定初始类别数,通过条件迭代算法(ICM)对图像进行聚类。该文通过实验分析了图像样本大小、图像特征维数、图像特征类型、初始类别标签对聚类结果的影响,通过与多种经典聚类算法进行对比,实验结果充分验证了该方法的有效性。     

基于OSG的军用电子沙盘系统的设计与实现

设计实现基于开源跨平台三维渲染引擎OSG的“军用电子沙盘”系统,对其中场景结构的组织和管理、大地形建模等关键技术进行研究。所开发出的系统具有大规模地形展示、军事单元运动轨迹分析、军事目标多分辨率显示控制等特点,对于战场虚拟仿真系统研发有一定的指导意义。     

基于LU分解的稀疏目标定位算法

针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题,该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题,并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件,同时对观测值的预处理过程不影响原信号的稀疏性,从而有效地保证了算法的重建性能,提升了算法的定位精度。实验结果表明,基于LU分解的稀疏目标定位算法的性能远优于基于orth的稀疏目标定位算法,目标的定位精度得到了较大地提升。     

Incremental-based Nonlinear Detection Algorithm for MIMO System

A novel incremental nonlinear detection algorithm is presented for Multiple-Input Multiple-Output （MIMO） system. In this algorithm, the received data at multiple receiver antennas are nonlinearly mapped and then summed with weights. The weight coefficients are incrementally computed to avoid direct computation of the inverse of a matrix, which greatly reduce the computational complexity. Simulation and comparison show that the proposed algorithm can obtain better performance of Bit Error Rate （BER） than linear Minimum Mean Square Error （MMSE）.