构建大学生科技创新培养体系的探索与实践

文章针对当前一些院校在大学生科技创新活动的管理理念及方法上存在的缺陷，从大学生课外科技创新活动的特点着手，以构建大学生课外科技创新培养体系为基点，结合多学科专业的特点，对培养大学生的创新精神、创新能力进行多方面的探索。     

深处的激情

在澳大利亚一片森林的深处，当弯曲钢架结构的假日别墅内泛起火光的时候，它确实将世界照亮了，《Wallpaper》总第83期讲述一段深处的激情。[编者按]     

Combined and iterative form of spatial and temporal error concealment for video signals

Video transmission over unreliable channels may suffer from the data loss or corruption. To facilitate the transmission, video content is compressed to save the bandwidth. The compression algorithms remove the redundancies in the video signal, meanwhile increasing the dependencies among symbols in the compressed bit-stream. Thus, when errors occur, they may propagate in both space and time. Among various error control techniques, error concealment (EC) is an effective method that is performed at the decoder to mitigate the influence of errors on the quality of reconstructed images. In this paper, a joint spatial and temporal EC algorithm (JSTEC) is presented. First, several existing temporal EC algorithms are combined in an appropriate order. Then, the spatial correlation in the video is exploited in an iterative form to improve the performance of the temporal EC. Experimental results show that JSTEC performs better both in peak signal-to-noise ratio and subjective quality of images than the existing algorithms.     

基于模糊AHP的TOPSIS评估方法研究

对于模糊环境下的评估,存在固有的不确定性和不精确性信息比较的情况。在AHP的框架下,通过三角模糊数表示元素之间的比较比率,定义了两个模糊数之间的距离,利用模糊综合扩展分析方法构造决策矩阵。根据理想近似方法,通过计算到正理想解和负理想解的距离求出每个方案的贴近系数,得出候选者的评估顺序,并举例说明了应用这个方法的计算过程。     

基于XML建模的研究及其在CAPP系统中的应用

XML是数据访问领域的最新技术,本文分析了基于XML建立数据模型的必然趋势,讲述了基于XML进行模型设计的通用过程。详细分析了CAPP系统中的信息,在此基础上,讲述了基于XML建立CAPP系统信息模型的方法,并且对于零件特征信息进行了建模示例。     

SUPANET的入网控制技术

本文以西南交通大学四川省网络通信技术重点实验室提出的“单物理层用户数据传输平面的体系结构”(SUPA)为背景,通过分析比较现存的各种接纳控制策略和算法,提出了适合SUPA的接纳控制策略和算法。     

实验室服务器规划及其安全策略探讨

阐述了实验室教学管理服务器的规划方法,并总结了服务器系统在安装设置和管理中的一些主要安全策略。     

转炉炼钢脱氧工艺的优化

论述了转炉炼钢脱氧工艺优化的原理,并结合实际对脱氧剂使用工艺进行了探索,成功地在炼钢生产中推广应用.     

带有区间约束的产品设计参数模糊推理法及其在继电器智能设计中的应用

在产品设计规则和计算式中,常存在一些只能在某一范围内取值的待定系数(设为a,且a∈[aL,aH]).a的取值通常受到多种因素的影响和约束,而这种约束往往带有模糊性.为此,首先根据设计规则中各种影响因素对a的模糊约束关系,分别构造两者的备择集以及备择集元素在其论域上的模糊集合,然后基于模糊综合决策方法来确定a.本方法剔除了以往在解决这一问题时,由人来决定a取值的主观性,适用于产品的智能化设计.