BASE: an assistant tool to precisely simulate energy consumption and reliability of energy‐efficient storage systems

The concept of green storage in cluster computing has recently attracted enormous interest among researchers. Consequently, several energy‐efficient solutions, such as multi‐speed disks and disk spin down methods, have been proposed to conserve power in storage systems and improve disk access. Some researchers have assessed their proposed solutions via simulations, while others have used real‐world experiments. Both methods have advantages and disadvantages. Simulations can more swiftly assess the benefits of energy‐efficient solutions, but various measurement errors can arise from procedural shortcomings. For instance, many power simulation tools fail to consider how heat increases the power overhead of disk operations. Some researchers claim that their modeling methods reduce the measurement error to 5% in the single disk model. However, the demand for large‐scale storage systems is growing rapidly. Traditional power measurement using a single disk model is unsuited to such systems because of their complex storage architecture and the unpredictability of numerous disks. Consequently, a number of studies have conducted real machine experiments to assess the performance of their solutions in terms of power conservation, but such experiments are time consuming. To address this problem, this study proposes an efficient simulation tool called Benchmark Analysis Software for Energy‐efficient Solution (BASE), which can accurately estimate disks' power consumption in large‐scale storage systems. We evaluate the performance of BASE on real‐world traces of Academia Sinica (Taiwan) and Florida International University. BASE incorporates an analytical method for assessing the reliability of energy‐efficient solutions. The analytical results demonstrate that the measurement error of BASE is 2.5% lower than that achieved in real‐world experiments involving energy‐estimation experiments. Moreover, the results of simulations to assess solution reliability are identical to those obtained through real‐world experiments. Copyright © 2015 Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

计算机网络在煤炭地销业务管理中的应用

组建信息网络系统是为了及时准确地掌握企业的经营信息 ,为企业进一步经营决策提供依据。从硬件、软件、数据采集、管理、网络安全等方面考虑 ,根据煤炭企业的经营方式 ,开发了适合煤炭企业的系统应用软件。     

球面化算法的设计及其实现

本文通过数学模型推导出图像变换中球面化算法的算法原理,得出了图像变换的映射函数,讨论了该算法应该注意的一些问题,并用面向对象语言Viual C^ 6.0实现了该算法。     

基于Agent系统的概念,方法和应用

Ａｇｅｎｔ是目前计算机科学领域中的一个重要概念,基于Ａｇｅｔｎ的系统代表了一种新颖的软件开发方式和范型,用于概念化、分析,描述和实现复杂,庞大的软件系统。本文较为系统地介绍了Ａｇｅｔｎ概念和基于Ａｇｅｎｔ系统这样一种软件开发方法;分析了基于Ａｇｅｎｔ系统为什么能够在一定程度上适应和满足当前软件开发的需求,基于Ａｇｅｎｔ系统的特点以及应用状况;最后 基于Ａｇｅｎｔ系统的局限性以及面临的问题和挑战。     

基于Web实验教学管理系统设计与实现

基于网络数据库技术的实验教学管理系统,实现了实验课程和实验项目的信息化管理,密切了教研室和教学保障部门的联系,为实验教学计划的顺利开展创造了有利的条件。该系统使用数据库技术和网络编程技术,综合考虑网络安全,充分利用现有的网络资源,结合实验教学的特点,为学校教学后勤保障的决策提供了支持。     

稠密数据库有趣规则的快速挖掘

目前,关联规则的挖掘算法主要用于非稠密数据,很少有挖掘稠密数据的算法,而现实世界中有许多数据是稠密的。由于现行的算法不适合稠 密数据的挖掘,本文定义了兴趣度函数,给出了挖掘稠密数据有趣关联的有效算法。该算法与以往不同的是提前过滤掉不满足约束的属性组合,因而提高了速度,同时,使发现的规则更有趣,更易理解。     

基于Internet/Intranet的命令通道机制人人交互与协作系统模型

本文提出了一个降低网络信息传输量、提高交互与协作质量的模型.文中详细描述了模型的组成,并以三个用户节点为例说明了系统的交互与协作过程.最后给出了系统的软件结构图,并说明了各个模块所完成的功能.     

基于Windows2000WDM模型的AD板采样驱动程序的设计

介绍了Windows2000操作系统下的WDM驱动程序基本设计方法,并以一款AD板为例给出了驱动入口点、创建和删除设备、硬件资源分配和访问、Win32应用程序接口等的具体实现,最后介绍了设备驱动程序的安装步骤。     

DRS航管雷达模拟机自动机长语音技术研究

随着DRS航管雷达模拟机广泛应用于民航管制训练中,研制采用语音识别和合成技术的自动机长势在必行。就语音识别技术在DRS航管雷达模拟机中的应用进行了研究和试验,并给出了基于IBM Voice Type的具体实现。实践证明,这一方案是可行的,而且效果比较理想。     

一种简化的人体步行神经网络模型

本文针对复杂的人体步行的神经 -肌肉 -骨胳系统模型 ,分析了步行中的主要关系 ,对神经网络模型作了较大的简化和修改 ,提出了一个简单的神经网络模型 .该模型在步行状态、神经耦合、感觉信号反馈等方面都作了简化 .计算机仿真表明 ,该模型能产生稳定的步行运动