新型银系抗菌剂的现状和展望

介绍了银系抗菌剂的国内外发展现状,评述了各种银系抗菌剂的结构特点及抗菌机理,并介绍了其在陶瓷、塑料、纤维等方面的应用,同时探讨了银系抗菌剂存在的问题及发展趋势。     

基于参数降阶模态的分层贝叶斯在线裂纹检测

为了保证检测的稳定性和准确性,并且有效处理参数的关联性与强非线性,提出一种基于参数降阶模态的分层贝叶斯在线裂纹检测方法。提出一种用于递归输入、状态和参数估计的分层贝叶斯滤波器,它通过使用空间不完整和噪声可以仅输出测量振动。将所寻求的参数视为具有有限个更新状态的随机变量,参数状态的动力学由改进估计策略控制,该策略能够探索参数空间并识别目标值。进一步利用参数降阶模型对所提出的方法进行裂纹识别。最后通过航空航天应用中的真实组件对提出方法进行仿真,结果显示提出方法检测准确性和稳定性较高,证明了提出方法的有效性。     

浅析465t/h循环流化床锅炉爆燃原因及应对措施

通过对465 t/h循环流化床(CFB)锅炉在试运中锅炉的爆燃和原因分析,从增加启动床料、控制投煤温度及方式等方面,提出了预防和控制爆燃的措施,取得了较好的效果。因此,对同类循环流化床锅炉运行具有一定的参考价值。     

GridDenFS:一种基于聚集与虚拟视图的网格文件系统

随着应用规模的扩大,传统分布式文件系统无法满足网格环境下海量数据的管理需求.实现了在广域动态网格环境下实施异构、海量数据管理的一个网格文件系统原型:GridDenFS. 采用复合的3层名字空间,面向资源拥有者、系统和网格用户分别提供独立的数据视图,并为最终用户提供耦合度不同的数据集合表示.其特征是以聚集为基本操作,以应用为基础的数据虚拟聚集和以数据兴趣为基础的用户聚集可有效提升系统的效率和可用性.对系统的分析和运行实际数据表明,该系统能实现性能较好的广域数据管理与访问操作,可为网格应用提供良好数据支撑.     

基于密文强不可分性的云数据确定性删除方案

实现云数据删除的确定性是云存储安全领域亟待解决的关键问题。现有方案普遍存在过度依赖于密钥销毁、不具备密文强不可分性和加解密开销过大等缺陷。结合AONT转换与分组加密，提出一种基于密文强不可分性的云数据确定性删除方案，通过混淆原始数据本身实现密文数据的强不可分性。理论分析和实验结果表明，该方案销毁密文数据的任何一个密文数据块都将导致原始数据无法复原，摆脱了对密钥销毁的过度依赖，实现了确定性删除的预期目标；通过引入数据块乱序并减少密码运算次数，在提升抗密文分析能力的同时大幅降低了计算开销，与现有方案相比具有明显的性能优势。     

桥梁抗震设计要点分析

地震作为我国主要的自然灾害类型,一旦发生就可能造成极大的破坏,道路桥梁是抗震救灾的重要通道,必须具备较强的抗震性能。论文以桥梁抗震设计为分析对象,分析了桥梁震害的主要表现形式与成因;从静力法、反应谱法与动态时程分析法3个层面阐述了桥梁抗震设计的基本原理;就桥梁抗震设计方法与设计要点展开讨论,以期为桥梁工程的抗震设计水平提升贡献力量。     

上海软土地区旋转静压钢管桩试验施工及对地表沉降的影响分析

结合工程实际,对国内引入的旋转静压钢管桩设备参数、试验钢管桩的长度设计及其施工对周边土体的扰动等进行了详细介绍。监测结果表明,在上海软土地区采用旋转静压钢管桩作为基坑围护体,对周围土体扰动小,且该种钢管桩在施工过程中无噪声、无振动、无污染、施工时间短,可在类似项目中推广。